基于python的淘宝购物用户行为可视化分析设计-代码，包含对用户行为分析，用户行为可视化分析代码。

根据矿工安全行为自身的复杂性,影响因素的多样性,行为过程的非线性、模糊性、随机性、时变性的特点,从安全生理、安全心理、工程心理、安全管理、生活重大事件、不同文化差异6个方面构建了矿工安全行为心理测量的初试量表。通过相关数学工具确定了与矿工安全行为状况紧密相关的63条测量指标作为评价因素集合,建立了基于灰色-模糊-改进动量BP算法的矿工安全行为状况的综合评价模型。通过实践应用表明,该方法能对矿工安全行为状态进行较为准确的评价,能满足生产现场矿工不安全行为预测的要求。

数据来源： 国泰安金融经济研究数据库 2、样本：2009-2018 中国 A 股市场的上市公司科技数据和财务数据 3、数据处理： (1)由于研究对象为非金融企业，剔除金融行业的上市公司； (2)基于数据可获得性与准确性，剔除数据部分缺失的上市公司； (3)为使样本数据更具代表性，还剔除了资不抵债的公司样本； (4)削弱极端值影响，对所有的连续变量做 1%和 99%的缩尾处理。 理论框架 1、企业金融投资行为对企业技术创新的影响分析（企业金融投资会促进或者抑制企业技术创新还未有定论） 假设 1A：企业金融投资行为对企业技术创新投入和产出具有正效应。 假设 1B：企业金融投资行为对企业技术创新投入和产出具有负效应。 2、企业金融投资行为对企业技术创新影响的异质性分析 假设 2：企业倾向投机逐利动机与倾向风险平滑动机的金融投资行为对企业技术创新的影响存在异质性。 3、企业金融投资行为对企业技术创新的影响机制分析 假设 3：企业金融投资通过资金蓄水池效应、短期财富效应和资源挤占效应作用于企业技术创新

代码 1 数据探索import pandas as pdimport osos.chdir('F:\产品部\在线实习\数据及代码v2.1')data1 = pd

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随着Web 2.0的出现以及社交网络的快速发展,在线行为的研究日益重要.故编制定向爬虫从2010年10月开始每日抓取天涯论坛.文章基于抓取的2012年天涯杂谈板块的数据,研究在线行为规律.数据分析结果表明节假日及周末用户的发帖量减少;用户的发帖行为符合日常作息规律,有显著的日历效应;点击量满足泊松分布与幂律分布的混合分布;用户发帖量,回复量和生存期均满足幂律分布.说明只有少数的热帖具有较高的点击量或回复量和较长的生存期,大部分的帖子缺乏关注.提出一个帖子的热度计算公式并编制热帖推送程序.研究发现更新帖中的热帖维持稳定.进一步对这些热帖进行了社会风险分类.

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