【Matlab代码】图像去噪评价指标-峰值信噪比-均方根误差、归一化相关性.zip

上传者: m0_70745318 | 上传时间: 2022-05-23 13:04:16 | 文件大小: 211KB | 文件类型: ZIP
程序可计算峰值信噪比、均方根误差、归一化相关性 评价去噪后的图像与原始图像的近似程度,可以用峰值信噪比来衡量。峰值信噪比( Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)的数值越大,说明近似程度越好。峰值信噪比的定义如下: 另外一种评价两幅图近似程度的方法是均方根误差(Mean Square error,MSE)法,即 MSE值越小,表明去噪后的图像与原始图像更相似,去噪效果好。 还有一种是归一化相关性( Normalized correlation,NC)评价法,即 其值越接近1,说明去噪后的图像与理想图像越相似。

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