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360度全景环视和自动泊车系统
深夜开车回家,却发现自行车、体育器材和庭院修剪机鸠占鹊巢,你多么希望车库能为爱车保留一席之地。 风雨交加的早上,办公楼停车场已是虚位难觅,空车位与你仿佛隔了一条鸿沟。 周五晚上想去市中心放松,必须要确定可以为爱车找到栖身之地且能够在停车入库后正常打开车门,否则欢乐时光无从谈起。 驾驶员难免遇到行程匆忙、回避麻烦或寻求便利的情况,在这些常见场景中真是有苦难言。 幸运的是,自动驾驶功能将缓解这类尴尬,提供更便利、舒适的驾驶体验,即使是泊车这种日常操作也不在话下。 基础环视系统为驾驶员提供可视化提示,从而让他们更加全面地了解周围环境。通过深度学习汽车摄像头捕获的视频图像,可提供更的服务,如
2024-08-02 16:45:51
338KB
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华泰印刷管理系统 (PB源码)
企业ERP系统。不可多得的好东西。是PB 8.0的、
2024-08-02 10:38:15
5.12MB
Power
Builder
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ROS+PX4无人机室内多点飞行代码
整体流程如下:无人机起飞后请求进入offboard模式,紧接着请求解锁,解锁后飞行至0.3米高,紧接着逆时针飞行边长为0.5米的正方形,每个边长飞行8秒钟。完成正方形后自动进入降落模式,全程无需手动。已经在实体无人机上测试过多次。该程序的对比官方程序要实用的多,程序中添加了模式切换判断,成功以后不会重复切换,遥控器可以直接进行接管控制,安全性比起官方提供程序要高得多,强烈建议新手或者刚接触不久的朋友采用这个功能包。代码内容丰富,吃透基本算是入门了。有需要也可以留言,互相学习,共同提高
2024-08-02 09:45:45
7KB
ROS机器人操作系统
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CPLD器件测试系统
以Lattice公司的ispLSI1032E为被测对象,设计出一套测试装置,对该芯片的性能指标和可能出现的故障进行测试。本装置只需配置三次电路和施加相应的测试向量就能对芯片进行全面的测试,提高了测试效率,实用价值很高。 本文主要探讨了一种针对Lattice公司ispLSI1032E CPLD器件的测试系统设计,该系统旨在高效地评估芯片的性能指标并检测可能存在的故障。CPLD(Complex Programmable Logic Device),即复杂可编程逻辑器件,因其可重复编程的特性,近年来在诸多领域逐渐替代了ASIC(Application-Specific Integrated Circuit),成为电子系统设计中的优选解决方案。 ispLSI1032E是Lattice半导体公司ispLSI系列的一员,具有高密度、低功耗、可重构性以及在系统编程等优点。器件内部包含192个寄存器,64个通用I/O管脚,8个专用输入管脚,4个专用时钟输入管脚,以及一个全局布线区(GRP)。基本逻辑单元GLB(Generic Logic Block)是ispLSI1032E的核心,每个GLB由18个输入、一个可编程的与/或/异或阵列和4个多功能输出组成。GLB的输入和输出均可以通过GRP实现灵活互联。 测试系统的架构主要包括上位机软件、通信电缆、控制电路和被测CPLD。上位机通过USB转串口线与控制电路通信,发送测试命令,并接收测试响应进行分析和显示。控制电路采用Lattice的ispMACH4A5系列芯片M4A5-192,其宏单元数量和逻辑资源满足ispLSI1032E的测试需求,负责接收命令、发送控制信号、测试向量及接收测试数据。 测试过程采用分治策略,将测试分为三次电路配置。设置I/O0~I/O31为输入,I/O32~I/O63为输出,然后反之,最后进行内部组合逻辑功能测试。此外,系统具备自检功能,确保测试前设备无问题。测试步骤包括: 1. **配置电路一的测试**: - 输入输出基本功能测试:通过输入特定值,分析返回数据,识别故障引脚。 - 传输延迟测试:使用示波器测量不同BANK间的传输延时。 - 输入信号阈值测试:通过A/D转换芯片检查芯片对输入信号的响应。 测试系统的高效性在于仅需三次配置和对应测试向量,即可全面覆盖性能指标和故障检测,降低了测试成本,提高了测试效率。这种测试方案对于CPLD器件的生产和维护具有很高的实用价值,尤其适用于通信、医疗、工业控制等广泛应用CPLD技术的领域。
2024-08-01 19:23:32
166KB
PLD测试
性能指标
测试效率
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三菱iQ-R系列PLC控制系统项目全套资料 系统才用三菱iQ-R系列PLC,采用R04CPU ,其中涉及到轴控制, MODBUS
三菱iQ-R系列PLC控制系统项目全套资料 系统才用三菱iQ-R系列PLC,采用R04CPU ,其中涉及到轴控制, MODBUS通讯,ETHERNET通讯,模拟量输入,数字量输入输出。 PLC程序采用ST语言和梯形图编写。 触摸屏采用维纶通的。 提供项目全套资料。
2024-08-01 15:14:54
1.5MB
1
基于flask+opencv+sklearn+tensorflow的人脸识别系统
博文“基于flask+opencv+sklearn+tensorflow的人脸识别系统”对应的源代码,其中包括前端源代码和后端源代码。
2024-07-31 20:04:46
100KB
flask
opencv
tensorflow
tensorflow
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嵌入式硬件系统设计与应用实例
本书是一本关于嵌入式硬件系统设计的书籍。全书理论体系完整,内容翔实,语言通俗易懂,实用性和针对性强,既可作为高等院校相关专业师生学习嵌入式硬件系统的教学用书,也可供广大嵌入式硬件系统开发爱好者使用,同时,也可以作为广大嵌入式硬件系统开发工作者的参考用书。
2024-07-31 13:59:46
9.92MB
硬件应用
系统设计
应用实例
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matlab余玄函数代码-PiP-Planning-informed-Prediction:(ECCV2020)PiP:用于自动驾驶的计划知悉
matlab余玄函数代码规划知悉的轨迹预测(PiP) 正式实施“”(ECCV 2020), 由,,和。 在新颖的计划-预测-耦合管道中,将自我车辆的计划告知多主体未来的预测。 有关更多详细信息,请参阅我们的/ /。 依存关系 conda create -n PIPrediction python=3.7 source activate PIPrediction conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch conda install tensorboard=1.14.0 conda install numpy=1.16 scipy=1.4 h5py=2.10 future 下载 原始数据集:下载,然后使用预处理将其处理为所需格式(.mat)。 处理后的数据集:从此处下载并将其保存在datasets /中。 训练有素的模型:从这里下载并保存在trained_models /中。 跑步 通过sh scripts/train.sh训练或运行 python train.py --name
2024-07-31 11:57:59
225KB
系统开源
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基于Matlab的机床电主轴故障监测与诊断系统研究
在电主轴故障机理分析的基础上,得出反应电主轴故障信号的监测参数,将监测数值与安全阈值相比较,可实现故障预警与监测。利用小波包对故障信号的分解与重构、倒频谱分析等,实现电主轴故障离线诊断,能有效确定电主轴故障的详细信息。
2024-07-30 18:30:53
350KB
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基于麒麟系统arm64的jdk8基础镜像
基于麒麟系统arm64的jdk8基础镜像,亲测可用!!! # 选择一个已有的os镜像作为基础 FROM centos@sha256:43964203bf5d7fe38c6fca6166ac89e4c095e2b0c0a28f6c7c678a1348ddc7fa # ADD命令 将jdk打包文件上传到镜像的/usr/java ,会自动解压 ADD jdk-8u301-linux-aarch64.tar.gz /usr/local/ # 配置java环境变量 ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_301 ENV JRE_HOME /usr/local/jdk1.8.0_301/jre ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH
2024-07-30 14:21:14
238.91MB
java
linux
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