高考化学第二轮专题复习结合元素化合物的性质应用转化进行推断PPT课件 .pdf
2022-01-17 19:02:44
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《贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断》基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题，有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析，而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习，读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解，为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者，也适合普通开发人员了解贝叶斯统计而使用。
2022-01-11 16:50:47
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吉布斯采样matlab代码多线性高斯过程
存储库中提供了“欧洲研究网络系统标识（ERNSI）2018”的，其中清楚地演示了所建议的方法。
如何使用
所提出算法的源代码是用Matlab实现的。
该代码是实验1的实现。但是，可以轻松地使其适应实验2和Fed-batch实验。
它包含4个文件：
对应于所提出的算法。
是包含3个嵌套函数的多线性GP的实现：1）期望最大化，2）吉布斯采样，3）网格搜索优化。
是通过算法4中的交叉验证选择的带有lambda的L1正则化。
是L1正规化，具有lambda的经验选择。
该代码是众所周知的。
代码中使用的变量和函数与本文中定义的变量和函数一致。
2022-01-08 10:45:11
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