计算机算法分析与设计+王晓东+第3版.pdf，里面有充分的算法例子和程序，是个很好的学习资源

2018年国科大高级算法设计与分析期末试题。

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中科院国科大2016年-2017年和2017年-2018年的算法分析与设计试题全部，请补考和即将考试的同学予以参考！

流形学习算法分析及比较

哈尔滨工业大学算法分析与设计答案

中科大-算法分析与设计课-课程ppt/考试试卷/课程报告/实验代码

计算机算法设计与分析课后习题的详解，是pdf格式，包含算法分析部分。可辅助学习，不建议直接抄答案。

高光谱的端元提取总结，很好。近年来， 通过群智能算法求解组合 优化或连续优化问题以实现高光谱图像 混合像元分解方面取得了重要进展和显 著成果． 本文首先回顾了高光谱图像混 合像元分解的研究背景和群智能算法的 特点，然后梳理了光谱混合模型及对应 的最优化模型， 进而介绍了基于群智能 算法的端元提取和丰度反演方法， 最后 通过 2 组实验比较了群智能算法和其他 传统算法在端元提取和丰度反演方面的 精度，对基于群智能算法的混合像元分 解效果进行了评价．另外， 本文也对群智 能算法在高光谱图像信息提取中应用的 优势和存在的问题进行了总结．

算法设计与分析的中位数、Gray码、归并排序、找零钱问题、租用游艇问题、装在问题、0-1背包问题