伯克利人工智能先导课cs188作业，朴素贝叶斯模型和KNN算法实现手写数字识别，准确率都达到很高水平，有说明文件，有训练结果绘图，适合新手入门
2021-11-11 22:00:49
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在 breast_cancer_wisconsin_data_set数据集上使用贝叶斯算法，对是目标否患乳腺癌进行预测分类。
2021-11-11 10:08:46
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1. 实验数据在bayes_datasets文件夹中。其中，
train为训练数据集，包含hotel和travel两个中文文本集，文本为txt格式。hotel文本集中全部都是介绍酒店信息的文档，travel文本集中全部都是介绍景点信息的文档；
Bayes_datasets/test为测试数据集，包含若干hotel类文档和travel类文档。
2. 用朴素贝叶斯算法对上述两类文档进行分类。要求输出测试数据集的文档分类结果，即每类文档的数量。
2021-11-09 16:25:15
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通过python实现贝叶斯算法进行水果fruits分类，水果的类型有 width ,height, color, subtupe ,level
2021-11-08 22:08:29
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代码：Java语言
算法：朴素贝叶斯分类器（中文）适用于情感分析
涉及：条件概率，先验概率计算，中文分词器，停用词处理
2021-11-08 17:41:07
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基于最小风险贝叶斯决策的分类器，模式识别实验报告，word版，里面有实验原理、matlab源程序及运行结果和输出图像。
2021-11-08 17:07:34
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