基echarts实现的地图，大数据数据可视化，利用ets做出大数据图表展示，可以运行在PC和移动设备，兼容主流浏览器，提供非常多的图表（折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图）

vue-echarts-map-demo echarts全国及省市地图下钻示例 演示地址：

前言 分享之前我们先来普及一下什么是数据可视化？数据可视化可以把数据从冰冷的数字转换成图形，揭示蕴含在数据中的规律和道理。数据可视化通俗来说就是：数据的展示、处理和分析。目的是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。 那前端数据可视化又是什么呢？前端数据可视化其实就是利用前端表现层的手段，以前端手段展示、处理和分析数据。前端因为H5的到来，使前端有了质的飞跃，也使前端数据可视化的飞速发展得到了契机。H5提供的canvas就是这一契机。它是前端利用JS制作在做前端数据可视化的利器，几乎全部前端数据可视化工具都是基于其上做的。 简而言之，前端数据可视化是数据可视化的发展也是促使前端发展的支柱。

3D柱状图 给每根柱子设置不同的颜色.zip

地图 echarts 免费完整下载，里面包括中国及其省市县3级地图的json。和使用例子

{ "type": "FeatureCollection", "features": [{ "id": "330200", "type": "Feature", "properties": { "name": "宁波市", "cp": [121.549792, 29.868388], "childNum": 69 }, .................

解压后放到C:\Users\viviliving\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Lib\site-packages\pyecharts\echarts位置即可 版本pyechart0.5

利用html2canvas插件，将一个或多个echarst导出到一个图片中

flask echarts 建议大屏制作源码，数据源需自行准备

echarts-convert.js和PhantomJS工具 PhantomJs （1）一个基于webkit内核的无头浏览器，即没有UI界面，即它就是一个浏览器，只是其内的点击、翻页等人为相关操作需要程序设计实现。 （2）提供javascript API接口，即通过编写js程序可以直接与webkit内核交互，在此之上可以结合java语言等，通过java调用js等相关操作，从而解决了以前c/c++才能比较好的基于webkit开发优质采集器的限制。 （3）提供windows、linux、mac等不同os的安装使用包，也就是说可以在不同平台上二次开发采集项目或是自动项目测试等工作。