merchants_bank 消费金融场景下的用户购买预测 A榜： 53名 线上 0.86871 B榜： 48名 线上 0.86027 特征分析： 一. 个人属性与信用卡消费数据：包含80000名信用卡客户的个人属性与信用卡消费数据，其中包含枚举型特征和数值型特征，均已转为数值并进行了脱敏和标准化处理。 （无缺失，待具体分析） 二. app操作行为日志：上述信用卡客户中，部分已绑定掌上生活app的客户，在近一个月时间窗口内的所有点击行为日志。（有缺失） 其中，点击模块名称均为数字编码（形如231-145-18），代表了点击模块的三个级别（如饭票-代金券-门店详情） 三. 标注数据：包括客户号及标签。其中，标签数据为用户是否会在未来一周，购买掌上生活app上的优惠券。

merchants_bank_src 特征:信用卡消费数据+点击模块 问题一:用户操作日志只有一部分没有 解决方法:填充数据(根据已经知道的用户操作日志数据建立模型,用模型去预测预测没有日志的用户的操作日志) 问题二:样本不平均(0和1不平衡,0多) 解决方法:向下采样 问题三:特征过少 解决方法:特征交叉(几个特征结合) 问题四:特征增加后进行特征选择 方法:计算每个特征的信息熵

空气悬架建模 软件使用：Matlab Simulink 适用场景：采用模块化建模方法，搭建非线性空气悬架模型。 模型包含：路面不平度模块空气悬架模块 悬架模型输入：路面不平度，控制量u 悬架模型输出：车身加速度，车轮动载荷，悬架动挠度 拿后包含：simulink源码文件，详细建模说明文档，对应参考资料，售后提供关于产品任何问题，代码均为自己开发，感谢您的支持。 适用于需要或想学习整车动力学simulink建模的朋友。 模型运行完全OK

整车动力学模型_simulink（7自由度&14自由度） 软件使用：Matlab Simulink 适用场景：采用模块化建模方法，搭建7自由度和14自由度整车模型，作为整车平台适用于多种工况场景。 产品simulink源码包含如下模块： →工况: 阶跃工况 →整车模块：7自由度整车模型(需要14自由度整车模型需额外说明，不在里面) →包含模块：转向系统，整车系统，悬架系统（十四自由度才有），魔术轮胎pac2002，车轮系统，PI驾驶员模块等 →七自由度包含：整车纵向，横向，横摆，四轮旋转自由度。 →十四自由度包含：整车纵向，横向，横摆，车身俯仰，侧倾，垂向跳动，四轮旋转和垂向自由度。 包含：simulink源码文件，详细建模说明文档，对应参考资料 整车动力学模型_simulink（7自由度&14自由度）是一种使用Matlab Simulink软件的模块化建模方法，用于构建整车模型。该模型适用于多种工况场景，并包含了七自由度和十四自由度的整车模型。 整车模型_simulink的源码包含了多个模块，其中包括工况模块和整车模块。整车模块分为七自由度整车模型和十四自由度整车模型（需要额外

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本文介绍了彭锦文作为腾讯看点高级应用开发工程师在信息流运营场景中的低代码探索与实践。他关注研发质量与效能提升，目前专注于B端低代码方向的探索。文章中给出了信息流运营场景的示例，包括QQ浏览器、QQ看点等。最后，文章提供了一份PDF文档，详细介绍了信息流运营场景中的低代码探索与实践。

添加粒子效果可以有效提高仿真程序的外观和真实性。粒子引擎一般用于模拟烟雾，火焰，尘埃以及其他一些类似的效果。如果要向OSG场景中添加粒子效果，通常可以使用下面的一些类：