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上传时间: 2022-05-01 16:04:00
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文件大小: 1.02MB
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文件类型: PDF
提出了一种鲁棒性全景图像拼接方法。首先,为了缓和光照条件变化进行直方图均衡化;其次,利用相位相关的方法提取种子点,即重叠区域的高度纹理点,因为感兴趣区域(ROI)被限定在重叠区域,所以能得到更精确的对应点;最后,用加权块匹配算法(BMA)来最小化相机转动产生的图像扭曲问题。通过多种类型全景图像的峰值信噪比(PSNR)与其他算法相比,证明该方法具有很强的鲁棒性。