编译好的vs2015 X64Debug下的Opencv3.4+Opencv_contrib3.4文件，是通过测试sift算子测试编译文件。文件包括编译过程中很麻烦下载的的文件opencv_ffmpeg.dll opencv_ffmpeg_64.dll ffmpeg_version.cmake 及 ippicv_2017u3_win_intel64_general_20170822.zip boostdesc_bgm.i boostdesc_bgm_bi.i boostdesc_bgm_hd.i boostdesc_binboost_064.i 及face_landmark_model.dat。同时包含sift算子的测试代码

Opencv3.2 dll/lib 用于64位VS2015。

本代码是TLD C++版本在opencv3.0.0上的实现，代码都来自别人，其中针对opencv3.0.0作了一些修改，比如一些宏改成在opencv3.0.0下的形式，压缩包中是我的vs2013工程，还加了我的OpenCV3.0.0.props属性设置文件，大家把opencv路径必成自已的就可以跑起来了，用的是本地视频，其中在debug版本下运行慢，release下速度快很多。

包换了中外经典的opencv著作：opencv官方中文教程，learning opencv第三版，opencv3+python，opencv例程汇总，opencv实例精讲等著作。适宜新手入门，提高。

文件内容：安装opencv342缺失的boostdesc_bgm.i系列文件.zip 解决问题：在安装opencv3.4.2版本及opencv_contrib_3.4.2时报错“boostdec_bgm.i cannot find such files"缺失文件错误。 压缩包包括文件内容：     - boostdesc_bgm.i      - boostdesc_bgm_bi.i      - boostdesc_bgm_hd.i      - boostdesc_binbooost_064.i      - boostdesc_binboost_128.i      - boostdesc_binboost_256.i      - vgg_generated_48.i      - vgg_generated_64.i      - vgg_generated_80.i      - vgg_generated_120.i 【解决方法】：将上述文件解压后，放到目录/home/用户名/opencv_contrib-3.4.2/modules/xfeatures2d即可解决报错问题。

本包是从OpenCV3.2.0源码中编译得来，包中含有include目录、bin目录和lib目录，没有冗余文件，下载后解压即可使用，不用安装，简单可靠。使用VS，需要在项目属性中添加头文件目录和库目录，具体见OpenCV的配置方法。

OpenCV3.2.0没有提供x86版本的 lib，需要自己编译，这是已经编译好的，只需解压添加进 build 文件夹。

基于棋盘格的全景相机标定算法，算法实现基于opencv3扩展库，代码工程基于Qt5

最近下载了VS2017，然后用cmake3.11重新编译了一把opencv3.4.1库，编译出来的是X86版本，压缩包还有VS2017的配置文件debug和release.prop,解压后设置环境变量路径，然后把prop文件加到对应位置就直接可以用了，具体见word文档

Opencv3.0安装后本身并不自带opencv_core300等dll，本资源为基于Opencv3.0生成的dll资源。