峰值电流模式控制简称电流模式控制。它的概念在60年代后期来源于具有原边电流保护功能的单端自激式反激开关电源。在70年代后期才从学术上作深入地建模研究 。直至80年代初期，第一批电流模式控制PWM集成电路（UC3842、UC3846）的出现使得电流模式控制迅速推广应用，主要用于单端及推挽电路。近年来，由于大占空比时所必需的同步不失真斜坡补偿技术实现上的难度及抗噪声性能差，电流模式控制面临着改善性能后的电压模式控制的挑战。

通过matlab，可以快速得到图像的信噪比，峰值信噪比等。里面也有一些解释

利用局部算子检测峰值的改进Hough变换算法.doc

利用程序对信号进行峰值检测

程序可计算峰值信噪比、均方根误差、归一化相关性 评价去噪后的图像与原始图像的近似程度,可以用峰值信噪比来衡量。峰值信噪比( Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)的数值越大,说明近似程度越好。峰值信噪比的定义如下: 另外一种评价两幅图近似程度的方法是均方根误差(Mean Square error,MSE)法，即 MSE值越小，表明去噪后的图像与原始图像更相似，去噪效果好。 还有一种是归一化相关性( Normalized correlation,NC)评价法,即 其值越接近1，说明去噪后的图像与理想图像越相似。

ITU-R BS.1770-2建议书- 测量音频节目响度和真正峰值音频电平的算法.docx

matlab寻峰代码图中的峰值点-MATLAB 由开发 ： 苏哈迪普·戈什电子和电信工程师卡林加工业技术学院 (KIIT)，布巴内斯瓦尔联络我 ： 我的投资组合： 关注我： GitHub： 研究门： 找到图形的峰值点并绘制峰值的幅度和相位谱 代码使用 MATLAB 实现 给出了一个信号。 首先对信号进行 FFT 以获得幅度和相位响应。 然后频谱被适当地缩放和移动以仅获得正频率。 然后 MATLAB 函数findpeaks()用于信号的幅度和相位响应。

给了一个用labview编写的示波器，结合采集卡很好用

PICKPEAKS 类似于 MATLAB 的 FINDPEAKS； 它返回输入 X 的局部峰值及其索引。主要区别在于 PICKPEAKS - 更快（对于大向量要快得多）， - 允许 X 是一个 2D 矩阵（不仅仅是一个向量），并且用户可以指定跨哪个维度寻找峰值。 - 选择波峰或波谷。 - 不提供 FINDPEAKS 选项“THRESHOLD”。 - 不提供 FINDPEAKS' 选项：'MINPEAKHEIGHT'、'NPEAKS'、'SORTSTR'。 这些可以通过操纵输出轻松实现。 例如，如果 Vo、Io 是 PICKPEAKS 的输出，则以下将产生与将 'MINPEAKHEIGHT' 设置为 0.5 相同的结果： 我 = 发现（Vo<0.5）； Vo(i) = []; io(i) = []; 语法是[Vo,Io] = PICKPEAKS(X,npts,dim,mode); 用法

二维搜索最大matlab代码3D 轨迹的实时振动触觉反馈 通过将实时值分别与目标路径和目标速度曲线进行比较，独立地为两个运动分量（位置和速度）提供振动触觉反馈。 复合路径是通过沿轨迹引入通路点来创建的，目标路径是为每个人动态构建的，以考虑诸如高度、臂长等变量。目标速度剖面是使用最小加加速度模型构建的。 1速度被用作量化运动平滑度的代理，它代表运动最优性的度量。 该代码还包含用于 3D 轨迹的运动分解算法。 2任何轨迹都可以看作是最小加加速度子运动的线性组合。 通过最小化依赖于参数的重构切向速度分布与运动的实际切向速度分布之间的误差来确定子运动。 先决条件 Polhemus Liberty 运动追踪器 MATLAB R2007b 触觉执行器 收集数据 运行算法的步骤详述如下： 为实验和对照条件两者： 通过指定沿轨迹应出现过Kong点的分数点（m1、m2 等），在starting_point.m 中设置所需的过Kong点数。 以弧度（theta1、theta2 等）为单位设置角度，在这些角度应在starting_point.m （绕z 轴旋转）中引入通Kong点。 运行fixed_coll