这三个文件包括 Farrow 过滤器设计和实现。 一个是浮点数,第二个是定点数。 人们可以在文献中找到 Farrow 重采样器的理论。 这里有一个 Matlab 实现的例子。 该设计使用对称和反对称滤波器,从而节省了 1/2 的乘法器。 请注意,滤波器设计包括“firls”(信号处理工具箱),但可以用任何其他设计方法替换该功能。
2021-10-07 08:59:17 3KB matlab
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pyresample, 在 python 中,地理空间图像重采样 用于地理空间重采样的 python-包python 环境下地理空间图像数据的重采样( 重投影) 。 Pyresample使用kd树方法进行重采样。 Pyresample设计用于重采样遥感数据,并支持从固定网格和geolocat
2021-10-05 20:58:27 5.54MB 开源
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泊松盘采样 任意维度的泊松盘采样。 安装 用做: npm install poisson-disk-sampling 用做: yarn add poisson-disk-sampling CDN 上也提供了 Web 浏览器的编译版本: < script src =" https://cdn.jsdelivr.net/gh/kchapelier/poisson-disk-sampling@2.2.2/build/poisson-disk-sampling.min.js " > </ script > 特征 可用于任何维度(1D、2D、3D 等)。 可与自定义 RNG 函数一起使用。 允许配置最大尝试次数、最小距离和每个点之间的最大距离。 允许使用自定义函数来驱动分布的密度。 基本示例 var p = new PoissonDiskSampling ( { sha
2021-10-05 17:51:58 269KB javascript procedural-generation sampling poisson
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吉布斯采样matlab代码JavaScript中的TEOS-10 V3.0 GSW海洋学工具箱 这是从PHP代码(版本5.3.8)到JS的翻译。 以下是基于PHP的代码的引号: “这是Susanne Feistel在IOW 2013上将C代码转换为PHP(版本5.3.8)的()您应该从下载文档。函数gsw_saar和gsw_delta_sa_ref已从原始版本修改为不使用外部数据全局绝对盐度异常和绝对盐度异常比率数据的文件。这些数据被合并到直接使用的静态表中。” 档案: readme.txt - this file. index.html - the check javascript functions library. teos.css - A few styles used /js/TEOS10_gsw_oceanographic_toolbox.js - the GSW library except gsw_saar /js/TEOS10_gsw_oceanographic_toolbox_min.js - minified code of TEOS10_
2021-10-05 15:37:08 30.27MB 系统开源
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有关如何使用的详细信息,请参阅 readme.txt。 如有问题、意见和建议,请通过 ks236@cse.buffalo.edu 与我联系 有关更多详细信息,请访问我网站的研究标签http://www.cse.buffalo.edu/~ks236
2021-10-04 22:52:59 947B matlab
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ADC的速度由2个参数决定,它是采样时间和转换时间之和:TCONV = 采样时间 +12.5个ADC时钟周期采样时间共有8种选择:1.5、7.5、13.5、28.5、41.5、55.5、71.5和239.5;若ADC的时钟频率=14MHz,则最高ADC的采样频=14/(12.5+1.5)=1MHz;
2021-10-04 17:49:25 64KB STM32 单片机 DMA 文章
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foo_convolve.dll放到安装目录的components文件夹中,四个采样文件包随便解压到一个地方,在foobar2000中选择文件——参数选项——播放——DSP选项,添加convolver项,并在“配置所选”中选择四个采样文件包中任意的.wav文件(推荐Misc文件包中的air.wav),在同一个窗口下部的两个滑块可以调节渲染效果(推荐+0.1dB,18%)
2021-10-04 15:20:25 658KB Foobar 回旋混响器 采样文件 脉冲文件
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广告优化:使用强化学习算法(如汤普森采样和上限可信度)来优化最佳广告
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os-fast-reservoir 快速近似水库采样的Python实现。 安装 $ pip install os-fast-reservoir 用法 原料药 from os_fast_reservoir import ReservoirSampling rs = ReservoirSampling(100) for i in range(1000): rs.sample(i) for i in rs: print i 命令行 $ os-fast-reservoir -h usage: os-fast-reservoir [-h] [-v] [-f FILES [FILES ...]] -n NUM Reservoir sample tool. optional arguments: -h, --help
2021-10-04 01:39:11 10KB utility reservoir-sampling Python
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