压缩感知（Compressed Sensing，CS）理论 突破了奈奎斯特定理两倍于信号带宽采样率的限制，在采样的 同时实现信号的压缩，大大降低对采样速率的要求．自 提出以来，在信号处理，计算机科学，电子工程等诸多领 域得到极大的关注和广泛的应用。

包括工业企业的详细信息，以及如下专利数据： 发明专利申请量 实用新型申请量 外观设计申请量 发明专利授权量 实用新型授权量 外观设计授权量 专利申请总量 专利授权总量 专利总和

描述了穷尽匹配算法，并给出了算法的结果，程序完全正确。

OpenCV–模板匹配 模板匹配和卷积原理很像，模板在原图像上从原点开始滑动，计算模板与（图像被模板覆盖的地方）的差别程度，这个差别程度的计算方法在opencv里有6种，然后将每次计算的结果放入一个矩阵里，作为结果输出。假如原图形是AxB大小，而模板是axb大小，则输出结果的矩阵是(A-a+1)x(B-b+1) 匹配方法： 公式参考官网：opencv TM_SQDIFF：计算平方不同，计算出来的值越小，越相关 TM_CCORR：计算相关性，计算出来的值越大，越相关 TM_CCOEFF：计算相关系数，计算出来的值越大，越相关 TM_SQDIFF_NORMED：计算归一化平方不同，计算出来的值越接

三维坐标点的SIFT特征匹配。产生2个三维模型的坐标点，然后进行SIFT特征提取，然后进行配准

SAD匹配，NCC匹配，SSD匹配三种匹配方法的对比和仿真输出图像深度信息，matlab2021a测试。

数学建模常用经典算法集合均已成功编译-二分图最大匹配算法BGMMA.rar 数学建模常用经典算法集合（均已成功编译） 扰！

车牌定位分割，字符识别使用多模板匹配法的MATLAB算法

提出了一种鲁棒性全景图像拼接方法。首先，为了缓和光照条件变化进行直方图均衡化；其次，利用相位相关的方法提取种子点，即重叠区域的高度纹理点，因为感兴趣区域（ROI）被限定在重叠区域，所以能得到更精确的对应点；最后，用加权块匹配算法（BMA）来最小化相机转动产生的图像扭曲问题。通过多种类型全景图像的峰值信噪比（PSNR）与其他算法相比，证明该方法具有很强的鲁棒性。

针对HOG 算法滑动窗口检测效率低和目标特征描述不精确的问题,提出了一种基于HOG的改进算法,提高了滑动窗口的检测效率并减少了目标模板相似性对结果带来的影响.该算法利用HOG特征来描述目标的整体和各个部件,优先检测图像中目标出现概率较大的区域.对于检测评分比较接近阈值的区域使用可变形部件模型进行精确检测,从而可以避免具有轮廓相似性的模板检测结果的不准确.结果表明,该算法对于静态图片有较高的准确率,且对于很多相似度不高的分类具有较快的检测速度.