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Finding Lungs in CT Data – CT 影像数据集.torrent
Finding lungs in CT 是基于肺部 CT 影像分割处理的数据集,其包含一系列 CT 影像中对肺部影像的分割,并以此识别和估计肺部容积量。 该数据集包含 4 名患者的数据,以 nifti 格式的图像和分段肺面罩为主,由 Kaggle 于 2017 年发布。
2021-05-03 13:08:43
6KB
图像分割
图像分类
肺部CT
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pytorch_classification:利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码,训练,预测,TTA,模型融合,模型部署,cnn提取特征,svm或者随机森林等进行分类,模型蒸馏,一个完整的代码-源码
pytorch_classification 利用pytorch实现图像分类,其中包含的密集网,resnext,mobilenet,efficiencynet,resnet等图像分类网络,可以根据需要再行利用torchvision扩展其他的分类算法 实现功能 基础功能利用pytorch实现图像分类 包含带有warmup的cosine学习率调整 warmup的step学习率优调整 多模型融合预测,修正与投票融合 利用flask实现模型云端api部署 使用tta测试时增强进行预测 添加label smooth的pytorch实现(标签平滑) 添加使用cnn提取特征,并使用SVM,RF,MLP,KN
2021-05-03 11:19:20
4.39MB
flask
deployment
random-forest
svm
1
第九届“泰迪杯” B题岩石分类图像分类
第九届“泰迪杯” B题岩石分类图像分类 ,使用轻量卷积神经网络算法模型只有16M,正确率可达80%,支持单张预测,多张预测。需要的小伙伴可以找我哦
2021-05-02 14:02:02
3KB
图像分类
1
用pytorch实现基于迁移学习的图像分类
用pytorch实现基于迁移学习的图像分类代码,并在猫狗数据集上进行训练和预测。 教程见 https://adrianna.blog.csdn.net/article/details/105126368 数据集下载地址:https://www.kaggle.com/tongpython/cat-and-dog/data
2021-05-02 09:55:54
294KB
PYTORCH
图像分类
迁移学习
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基于稀疏表示的高光谱图像分类omp算法demo
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2021-04-30 11:18:24
5.68MB
高光谱分类
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基于深度卷积神经网络的图像分类算法
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2021-04-30 08:09:42
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1
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基于多层区域卷积神经网络的图像情感分类
2021-04-28 20:39:55
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情感图像分类
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2021-04-28 11:26:23
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商品图像
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图像检索
PI100
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Android的tensorflow演示,在android studio 3.2下编译通过。增加 tensorflow-lite-0.1.7.aar库以及模型文件mobilenet_quant_v1_224.tflite
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tensorflow-l
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BINDCTNET:用于图像分类的简单二进制DCT网络
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2021-04-25 16:33:47
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