提出了一种利用压缩感知原理测量微弱信号的方法，测量信号由伪随机序列调制，应用改造的测量矩阵，在一次测量基础上进行二次测量，利用压缩感知的恢复算法可以精确地确定信号在字典中的位置并且得到其幅度值。仿真实验证明本文方法可以用于检测信噪比高于-20 dB的微弱信号，将信号较完整地从噪声干扰中恢复出来，信号幅度误差很小。
2021-07-13 22:57:01
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“微弱信号检测技术”是测控技术与仪器和电子信息科学与技术专业的学生必修课。为了让学生更深入地理解相关器的原理和梳状滤波特性、直观地感受积分时间常数对噪声和信号的影响以及锁定放大器级联使用情况,我们在课堂教学中引入了MATLAB数值仿真模拟方法。通过在软件中自己编写程序来分析和处理信号,绘制相关器输出的噪声信号,促进了学生对相关器原理的理解,提高了学生的编程能力和对课程的兴趣,最终提升了课堂的教学效果。
2021-06-23 13:02:30
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探讨了微弱信号检测的低噪声前置放大器设计中的若干技术问题。并对放大器的噪声特性进行了分析，并对应噪声的抑制措施进行了介绍。
2021-05-07 18:54:07
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