毕业设计选题系统的源码使用 GAN 隐藏数据 注意：我的英语是bab，所以如果我使用了错误的单词或错误的语法，请忽略。 这是我的毕业论文。 我有两个文档指南。 README.md 中的一个（你正在阅读的这个文件）是英文写的， Vietnam.md是越南文写的。 该项目基于和。 所有副本都需要遵循以上报价！ 一、总结 在查看了 之后，我决定构建一个界面，供用户更直观地操作。 整个项目在linux操作系统- Ubuntu 18.04上进行，硬件配置为Intel i5 8th Gen CPU，12G RAM。 GeForce MX 130 GPU，2G 内存。 二、 界面使用指南 该接口由 Tkinter 库编写。 1.搭建环境 项目中使用的环境由Anaconda创建。 您可以在链接中下载并安装它 $ cd Data-Hidding-Using-GAN/ $ conda create -n myenv python=3.6 $ conda activate myenv $ pip install -r requirements.txt 2. 改变工作路径 在文件 main.py 的第 471

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适用于MS Windows的CalculiX Binaries，由CYGWIN和ARPACK库制成。 CalculiX是最受欢迎的FEA开源软件包（例如Code-Aster和Elmer-FEM）。 它的功能可与最著名的商业软件包（如ANSYS，NASTRAN，Abaqus等）相媲美。适用于结构，机械，热和流体应用（桁架，板，框架，壳体，固体）。 它具有强大的非线性功能（仅包括拉伸/压缩的材料，如混凝土）和大多数类型的分析（模态，热，屈曲，耦合等）。 请参见http://www.dhondt.de上的主页。可以在此处查看新版本：http://calculixforwin.blogspot.com/2015/05/calculix-launcher.html添加了Scilab，wxMaxima和GNU Octave的PS Appimages

电磁场matlab仿真代码电荷在静态电磁场中的运动 编程语言：MATLAB 计划目标 电荷在静态电磁场中的运动是基于诸如库仑定律或比奥-萨瓦特定律等基本定律的各种微观现象的完美示例。 以下论文中提出的物理现象与电动力学的经典定义相对应，归结为对带有定义电荷的物理体行为的分析。 不幸的是，通常不可能对这种类型的关系进行分析。 因此，该项目使用有限差分法。 解决方法 问题涉及电荷在其他电荷和导体随电流产生的静电场中移动。 问题减少到二维空间。 此模拟的主要部分基于中央有限差分技术（或也实现了Euler方法）。 从洛伦兹力和第二牛顿定律（对于二维情况）开始，电荷位置由一组微分方程确定。 作为游戏应用 当具有必要的计算工具时，将创建一个图形界面，在该界面中，用户在了解物理定律的情况下，试图根据电流将其他电荷和导体确定出电场中移动电荷的路径。 为此，他要经历各种难度级别（通常是反复试验），其中包括电荷和导体的更复杂配置。 可以通过以下操作序列来简要描述此想法： 用户选择难度级别（电荷和导体的数量）。 产生电荷和/或导体的随机配置，并确定所考虑的电荷的轨迹（该配置和轨迹对用户不可见）。 根据计算出

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