基于高斯混合模型的说话人识别matlab代码实现

正弦信号的matlab代码SiTraNo（正+瞬态+噪声） 一个MATLAB应用程序，用于音频信号的音调-瞬态噪声分解。 使用Matlab 2020b中的App Designer开发。 L. Fierro和V.Välimäki。 “ SiTraNo：用于音频信号的音调-瞬态噪声分解的MATLAB应用程序” 。 提交给2021年在奥地利维也纳举行的数字音频效果（DAFx）会议。 抽象的 将声音分解为音调，瞬态和噪声成分是一个活跃的研究主题，也是音频处理中广泛使用的工具。 近年来，已经提出了多种解决方案，使用时频表示来识别声音声谱图中的水平和垂直结构或方向和各向异性。 这就是SiTraNo：一个易于使用的MATLAB应用程序，带有用于音频分解的图形用户界面，可分别进行可视化和音调，瞬态和噪声类别的访问。 该应用程序允许用户在生成所需的输出文件之前，在不同的众所周知的分离方法之间进行选择，以分析输入的声音文件，即时控制和重新混合其频谱分量以及直观地检查分解的质量。 SiTraNo中很容易看到常见工件的可视化，例如小鸟和遗落物。 此应用程序希望通过观察每个频谱分量对原始声音的变化影响，并通过相

1、matlab文件一份 2、cst仿真模型一份 3、对应文献一份 4、下载者可简单邮箱交流

完全可行的中值滤波代码。用MATLAB编写，下载后直接可以使用。理解容易使用方便。

1.编程实现图像DFT和DCT高通、低通滤波。并进行比较 2.找一幅曝光不足的灰度 (或彩色) 图像，按照直方图均衡化方法进行处理 3.打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果 4.对清晰图像进行模糊化，并实现迭代盲目反卷积 (IBD) 图像恢复算法 5.编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像

代码构建了两阶段鲁棒优化模型，并用文档中的相对简单的算例，进行benders分解算法的验证，此篇文献是benders分解算法的入门级

空中三角测量matlab代码概述 我们实现了 ICPR 2016 论文的算法：Building Facade Recognition from Aerial Images using Delaunay Triangulation Induced Feature Perceptual Grouping, Xuebin Qin, Martin Jagersand, Xiucheng Yang, Jun Wang, ICPR 2016。 @inproceedings{DBLP:conf/icpr/QinJYW16, author = {Xuebin Qin and Martin J{"{a}}gersand and Xiucheng Yang and Jun Wang}, title = {使用 Delaunay Triangulation 诱导特征感知分组从航拍图像识别建筑物立面}，书名 = {23rd International Conference on Pattern Recognition，{ICPR} 2016，Canc{'{u}}n，墨西哥，2016 年 12 月 4-8 日}

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

其中是巴克码仿真程序，注释详细，含有未调制波形、巴克码、调制波形以及对应周期内的信号波形等，内容很详细，是学习的好资料。