基于Fourier基的压缩感知(Compressed Sensing,CS)算法已被成功应用于平稳运动目标的逆合成孔径雷达(Inversed Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像。但由于建模时对ISAR回波方位相位高次项的忽略,Fourier基矩阵对机动目标回波数据方位信息的稀疏表示失效,导致对机动目标的成像在方位向模糊。鉴于时频分析技术良好的时频局部化特性,将其引入到雷达回波方位向分析中,以改进用于表示雷达回波数据的稀疏基,实现对选定时间切片内回波数据多普勒频率的稀疏表示。改进后的基矩阵在通过CS技术解析回波在时间切片内方位信息的同时,又保证了利用有限数据成像的分辨率。与基于Fourier基CS成像等现有方法相比较,新方法在方位向的成像质量上有较大改进。仿真实验验证了算法的有效性。
2021-03-09 20:59:08
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基于综合短时傅里叶变换的机动目标ISAR成像，成萍，石柳，距离-多普勒算法(RD)是基于目标平稳运动的ISAR成像方法。对于机动目标，在成像的观测期间其多普勒频率是时变的。若继续使用RD算法将�
2021-03-09 20:58:30
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机动目标跟踪实验含源码m文件演示图片实验报告-基于MATLAB平台的机动目标跟踪程序.rar-untitled2.fig
基于MATLAB平台的机动目标跟踪程序
实验报告包括:
1.算法描述
2.滤波初始化
3.仿真分析
4.源程序
5.演示图片
m文件源码:
function main()
[email=%%@project]%%@project[/email]:飞行器跟踪模拟
[email=%@author:fantasy]%@author:fantasy[/email]
[email=%@date:2006.5.10]%@date:2006.5.10[/email]
[email=%@descripition]%@descripition[/email]:主函数
%产生观测数据
total=3*60;%总的时间长度
global T;%采样周期
T=1;
N=total/T;%数据长度
a=20;
var_rx=400;
var_ry=400;
X=[];%观测数据
X_ideal=[];%理想数据
for i=1:N
[rx,ry]=track(i*T,a);
X_ideal=[X_ideal,[rx;ry]];
.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
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,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
演示图片如Untitled1/2/3.fig
2021-03-01 21:06:18
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有贝叶斯框架下的 贝叶斯最优滤波、卡尔曼滤波以及扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波 的推导，粗略讲了粒子滤波，还有详细的IMM（交互式模型滤波
）的推导。
2021-02-28 10:36:43
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针对机动目标跟踪的CT（联动式转弯运动）模型研究。实现了MATLAB仿真，（出图）。已给系统方差噪声方差Q、R，本人论文中已应用。
2021-02-26 16:05:58
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针对机动目标跟踪的CT（联动式转弯运动）模型研究。实现了MATLAB仿真，（出图）。已给系统方差噪声方差Q、R，本人论文中已应用。
2021-02-12 22:54:06
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