利用拉格朗日插值的思想 通过matlab编程实现 结果为拉格朗日插值基函数的矩阵和多项式

大坝变形蚁群聚类径向基函数神经网络安全监控预测模型.pdf

附件是径向基函数预测的代码，用Python编写，模型里添加了二次完全多项式程序，在采用二百个六维度的样本点训练预测时，误差在10%左右。

该程序为RBF网络曲面拟合的一个例子应用，有说明文档，希望对你有帮助。

Mexican hat小波基函数生成代码，可直接运行

B样条曲线及对应基函数的绘制，针对B样条曲线的四种类型给出图形，对应教材《计算机辅助几何与非均匀有理B样条》，主编 施法中

模糊逼近未知函数的基函数向量Simulink模型，隶属度函数为高斯函数，用于含未知函数的控制算法中控制律与自适应律设计

神经网络基函数向量Simulink模型，基函数为高斯函数，用于含未知函数的控制算法中控制律与自适应律设计

现实场景中存在很多小样本量数据集而且多有失真，传统神经网络在处理这类数据时泛化能力较差，不能达到预测数据或分类的目的。迁移学习可通过学习数据集A有用的知识对与其相关但不同正态分布的小样本数据集B进行辅助学习，因此提出了具有迁移学习能力的神经网络，以实现更好的分类或逼近效果。以基于ε-不敏感准则和结构风险的径向基神经网络（RBF）为基础构造了迁移径向基神经网络（T-RBF-NN）。通过加噪音数据集实验以及真实数据集实验验证加入迁移学习的神经网络在小样本情况下比传统神经网络具有更好的泛化性和鲁棒性。

RBF径向基函数网格变形算法源程序 c++版本的 径向基函数，简单实现