做了一个python跑线性回归的项目，项目具体需求在压缩包里，包含模型优化代码。
1、使用表格里的前97项作为自变量，后五项分别作为因变量，来跑5个回归模型；
2、使用数据筛选的方法，优化回归系数r在0.3以上。
2022-05-22 22:04:09
807KB
1
人工智能-项目实践-回归分析-利用回归模型实现房价预测
目标
根据房屋属性预测每个房子的最终价格
任务流程
分析数据指标
不同指标对结果的影响
连续值与离散值的情况
观察数据正态性
是否满足正态分布
数据变换操作
数据预处理
缺失值填充
标签转换
集成方法建模对比
单模型回归效果
平均与堆叠模型效果对比
2022-05-22 10:06:10
1.39MB
人工智能-项目实践-逻辑回归-基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测】
基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测】
2022-05-22 10:06:04
34KB
本资源适用于小编的文章《机器学习——线性回归介绍及案例实战》中用到的数据表，适合学习Python、机器学习、数据分析等内容的小伙伴学习。
2022-05-21 15:16:03
12KB
1