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狂神说Java员工管理系统整合SpringBoot+mybatis实现完整版
狂神的视频中使用的是假数据实现系统,按照系统要求,我重新使用mybatis进行实现,整个系统与狂神的需求无误,且运行正常,欢迎小伙伴下载学习!
2024-05-26 02:02:28
325KB
spring
boot
spring
boot
1
基于CPLD的数字时钟设计VHDL代码
课程设计中的基于CPLD的数字时钟VHDL代码:由于此课程设计主要以CPLD--EPM570T100C5N芯片为主,通过Quartus II编程软件进行编程,能实现以了时间24小时为一个周期的计时和显示(时,分,秒共6个数码管显示);本设计还拓展了闹钟模块和秒表模块。有校时功能,可以分别对时,分,秒的值单独校时,使其校正到标准时间(即可以对时间进行预值);计时过程具有报时功能,当时间到达整点进行5S蜂鸣或指示灯亮报时。在各种模块中的操作不会影响其他两个模块。
2024-05-26 00:22:54
27KB
VHDL
CPLD
数字时钟
1
[计算机毕设]基于jsp的学生信息管理系统设计与实现(源代码+项目报告+答辩PPT).zip
基于JSP的学生信息管理系统 随着学校规模的不断扩大,学生数量急剧增加,有关学生的各种信息也成倍增长。面对如此庞大的信息量,开发学生信息管理系统来提高学生管理工作的效率就成为必然。通过该系统,可以做到信息的规范管理、科学统计和快速查询,从而减少管理方面的工作量。 本文主要介绍了学生信息管理系统的主要任务,阐述了开发该系统用到的关键技术,如采用B/S结构,使用JSP编程、利用SQLServer 建立数据库、采用HTML,JavaScript等编程技术。 本系统是采用B/S模式进行开发的,系统的用户权限有两种:学生和系统管理员,不同权限用户登入到不同的操作界面。该系统主要由学籍维护、选课管理、成绩查询等功能模块组成,本文具体介绍了各功能模块所包含的小模块的功能,学籍维护模块主要是对学生的基本信息进行添加、查询、修改、删除;选课管理模块主要是对选修的课程进行添加、删除、统计选修人数,以及学生进行选课和更改选课;成绩查询模块主要是对必修课进行添加、删除、录入成绩,以及学生进行查询成绩等功能。 学生信息管理,B/S,JSP,Script,SQLServer 。
2024-05-25 23:21:29
2.28MB
java
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Delphi写的进程间共享内存及消息传递的组件
内容索引:Delphi源码,系统相关,进程 自己用Delphi做的一个共享内存组件,用于进程间共享内存,以及消息传递,最初只是一个单元引用,后来优化代码加入了进程间的消息传递,索性将其做成了组件,以后简单的字符串共享与消息传递就方便多了,另外它能够自定义格式数据共享。也可以建立一个公共的共享内存数据格式文件。
2024-05-25 21:30:50
3KB
Delphi源代码
系统相关
1
基于MYSQL的图书管理系统数据库设计(完整资料).doc
基于MYSQL的图书管理系统数据库设计(完整资料).doc
2024-05-25 21:01:56
4.13MB
基于MYSQL的图书管理系统数据
1
基于孤立森林的代码实现
基于孤立森林的代码实现
2024-05-25 19:42:19
1.66MB
异常检测
1
Flash MP3 网页音乐播放器源代码
免费MP3/flv音乐列表播放器功能: 1.支持FlashVars调用html代码中的参数; 2.支持mp3音乐格式和flv格式文件播放; 3.显示视频总时长和当前播放进度的位置时间; 4.支持xml,asp,php,aspx,jsp程序列表; 5.支持列表自动连播; 6.支持歌曲名称滚动显示; 7.支持A
2024-05-25 18:22:12
60KB
php插件模块源码
音乐播放器
1
漂亮的粉红色现代女子医院源代码
资源描述:前台后台都设计得还可以 后台地址 : admin_aspjzy 用户密码都是 admin
2024-05-25 15:36:05
5.57MB
医院源码
美容医院
粉红界面
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十天学会DIV CSS教程完整版完美整理 完整代码.pdf
完整的DIV+CSS教程,网站设计是做软件的入门,也是最简单,而且最为实用的设计需求。这么多年软件做下来,其实基本上软件设计的原理都有那么一些继承和发展。这篇文章对于初学网站前端设计的朋友很有用。学了这个,后面再去学习js,再学php。开发常见的企业级web应用就足够了
2024-05-25 14:59:00
24.5MB
网页制作
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【Python深度学习】LSTM股票预测模型 - 源码库+数据集+完整教程
基于LSTM(Long Short-Term Memory)模型的股票预测模型是一个应用深度学习技术来分析和预测股票市场走势的工具。该模型特别适用于处理和预测时间序列数据,能够学习股票价格随时间变化的复杂模式。 此Python资源包含一个完整的LSTM模型实现,适用于金融分析师和机器学习爱好者。它提供了从数据预处理、模型设计、训练到预测的全流程代码。用户可以利用这个模型来提高对股票市场动态的理解,以及对潜在投资机会的把握。 资源中还包含了用于训练模型的示例数据集,以及一个详细的使用教程,指导用户如何配置和运行模型,如何调整超参数以优化预测性能。此外,文档还涉及了模型评估的常用指标,帮助用户了解模型的预测准确性。 使用此模型时,用户应意识到股市存在不确定性,模型预测不能保证投资成功。此外,用户应遵守相关法律法规,合理使用该工具,并尊重数据来源的版权和使用条款。这个资源是金融科技领域探索者和实践者提升技能、深入了解机器学习在金融领域应用的宝贵资料。
2024-05-25 13:26:14
965KB
python
深度学习
lstm
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