本次智能灯设计主要以STM32F103系列单片机作为主控芯片，实现功能有：通过智能灯的显示屏显示菜单；通过按键对菜单界面进行操控，以显示不同的信息；根据光敏电阻的反馈信息来自动调节灯光的亮度；使用手机或者手势对智能灯进行操控，使得智能灯更加人性化、智能化。 可以通过智能灯的显示屏获得环境的光强信息，来提醒使用者健康用眼。并且使其可以根据当前环境下的光强来自动调节亮度。 在不易触碰调节按钮的情况下，可以选择使用手机或者手势对智能灯进行操控。此番设计下，使得智能灯更加人性化、智能化。 使用手机通过AT指令与ESP8266进行通信，可控制灯的亮灭、颜色，亮暗；通过PAJ7620手势识别模块控制光强的增加与减小、改变光的颜色和光的亮灭；通过按键可控制触摸屏显示内容，分别可显示当前操作模式的具体内容。从而模拟出使用智能灯的场景。 ESP8266接在STM32的WiFi模块接口上。通过AT指令与ESP8266进行通信，可控制灯的亮灭、颜色，亮暗；PAJ7620手势识别模块 接在STM32引出IO口上，可以控制光强的增加与减小、改变光的颜色和光的亮灭；3.5寸彩屏接在LCD触摸屏接口上，通过按键可控

自定义ViewGroup，根据手势滑动界面

一款基于HAAR分类的手势识别代码，作者已经打包为VS2010可直接运行的SLN了，基于OPENCV2.4.3可直接运行。注意修改你的库文件地址，默认为D:/OPENCV

简单的手势控制图片切换，没有添加动画效果

可以通过Xbox的kinect2控制pc鼠标

imageview通过手势缩放。imageview通过手势放大缩小拖拽，放大超出屏幕

手机wifi遥控器源代码，可以适配市面上主流的Android电视

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orb算法matlab代码开放的心态 使用ORB-SLAM2和单反相机，一种非常便宜且便携的手势估计解决方案，适用于教育性3d绘画和其他用途。 作者：THE Hack 2019 Dream Blue Team开发人员：@ pityhero233 开发人员须知 由于ORBvocabulary超出了GitHub的最大文件大小，因此已将其从存储库中排除。 请从Vocabulary /文件夹中解压缩它，或从GitHub手动克隆它。 灵感 我们首先从Google听说过这个想法。 是Google Inc.的flipbrush项目，它使用HTC VIVE VR设置进行3D绘画。 它很棒而且很棒，但是超过900美元的成本几乎使它无法适应日常使用。 以前，我们具有制造自动驾驶汽车的经验，我们发现可以在这种情况下将几种用于汽车本地化的算法应用于这种情况，因此我们尝试使用廉价的相机来构建自己的TiltBrush版本。 它能做什么 这是一个概念验证的演示，具有两个不同的后端，使用户能够以毫米级别的精度在不受限制的空间中绘画作品。 我是如何建造的 首先，通过分析GoPro运动相机的开源android客户端，我们

lda分类代码matlab 手势识别 用 Python 完成的手势识别项目。 使用的概念： 维度提取：PCA、LDA 分类：kNN、贝叶斯 实现：Python、NumPy、SciPy - - - - - - 重要的 - - - - - - 我不会发布用于该项目的数据集，因为它是其他人的工作。 ——免责声明—— 此来源已上传仅供参考。 背后的动机是为那些主要在 MATLAB 和 Python 中进行模式识别项目的人提供一些支持。 与 MATLAB 相比，教授在 Python 中进行项目的支持量较少。 请不要将我的代码本身用于任何事情。 学习实施方法。 我的实现可能有问题/效率低下。