大数据下的信用风险管理参照.pdf
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如何规避放帐风险.pdf
2022-02-13 19:02:39 538KB 教育
如何规避放帐风险.rar
2022-02-13 19:02:39 530KB 教育
作业二: 论文一篇: 论文题目:关于济南市摩拜单车运行项目的全面风险应对研究 要求: 一、内容 包括济南市摩拜单车运行过程中的风险因素识别;针对各种风险因素带来的风险分析;以及全面风险应对措施建议。 二、格式 1、字数不少于3000字手写。 2、论文基本要素的顺序   题目、姓名+学号、摘要(摘要内容是对文章重要内容的一个简单介绍,以200-300字为宜)、关键词(关键词一般3—5个)、正文、参考文献。 3、一级标题标号为1 2 3……;二级标题标号为1.1 1.2 1.3……;三级标题标号为1.1.1 1.1.2 1.1.3…… 4、图表标号:   图1.1 图1.2 图2.1 图2.2……(标在图下方)   表1.1 图1.2 表2.1 表2.2……(标在表上方) 5、引文的标识方式:   (1)引用的参考文献统一列示于正文之后,且应将参考文献编号标注于正文右上角,同一份文献编号相同;参考文献中列示的文献目录,应与正文标注的参考文献编号相对应。   (2)参考文献格式   a.专著、论文集   [序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地:出版者,出版年.起止页码.   b
2022-02-13 09:05:17 70KB 项目风险管理 05064 摩拜单车
化工园区安全风险排查治理导则.docx
2022-02-13 09:00:10 123KB 安全
辍学学生的预测 该项目的目标是确定有辍学风险的学生 介绍 从一组包含有关1000名学生的前两个学期的信息的文件中,必须将它们集成到一个文件中以进行后续分析,最后的文件必须分为三组: 100名学生进行测试 200名学生评估模型 700名学生训练模型。 学生没有被标记,因此需要对数据进行描述性分析,一旦标记了学生,就必须使用kmeans才能基于聚类分析来标记数据。 必须使用人工神经网络来训练模型,以预测哪些学生会辍学。 建立模型后,必须使用100名学生的测试数据集来了解其中哪些人会辍学,因此它将使用一种遗传算法来优化大学的资源,以便为学生提供机会,从而避免辍学。 方法 发展 变量选择和特征工程 性别:男性或女性(0或1) admision.letras :十进制数字,代表学生在高中入学考试中的成绩。 admision.numeros :小数,表示学生在高中入学考试中的成绩。 prom
2022-02-12 10:23:16 16.41MB r genetic-algorithm neural-networks k-means
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明御运维审计与风险控制系统设置短信发送
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公路工程施工安全风险调查问卷.doc.docx
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