SurveyUs 内容 [线框] 什么是SurveyUs? SurveyUs是由的创意人员生产的旗舰应用程序。 SurveyUs分为一项调查,一部分是进行调查的冒险活动,旨在通过向用户提出棘手的问题并将回答限制为我们喜欢的答案,从而简化调查过程。 例子: 问题1 :您最喜欢的乐队是谁,为什么是滚石乐队? 答案1 :正确[] | 错误的 [ ] 通过使用SurveyUs进行注册,您可以解锁为匿名受众创建对/错调查的功能,从而可以将特定人群的总体感觉列表化。 SurveyUs :对于答案无关紧要的__(ツ)_ / 用户故事 作为未注册用户,我想使用电子邮件和密码注册。 作为注册用户,我想使用电子邮件和密码登录。 作为登录用户,我想更改密码。 作为登录用户,我想退出。 作为登录用户,我想创建一个带有标题和可能答案的调查。 作为登录用户,我想更新调查标题和调查的可能答案。
2022-02-24 17:29:11 176KB JavaScript
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1. 平台为MSVC2017 X64; 2. Release和Debug都有; 3. 与另一个资源 create_cmake_project.py 配合使用;
2022-02-23 19:03:01 2.89MB GTest MSVC
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本作品依照署名-非商业性使用-相同方式共享3.0 Unported 许可证发布。访 问http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 查看该许可证副本,或写信 到Creative Commons, 171 Second Street, Suite 300, San Francisco, California, 94105, USA。 本书所有实例代码依此方式放入公共领域。 “学习Go 语言” 已经被翻译为: • 中文,邢星; • 俄文,Michael Davydenko 且即将发布™。
2022-02-23 11:04:42 1.66MB golang google
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cardboard 二代眼镜图纸,google眼镜图纸
2022-02-22 22:37:15 3.05MB cardboard
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气圈启动器 Google Apps脚本入门模板 文章 科技栈 先决条件 入门 克隆存储库 git clone --depth=1 https://github.com/howdy39/gas-clasp-starter.git cd rm -Rf .git 安装依赖项 npm install 组态 打开.clasp.json ,更改scriptId 什么是scriptId? { "scriptId": , "rootDir": "dist" } 打开src/appsscript.json
2022-02-21 23:52:08 135KB javascript template boilerplate typescript
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App Name Google Chrome APK File Size 105 MB Latest Version v98.0.4758.101 Android Version Android 5.0 and Above Developer Google LLC Last Updated Feb 2022 Total Downloads 700M+ https://latestmodapks.com/google-chrome-apk-download-page/#
2022-02-21 14:02:06 105.47MB chrome
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PyTorch中的高效神经体系结构搜索(ENAS) 实现PyTorch实现。 ENAS通过在大型计算图中的子图模型之间共享参数,将( NAS )的计算需求(GPU小时)减少了1000倍。 关于Penn Treebank语言建模的SOTA。 ** [注意]请使用作者提供的官方代码:** 先决条件 Python 3.6+ tqdm,scipy,imageio,graphviz,tensorboardX 用法 安装必备组件: conda install graphviz pip install -r requirements.txt 要训​​练ENAS以发现RNN的复发细胞,请执行以下操作: python main.py --network_type rnn --dataset ptb --controller_optim adam --controller_lr 0.00035 \
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chrome fq 插件 google
2022-02-21 09:01:29 37.8MB chrome fanqiang
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需要监测和了解红树林生态系统及其周围环境的变化,以确定红树林生态系统在受到人为和自然驱动因素影响的情况下如何不断变化。 高空间分辨率(30 m)卫星和高性能计算设备的一致性是该过程的限制因素,需要存储和分析。 借此,我们介绍了基于Google Earth Engine(GEE)的方法,用于对红树林及其周围环境进行长期测绘。 在这项研究中,我们使用了基于GEE的方法:1)从不同的Landsat卫星图像创建1987-2017年的无大气污染数据; 2)评估随机森林分类器和后分类变化检测方法。 确定的1987年和2017年的总体准确度分别为0.87和0.96,然后是Kappa系数0.80和0.94。 变化检测结果表明,农业面积显着减少,而红树林,虾/养鱼场和荒地面积有所增加。 结果表明,土地利用和土地覆盖的相互转化正在影响研究区域内的景观动态。
2022-02-21 08:36:12 1004KB Google Earth Engine 陆地卫星
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使用googleearth下载最新的landsat8卫星影像
2022-02-21 08:25:42 1.14MB google earth landsat 8
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