假新闻挑战 这是NLP课程的最终项目。 我们的工作包括以下几个部分： 数据预处理 常规机器学习方法 Seq2seq注意模型 TextCNN和暹罗网络 其他（例如比赛中的相关工作，未来的工作） 1.数据预处理 我们提供了几种数据预处理方法：BoW（单词袋），TF-IDF，word2vec，doc2vec。 每个py文件都会生成x_1（文档表示形式）x_2（标题表示形式）和y（标签）。 这些数据可以作为间谍数据输出，可以在模型中使用。 2.常规机器学习 我们提供py文件以通过常规机器学习（例如SVM，随机森林）对实例进行分类，代码在sklearn上实现。 环境要求：sklearn numpy 3. Seq2seq注意模型 这些代码通常基于一个带有预训练模型的基于注意力的序列到序列模型（ ）。 要使用代码生成文本摘要。 运行：python3 run_summarization.py -

公交车时间表 复旦大学微信小程序公交时刻表/复旦大学校车时刻表微信小程序 截屏 特征 便捷的复旦校车查询工具，自动加载常用路线当天的时刻表，可通过选择器查看其他时间或路线的时刻表。信息查询 网络状态：用户昵称右侧提示网络连接状态，请在有网络连接的情况下使用，否则将无法加载时刻表，加载/更改常用路线 常用路线：出发/到达，通过设为常用按钮把当前路线设为常用路线 当前日期：周几/是否工作日/时间段，自动选择是否工作日，并加载常用路线对应的时刻表 选择器：查看其他时间或路线的时刻表 时刻表：包括出发/到达地点，下一班次发车时间，发车时间列表 校车调整通知：了解最新校车运行调整安排 联系客服：直接咨询客服人员 先决条件 由于wx-server-sdk用于云功能，因此必须通过以下命令将wx-server-sdk依赖项安装在每个云功能的根目录中： npm install --save wx-ser