双 目 立体成像技术 作 为 一 种新型 的成 像技 术 ， 相 比 传统 的 二 维成像技术有着   更大 的 发 展优势 。 它不 仅可 以在 感知 二维成像 的平 面信 息 ， 而且 更 多 的展现 图 像   的深度信 息 。 随着 微电 子技 术的飞速发展 ， 人们对成像分辨率的追 求也越来越高 。   在 这种 高 分辨率 图像 数据下 ， 传统 的基于软件数字 图像处理速度 已经 无法满足需   求 。 本课题采用 ＦＰＧＡ 的硬件并行 处理优势 ， 优化 图像处理算法 。 围 绕在双 目 立   体成像 过程 中 图 像采集 、 图像 同 步 、 图 像 处理 、 视频信 号编解码 以及 无辅助 立体   显示 的 相关 技术研 究 ， 并提 出 一套完整 的 双 目 相机采集的 无辅助 立体 成像实 现方   案 。

原子核自旋，有角动量。由于核带电荷，它们的自旋就产生磁矩。当原子核置于静磁场中，本来是随机取向的双极磁体受磁场力的作用，与磁场作同一取向。以质子即氢的主要同位素为例，它只能有两种基本状态：取向“平行”和“反向平行”，他们分别对应于低能和高能状态。精确分析证明，自旋并不完全与磁场趋向一致，而是倾斜一个角度θ。这样，双极磁体开始环绕磁场进动。进动的频率取决于磁场强度。也与原子核类型有关。它们之间的关系满足拉莫尔关系：ω0=γB0，即进动角频率ω0是磁场强度B0与磁旋比γ的积。γ是每种核素的一个基本物理常数。氢的主要同位素，质子，在人体中丰度大，而且它的磁矩便于检测，因此最适合从它得到核磁共振图像。

组合协调 使用ComBat协调多站点成像数据 维护者：Jean-Philippe Fortin， 执照： R代码：Artistic 2.0许可 Python代码：MIT许可证 Matlab代码：MIT许可证 参考：如果您使用ComBat协调多站点成像数据，请引用以下论文： 引文 论文链接 ComBat用于多站点DTI数据 Jean-Philippe Fortin，Drew Parker，Birkan Tunc，Takanori Watanabe，Mark A Elliott，Kosha Ruparel，David R Roalf，Theodore D Satterthwaite，Ruben C Gur，Raquel E Gur，Robert T Schultz，Ragini Verma，Russell T Shinohara。 多站点扩散张量成像数据的协调。 NeuroImage，

行业资料-电子功用-具有双层旋转电极的电容层析成像传感器

功能磁共振成像（fMRI)的基础知识，欢迎各位下载！

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成像光体积描记器（iPPG）是一种用于远程非接触式脉搏率测量的技术。 iPPG通常是从面部或手掌视频中获取的。 该软件包提供了用于iPPG信号提取和处理的工具。 来自[1]的恒河猴iPPG数据用作测试数据集。 输入：视频文件。 输出：iPPG信号； 估计的脉搏率。 内容： 1. extract_color_channels_from_video从视频中提取颜色信号。 颜色信号被计算为每个视频帧在感兴趣区域（ROI）上平均的红色，绿色和蓝色分量的值。 可以为第一帧手动选择ROI（如果仅预期有限量的运动），或者使用Viola-Jones算法自动设置ROI（仅用于从人脸提取iPPG！）。 此功能可以选择从ROI中排除非皮肤和损坏的像素。 2. compute_ippg实现了[2]中考虑的iPPG提取方法（包括最近引入的CHROM和POS方法）以及一些iPPG预处理和后处理技术。 3. ippg

傅里叶反变换matlab代码LRTV-MRFResnet 该工具箱提供了用于解决磁共振指纹（MRF）问题的代码，而无需根据字典通过时空正则凸重构和神经定量推断来进行字典匹配： M. Golbabaee, G. Bounincontri, C. Pirkl, M. Menzel, B. Menze, M. Davies, and P. Gomez. "Compressive MRI quantification using convex spatiotemporal priors and deep auto-encoders." arXiv preprint arXiv:2001.08746 (2020). 该工具箱的关键组件包括：1-用于解决低秩和总变化正则化MRF重构问题的凸和动量补偿算法Solve_LRTV.m。 2-用于快速定量推断的编码器-解码器网络（MRFResent_AE.mat）。 训练此模型的代码在文件夹train_mrfresnet中。 LRTV算法除了MRF低秩子空间约束[Asslander et al'18]外，还合并了2D或3D总变化（TV）正则化方法，以便在时

合成孔径雷达成像技术是雷达体制中较新的一种，在军事国防领域具有重要的地位，受国内外的广泛的关注。 一维成像是学习SAR成像算法的基础，学生仿真中用的很多，本人将自己做的一维方位向仿真分享给大家，希望对大家的学习有所帮助！