随机游走matlab代码-Samwalker:山行者
随机游走matlab代码山姆沃克
这是我们论文的源代码：
陈家伟、王灿、周盛、施齐豪、严峰和陈春。
“SamWalker：具有信息抽样策略的社会推荐。”
在万维网会议中，第
228-239
页。
ACM，2019
年。
运行代码的示例。
我们在
MATLAB
中实现
SamWalker。
此外，我们在
C++
中实现了采样过程（个性化随机游走）以提高效率。
运行代码前，请在matlab环境下编译c++源代码生成mex文件：
mex
mysamwalknew.cpp
mex
myv2s.cpp
然后，我们可以运行示例数据的代码：
samwalker(
'
trainingdata.txt
'
,
'
testdata.txt
'
,
'
trustnetwork.txt
'
)
其中
spmfmnar
函数的输入分别是训练数据、测试数据和社交网络数据的路径。
trainingdata.txt
的每一行是：
UserID
\t
ItemID
\t
1
testdata.txt
的每一行是：UserID
\t
ItemID
\t
1
trustnetwork.txt
的每一行是：
User1
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资源详情
[{"title":"（ 10 个子文件 3.24MB ） 随机游走matlab代码-Samwalker:山行者","children":[{"title":"Samwalker-master","children":[{"title":"Samwalker","children":[{"title":"samwalker.m <span style='color:#111;'> 6.25KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ga.m <span style='color:#111;'> 43B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"trustnetwork.txt <span style='color:#111;'> 3.84MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mysamwalknew.cpp <span style='color:#111;'> 3.73KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"myv2s.mexw64 <span style='color:#111;'> 8.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"trainingdata.txt <span style='color:#111;'> 3.19MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mysamwalknew.mexw64 <span style='color:#111;'> 775.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"myv2s.cpp <span style='color:#111;'> 669B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"testdata.txt <span style='color:#111;'> 818.00KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"Readme.md <span style='color:#111;'> 1012B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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