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medpy:Python中的医学图像处理-源码
| | | | medpy-Python中的医学图像处理 MedPy是图像处理库和针对医学(即高维)图像处理的脚本集合。 稳定的发行 下载(稳定版本): : HTML文档和安装说明(稳定版本): : 从下载: : (感谢 ,请参阅 ) 开发版 下载(开发版本): : HTML文档和安装说明(开发版本):按照包含的自述文件中的说明从doc /文件夹中创建此文档 Python 2版本 不再支持Python 2。 但是您仍然可以使用<=0.3.0的旧版本。 其他连结 问题追踪器: :
2021-09-15 18:55:11
4.26MB
python
machine-learning
image-processing
dicom
1
radar design principles signal
processing
and the environment
雷达信号处理基本原理,散射环境分析,作者:Nathanson, second .
2021-09-15 11:31:14
31.5MB
Radar
signal
1
Digital Image
Processing
4th 英文版 Kindle转PDF版
Digital Image
Processing
4th edition 第四版英文版 Kindle转PDF版 作者冈萨雷斯 Gonzalez
2021-09-15 10:46:17
147.48MB
Digital
Imag
Gonzalez
4th
1
WordGCN:ACL 2019:使用图卷积网络将句法和语义信息整合到单词嵌入中-源码
WordGCN 使用图卷积网络在词嵌入中整合句法和语义信息 WordGCN概述 SynGCN概述:SynGCN使用图卷积网络来利用依赖上下文学习单词嵌入。 对于词汇表中的每个单词,该模型旨在通过基于使用GCN编码的依存关系上下文预测每个单词来学习其表示形式。 请参阅本文的第5节以获取更多详细信息。 依存关系 与TensorFlow 1.x和Python 3.x兼容。 可以使用requirements.txt安装依赖项。 pip3 install -r requirements.txt 安装用于评估学习的嵌入的。 可以从此下载本文中使用的测试和有效数据集拆分。 用提供的文件夹替换原始的~
2021-09-14 15:32:14
3.2MB
natural-language-processing
tensorflow
word-embeddings
deep-learning-tutorial
1
tacred-relation:用于关系提取的位置感知注意力模型的PyTorch实现-源码
关系提取中的位置感知注意力RNN模型 此存储库包含PyTorch代码,用于纸上的。 TACRED数据集:有关TAC关系提取数据集的详细信息可以在上找到。 要求 Python 3(在3.6.2上测试) PyTorch(在1.0.0上测试) 解压缩,wget(仅用于下载) 制备 首先,从斯坦福大学网站下载和解压缩GloVe载体,方法如下: chmod +x download.sh; ./download.sh 然后使用以下方法准备词汇和初始单词向量: python prepare_vocab.py dataset/tacred dataset/vocab --glove_dir data
2021-09-14 10:58:03
41KB
nlp
natural-language-processing
information-extraction
relation-extraction
1
poster-p5:通过p5.js使用
Processing
,这是有史以来最酷的世代海报-源码
海报-p5 通过p5.js使用
Processing
,这是有史以来最酷的世代海报 操,是的
2021-09-13 16:24:10
258KB
JavaScript
1
芯片制造 Microchip Fabrication A Practical Guide to Semiconductor
Processing
Microchip Fabrication A Practical Guide to Semiconductor
Processing
5th的中文版
2021-09-13 13:50:33
43.39MB
集成电路工艺
1
Three-Dimensional Model Analysis and
Processing
【三维模型分析与处理】
三维模型分析与处理 Three-Dimensional Model Analysis and
Processing
浙江大学& SPringer
2021-09-12 21:13:43
15.29MB
3D
三维模型分析与处理
1
Positive Trigonometric Polynomials and Signal
Processing
Applications
Positive Trigonometric Polynomials and Signal
Processing
Applications
2021-09-12 17:07:50
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linear
algebra
1
Polygon Mesh
Processing
Recent innovation in 3D acquisition technology, such as computer tomography, magnetic resonance imaging, 3D laser scanning, ultrasound, radar, and microscopy has enabled highly accurate digitization of complex 3D objects.
2021-09-12 15:47:26
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Geometry
processing
1
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