该课题为基于Matlab的火灾检测系统。火灾检测系统分为两个部分，一个部分是烟雾检测，一个部分是火焰检测。烟雾检测的原理是通过边缘检测的方法。活验检测的方法是根据颜色加形态学的方法。带有一个人机交互界面。主界面调用两个子界面。适合具备有一定编程基础的人员学习。

MATLAB森林防火烟雾检测，火焰检测。带GUI界面框架。包括烟雾和火焰两部分检测。烟雾：边缘检测方法，火焰：颜色+形态学。

该软件可以自动检测火灾火焰和烟雾，并在视频中标注出来，效果非常好

基于单片机的烟雾检测报警系统

课题为基于MATLAB的火焰识别。可以作为火灾检测的课题。火焰原理是根据火苗颜色特征，将彩色图像的每个像素都转化为RGB三个通道，然后符合一定比例关系的像素，就是火苗区域，然后结合形态学，去除干扰区域，留下火焰区域，框定，可以进行阈值设定，进行火灾报警。带界面GUI框架。需要您具备一定基础。

利用MATLAB编写的烟雾检测程序，烟雾追踪程序，毕业设计验证过，珍藏多年了 利用MATLAB编写的烟雾检测程序，烟雾追踪程序，毕业设计验证过，珍藏多年了

火焰烟雾数据集.该数据集分为二个部分,JPEGImages和Annotations.JPEGImages文件夹中有6600+张各种场景的火焰烟雾图像，共有8000+火焰标注框，3400+烟雾标注框。 并对每张图片使用labelimg做了人工标注,标注对应的xml文件放在了Annotations文件夹中. 本数据集图片清晰,场景广泛,精心挑选,人工标注.适用于任意场景,可作为火焰烟雾检测的模板数据集. 应用特定场景时,只需加入部分特定场景数据,即可满足对特定场景火焰烟雾的检测. 免去了收集,挑选,标注火焰烟雾图片的时间,可直接进行工程化应用.

该课题为火焰烟雾检测系统。包括2个部分，分别是利用颜色识别定位火焰，以及利用边缘检测方法来定位烟雾，都是基于视频的检测，含有可视化GUI界面设计。代码通俗易懂。

该课题为基于matlab的烟雾火焰检测系统。分火焰和烟雾两个部分。带界面。烟雾：边缘检测方法。火焰识别：颜色+形态学。

课题为基于MATLAB的火焰识别。可以作为火灾检测的课题。火焰原理是根据火苗颜色特征，将彩色图像的每个像素都转化为RGB三个通道，然后符合一定比例关系的像素，就是火苗区域，然后结合形态学，去除干扰区域，留下火焰区域，框定，可以进行阈值设定，进行火灾报警。带界面GUI框架。需要您具备一定基础。