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上传时间: 2021-10-10 20:45:48
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文件大小: 23.45MB
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文件类型: -
傅里叶反变换matlab代码LRTV-MRFResnet
该工具箱提供了用于解决磁共振指纹(MRF)问题的代码,而无需根据字典通过时空正则凸重构和神经定量推断来进行字典匹配:
M.
Golbabaee,
G.
Bounincontri,
C.
Pirkl,
M.
Menzel,
B.
Menze,
M.
Davies,
and
P.
Gomez.
"Compressive
MRI
quantification
using
convex
spatiotemporal
priors
and
deep
auto-encoders."
arXiv
preprint
arXiv:2001.08746
(2020).
该工具箱的关键组件包括:1-用于解决低秩和总变化正则化MRF重构问题的凸和动量补偿算法Solve_LRTV.m。
2-用于快速定量推断的编码器-解码器网络(MRFResent_AE.mat)。
训练此模型的代码在文件夹train_mrfresnet中。
LRTV算法除了MRF低秩子空间约束[Asslander
et
al'18]外,还合并了2D或3D总变化(TV)正则化方法,以便在时