根据笔记使用例程代码

船舶运动Z形实验，代码

基于R语言实现的ARIMA负荷预测实验，提供代码以及实验数据基于R语言实现的ARIMA负荷预测实验，提供代码以及实验数据基于R语言实现的ARIMA负荷预测实验，提供代码以及实验数据基于R语言实现的ARIMA负荷预测实验，提供代码以及实验数据

应用密码学实验代码（全）

程序设计基础实验的所有源代码，用DEV实现（C++语言）

附件为MCDF验证项目的主要代码，可直接运行

计算机网络实验报告（含代码），回退n帧协议，选择重传协议，含有上级实验报告，用c++编写，操作简单，终端运行编译

1.验证韦伯比，同时对比效应；2.显示马赫带，观察马赫效应；3.练习图像读写命令imread和imwrite并进行图像文件格式间的转换；4.示一幅自定义格式的裸图像Miss America；5.显示JPG，BMP，PCX等格式的图像文件；6.编写程序完成颜色空间的转换RGB -> YUV -> RGB；7.显示条状图、旋转45度的条状图、十字图、点图及其频谱；8.对Miss America 进行DFT，DCT变换，显示变换后图像的系数图像；9.对变换后的系数进行量化，观察不同量化步长时的显示效果；10.利用二维小波分析对图像作2层小波分解,并在此基础上提取各层的低频信息。

实验一包含两个小实验：图像加载和显示、图像合成。用c++、opencv写的。运行代码时注意所选图像的大小和格式

matlab对比实验代码pGAN和cGAN 这些技术（pGAN和cGAN）在论文中进行了描述： Dar SUH，Yurt M，Karancan L，Erdem A，Erdem E，ÇukurT.使用条件生成对抗网络的多对比度MRI中的图像合成。 IEEE医学影像交易。 2019。 演示版 以下命令在IXI数据集中的图像上训练和测试用于T1到T2合成的pGAN和cGAN模型。 可以从上下载注册的培训和测试科目的数据集。 复制当前目录中的“数据集”文件夹。 预训练的pGAN和cGAN模型也出现在checkpoints目录中。 要在其他数据集上运行代码，请创建一个名为“ data.mat”的文件以进行训练，测试和验证样本，并将其放置在其相应的目录（数据集/您的数据/火车，测试，val）中。 “ data.mat”应包含名为data_x的变量（用于源对比度）和名为data_y的变量（用于目标对比度）。 如果您是通过Matlab创建“ data.mat”文件，请确保尺寸（1、2、3、4）对应于（相邻切片，样本数量，x尺寸，y尺寸）。 如果要通过python保存文件，则转置尺寸。 另外，请确保每个