ENAS-pytorch:PyTorch实施“通过参数共享进行有效的神经体系结构搜索”-源码

PyTorch中的高效神经体系结构搜索（ENAS） 实现PyTorch实现。 ENAS通过在大型计算图中的子图模型之间共享参数，将（ NAS ）的计算需求（GPU小时）减少了1000倍。 关于Penn Treebank语言建模的SOTA。 ** [注意]请使用作者提供的官方代码：** 先决条件 Python 3.6+ tqdm，scipy，imageio，graphviz，tensorboardX 用法 安装必备组件： conda install graphviz pip install -r requirements.txt 要训​​练ENAS以发现RNN的复发细胞，请执行以下操作： python main.py --network_type rnn --dataset ptb --controller_optim adam --controller_lr 0.00035 \