S120无法在线连接如何解决zip,计算机可通过以太网接口与第二代 S120的控制单元相连来进行调试。调试可以通过CU的X127接口（出厂的默认 IP 地址为169.254.11.22）进行，对于带PROFINET 通讯接口的 CU是可以通过 X150接口，也可以使用 CBE20 通讯板进行以太网通信。

在Unity 中读取ppt文件 和 pdf文件

多端泛滥当前是一个多端泛滥的时代,除了原有的Android、IOS、H5、小程序平台,支付宝、百度、淘宝、今日头条等都陆续发布了自己的小程序和快应用规范,用户被众多平台分散,为了覆盖更多的用户,开发者需要更多的学习、适配和维护成本。体验不好过去的跨平台框架在app上的体验并不好。生态不丰富过去的跨平台框架在周边的生态一直不丰富,开发者很难获取更好更多的SDK。uni-app是一个使用Vue.js开发跨平台应用的前端框架，开发者编写一套代码,可编译到Android、iOS、H5、小程序等多个平台。uni-app在跨端数量、拓展能力、性能体验、周边生态、学习成本、开发成本等6大关键指标上拥有极强的

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颜色分类leetcode xview2 第一名解决方案 “xView2：评估建筑损坏”挑战的第一名解决方案。 解决方案介绍 使用此环境开发的解决方案： Python 3（基于Anaconda安装） Pytorch 1.1.0+ 和 torchvision 0.3.0+ 英伟达顶点 硬件：当前的训练批量大小至少需要 2 个 GPU，每个 GPU 为 12GB。 （最初在 Titan V GPU 上训练）。 对于 1 GPU 批量大小和学习率应该在实践中找到并相应地改变。 竞赛数据集中的“train”、“tier3”和“test”文件夹应放在当前文件夹中。 使用“train.sh”脚本来训练所有模型。 （在 2 个 GPU 上约 7 天）。 要生成预测/提交文件，请使用“predict.sh”。 “evaluation-docker-container”文件夹包含用于对保留集（CPU 版本）进行最终评估的 docker 容器的代码。 训练模型 此处提供经过训练的模型权重： （请注意：代码是在比赛期间开发的，旨在对不同的模型进行单独的实验。因此，按原样发布，没有额外的重构以提供完全的训练重现

matlab解决路径优化代码 2020.SRTP 2020.7-2021.5 -- The SRTP Qt project 今天是2021.2.4，这是我第一个同步github的工程，当然也是验证自学成果的第一个工程 该工程基于Qt开发，方向为高铁的动力投切 涉及到Qt对excel的数据读入，PID控制等，是一项基于matlab的移植程序 使用说明： 默认读取文档为Excel，记得填写文件后缀 文档数据的首行为空行，数据应从第2行开始 .pro文件的eigen路径记得更改，不然会报错 “数据”文件夹中有列车运行的相关数据，运行该程序时需要将表格拷背到QT编译后的文件夹中 过程简记： 3/10 移植过程中因为matlab中有太多的矩阵运算而遇到许多困难，尝试使用Eigen库移植matlab。 3/25 采用Eigen库的移植程序已基本完成，不过Cal_resistence函数部分仍有问题，输出数据和matlab有较大差异，float型会因为填充未满的小数部分而随着迭代次数的增加放大误差，仍未想到有效解决办法，PID部分仍没debug，图形化界面仍没开始。 3/31 Cal_resiste

u盘出现写保护提示的解决小工具，东西不大，挺实用的。。可以试试

今天写代码，突然想知道程序运行时间，于是我在代码里包含了time头文件，include没有标红，但是在出现CLOCKS_PER_SEC的地方却标了红，显示未定义标识符CLOCKS_PER_SEC 我寻思，这不对劲，time文件里不定义着吗？怎么会未定义，但是我看到上方的提示，原来CLOCKS_PER_SEC是一个整型量，数值为1000，那我不妨自己定义。于是我在代码的顶部进行宏定义，没有标红了，且程序的运行结果和在Visual Studio 2019中运行的结果一样，那应该就没毛病了。 另外，本来我的代码在最初也是#include处标红，显示无法打开源文件，但是我在Visual Studio

terraform-azure-linux-vm 这是我最初为上的研讨会创建的训练样本，我正在清理该样本以供公众使用，并作为端对端的全栈置备演示，可以用作更复杂解决方案的起点。 （有关更多信息的） 路线图 这是当前已实现/计划中的功能的列表： 让我们加密支持 设置完整的网络堆栈 在cloud-config设置语言环境 通过条件选择指标代理2.3 / 3.0 改善评论 将NSG移到linux模块之外以获得灵活性 将当前的cloud-config分为基本版本和“ PaaS”版本 将cloud-config模板移到linux模块之外并移到其自己的文件夹中 通过cloud-init设置docker和其他核心软件包 在main.tf中main.tf公共IP，DNS别名和main.tf 设置SSH端口并通过cloud-init加强配置 在base.tf为共享资源与实例资源拆