人工智能-项目实践-回归分析-利用回归模型实现房价预测

上传者: admin_maxin | 上传时间: 2022-05-22 10:06:10 | 文件大小: 1.39MB | 文件类型: ZIP
人工智能-项目实践-回归分析-利用回归模型实现房价预测 目标 根据房屋属性预测每个房子的最终价格 任务流程 分析数据指标 不同指标对结果的影响 连续值与离散值的情况 观察数据正态性 是否满足正态分布 数据变换操作 数据预处理 缺失值填充 标签转换 集成方法建模对比 单模型回归效果 平均与堆叠模型效果对比

文件下载

资源详情

[{"title":"( 11 个子文件 1.39MB ) 人工智能-项目实践-回归分析-利用回归模型实现房价预测","children":[{"title":"House_Price_Forecast-master","children":[{"title":"img","children":[{"title":"5.png <span style='color:#111;'> 131.63KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"1.png <span style='color:#111;'> 99.16KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"6.png <span style='color:#111;'> 74.83KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"2.png <span style='color:#111;'> 98.37KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"4.png <span style='color:#111;'> 74.41KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"3.png <span style='color:#111;'> 124.07KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"data","children":[{"title":"data_description.txt <span style='color:#111;'> 13.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"train.csv <span style='color:#111;'> 449.88KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"test.csv <span style='color:#111;'> 440.83KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":".ipynb_checkpoints","children":[{"title":"房价预测-checkpoint.ipynb <span style='color:#111;'> 915.54KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 795B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明