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Lattice LSTM神经网络法中文医学文本命名实体识别模型研究.pdf

2021-10-01 18:06:16 10.6MB 神经网络 深度学习 机器学习 数据建模

更好的NER 具有双向LSTM-CNN的命名实体识别命名实体识别的双向LSTM_CNN的keras实现。原始论文可以在找到该实现与原始论文的不同之处在于：不考虑词典使用存储桶可加快培训速度使用nadam优化程序代替SGD 结果该模型在约70个时期内产生90.9％的测试F1得分。对于给定的体系结构，本文产生的结果是91.14体系结构（带有emb + caps的BILSTM-CNN）数据集 conll-2003 论文网络模型使用Keras构建网络模型运行脚本 python3 nn.py 要求 0) nltk 1) numpy 2) Keras==2.1.2 3) T

2021-09-30 20:26:03 1.05MB tensorflow word-embeddings keras cnn

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lstm-text-generation:文本生成(Word2Vec + RNNLSTM)-源码

lstm-text-generation 文本生成(Word2Vec + RNN/LSTM) 目录： input : 输入文件数据 1.char_LSTM.py : 以字母为维度预测下一个字母是什么 2.word_LSTM.py : 以单词为维度，预测下一个单词是是什么 char_LSTM.py 用RNN做文本生成，我们这里用温斯顿丘吉尔的任务传记作为我们的学习语料。英文的小说语料可以从古登堡计划网站下载txt平文本：) 这里我们采用keras简单的搭建深度学习模型进行学习。 word_LSTM.py 跟上一个模型一样，只不过使用的word2vec对语料构建词向量，预测下一个单词。

2021-09-30 18:02:54 3.78MB Python

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app预测功能添加_爬虫_python_lstm预测_负荷预测_LSTM负荷预测

使用pyhton爬取天气预报，lstm进行负荷预测，并使用window定时任务设置每小时执行

2021-09-30 10:11:17 18KB 爬虫 python lstm预测 负荷预测

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循环神经网络学习流量预测lstm适用于初学者学习使用

2021-09-29 11:35:52 2KB 神经网络预测 网络流量 LSTM lstm流量预测

SiameseLSTM-Keras:句子相似度计算、LSTM、Keras-源码

SiameseLSTM-Keras 针对短语/句子/序列的相似性比较提出了一种评价模型——Siamese LSTM（孪生网络）。该模型是输入为句子对，输出为输入句子对的相似性得分，基于Keras实现。训练35轮左右模型达到拟合，测试集准确率87%

2021-09-29 08:54:00 19.85MB siameselstm Python

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