1083张反光衣的数据集，数据集文件包含jpg图片和xml文件，数据集主要四类标注：带头盔的人、没带头盔的人、穿反光衣的人、未穿反光衣的人，主要标注反光衣，识别效果能达到百分之98以上
2021-07-22 18:06:52
83.65MB
反射衣服检测和数据集yolov5
施工人员穿戴检测yolov5
作者是雷雷
yolov5 detect qq群（已满）：980489677
yolov5检测qq2群：710514100
数据集下载链接详见说明-请参阅有关数据集下载链接的说明！
演示
数据标签工具
其他
2021-07-08 16:19:55
16.19MB
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头盔检测_面部识别
一个建筑工地，头盔矿工，电工，建筑工人等类型的要求在工作中佩戴，可以有效地保护人员的安全，但是由于一系列不戴头盔的事故而引起的，给我们打了个电话，一些员工在工作本身没有戴头盔的情况下会增加安全风险，请稍加注意，以便有可能“发现”安全风险或事故。因此，在我们的项目中，将计算戴头盔的人数，不戴头盔的人数建议戴上必要的头盔。摄像机会检测到头部的数量，没有头盔的头部会标有红色斑点，并且还会检测到头盔，手套和鞋子，如果不戴，则这些部位也会显示为：红点。
2021-06-18 19:18:47
9.16MB
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2019-2026年运动安全头盔行业市场分析及发展前景研究预测报告.pdf
2021-05-26 17:03:29
43.1MB
这是头盔图片和xml文件的数据集，里面包含975张图片和数据集，可以用来训练深度学习模型，用pytorch-yolo4模型训练基本上可以达到百分之90以上的识别度，可以达到半商业化程度。
2021-05-11 20:53:42
104.86MB
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