【全部课程列表】 1_自然语言处理概论 共48页.pdf 2_机器学习与自然语言处理 共33页.pdf 3_n元模型 共33页.pdf 4_数据平滑技术 共39页.pdf 5_汉语分词 共34页.pdf 6_隐马尔科夫模型 共40页.pdf 7_词类标注 共32页.pdf 8_ME&CRF 共48页.pdf 9_常见深度学习模型 共49页.pdf 10_词向量 共38页.pdf 11_基于上下文无关文法的句法分析 共62页.pdf 12_PCFG和统计句法分析 共50页.pdf 13_依存句法分析介绍 共44页.pdf 14_自然语言处理中的话题模型 共48页.pdf 15_机器翻译概述 共45页.pdf
2022-04-26 09:04:09 13.14MB 自然语言处理 文档资料 人工智能 nlp
1.北京邮电大学C语言知识点总结 2.适合刚刚接触编程语言的萌新 3.总结了C语言中主要的知识点
2022-04-22 19:03:32 222KB c语言 开发语言
大学《C语言程序的设计》试卷
2022-04-18 09:03:28 562KB c语言 小程序 开发语言
清华大学数十位名师共同编制的精品课件,绝对值得收藏!
2022-04-11 23:47:49 6.09MB 清华大学 C语言
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假新闻挑战 这是NLP课程的最终项目。 我们的工作包括以下几个部分: 数据预处理 常规机器学习方法 Seq2seq注意模型 TextCNN和暹罗网络 其他(例如比赛中的相关工作,未来的工作) 1.数据预处理 我们提供了几种数据预处理方法:BoW(单词袋),TF-IDF,word2vec,doc2vec。 每个py文件都会生成x_1(文档表示形式)x_2(标题表示形式)和y(标签)。 这些数据可以作为间谍数据输出,可以在模型中使用。 2.常规机器学习 我们提供py文件以通过常规机器学习(例如SVM,随机森林)对实例进行分类,代码在sklearn上实现。 环境要求:sklearn numpy 3. Seq2seq注意模型 这些代码通常基于一个带有预训练模型的基于注意力的序列到序列模型( )。 要使用代码生成文本摘要。 运行:python3 run_summarization.py -
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北京理工大学《汇编语言》习题答案
2022-04-03 13:36:20 202KB 反汇编
绝对名校成都电子科大,C语言试卷,值得一看,学生们快来看看
2022-03-27 22:58:18 4.46MB 电子科技大学 C语言 考试 试卷
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文档内包含部分课后习题和答案,仅供有需要的参考。
2022-03-22 19:36:35 8.94MB 形式语言
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使用示例 (1)按顺序控制 步梯形区域步进 SNXT(009)/步梯形区域定义 STEP(008) www.plcworld.cn
2022-03-20 10:25:59 31.17MB CP1H
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一、单项选择题(在每小题的四个备选答案中,选出一个正确的答案,并将其号码填在题干后的括号内。每小题1分,共16分) 二、填空题(第小题2分,共14分) 三、阅读下面各程序,写出运行结果(每小题5分,共30分) 四、程序填空题(每空2分,共12分) 五、编程题(每小题14分,共28分)
2022-03-18 12:53:35 54KB C语言
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