LFM算法是来源于论文《Detecting the overlapping and hieerarchical community structure in complex networks》,文档中包含该算法的python的源码,以及用到的数据集,仅供大家学习参考。
2019-12-21 22:24:59 6KB 社区发现 重叠社区 Python LFM
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Newman快速算法,是一种凝聚算法,基于python的复杂网络库--Networkx实现,有源数据和网络可视化呈现
2019-12-21 22:15:53 3KB 社团发现 networkx python3 fast
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包含真实网络数据集和benchmark数据集。其中benchmark数据集中社区规模分别为1000,2000,5000.社区混合系数u区间为0.1-0.8
2019-12-21 22:05:16 2.93MB LFR
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社区发现 GN 算法完整实现,无向图和有向图,强社团等
2019-12-21 21:05:06 922B 社区发现 GN算法
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包含football,空手道俱乐部karate,海豚Dolphin,facebook4000节点的稍大网络的txt,和gml文件,txt文件有两种格式
2019-12-21 20:52:38 454KB 数据集 真实小网络
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社区发现算法Louvain,运算速度非常快,只需要计算相邻结点社区变换Q的变换。贪婪优化
2019-12-21 20:52:38 6KB 社区发现 Louvain 贪心优化 模块度Q
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传统的GN算法只适用于无向无权图的社区发现,通过对边介数进行调整得到无向有权图的GN算法实现
2019-12-21 20:48:53 4KB 社区发现 GN 加权GN
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压缩包中包含了small网络数据集:texas, cornell, washington, wisconsin, 可以用于测试社区发现(community detection),网络嵌入(network embedding
2019-12-21 20:43:54 203KB 社区检测 网络嵌入 network embe
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目前社区发现算法中计算速度最快的算法,由Vincent D.Blondel等人在2008年提出,基于modularity optimization启发式算法,代码可直接使用,在Vincent D.Blondel个人官网上下载的
2019-12-21 20:43:21 31KB community detection
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K派系算法用于发现重叠社区,代码原型来自文章Uncovering the overlapping community structure of complex networks in nature and society(2005)
2019-12-21 20:43:21 2KB matlab 重叠社区发现
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