基于OpenCV+VS2013实现的图像行方向循环移位，适用于3通道或单通道图像，移位起始点是0到高度之内的随机整数。若需列方向循环移位，可首先旋转原图。

unity 涂鸦 带mask 限制 带透明通道 可以保存成png图片 可擦除修改颜色粗细 整个工程代码都在里面 opencvforunity太大 里面不含opencvforunity插件 需要可以私信我 或者网上下载插件 很多 opencvforunity用来处理透明裁切和模板匹配

在opencv基础上运用到harris 角点检测 原理，对图像的角点进行检测，里面包括调用opencv中的角点检测和自己写的函数，里面有简单的注释。

可实现树莓派主动追踪目标，并实现树莓派和pc的信息交互等功能。

基于opencv传统数字图像处理实现车道线检测_python_c++源码+项目说明.7z 【实现方法】 实现车道线检测，主要包含两部分操作 道路图像的处理，主要包括灰度图转换、基于高斯平滑的图像去噪、基于Canny算法的边缘提取。 车道线检测方法，主要包括获取感兴趣区域（ROI）、形态学闭运算、基于Hough变换的直线检测。

课程作业_Python+OpenCV实现车道线检测源码+项目说明.7z 【图像处理】 图像处理主要是先对图像进行灰度处理，高斯模糊，然后对其进行canny边缘检测，最后对得到的图像进行roi掩膜处理，进一步缩小范围。 【霍夫变换】 霍夫变换(Hough)是一个检测间断点边界形状的方法。它通过将图像坐标空间变换到参数空间，来实现直线与曲线的拟合。 在图像坐标空间中，经过点的直线表示为： (1) 其中，参数a为斜率，b为截矩。其中，参数a为斜率，b为截矩。 通过点 点的直线有无数条，且对应于不同的a和b值。 如果将和视为常数，而将原本的参数a和b看作变量，则式子(1)可以表示为： (2) 这样就变换到了参数平面a−b。这个变换就是直角坐标中对于点的Hough变换。 离群变换和最小二乘拟合 视频流的读写等等，更多详细说明介绍看项目说明。

​ 在考试场中为学生监考十分枯燥，因此，建立一个可靠的作弊检测系统来识别学生是否存在作弊行为。以下有四个应用场景： 1.使用一个名为 Yolo3 的训练模型和一个名为 coco 的数据集，我们测试了考场中学生的书籍和手机，并将他们标记为作弊者。 2.使用haarcascade配置文件分类器，可以检测到学生转身，这样也被认定为作弊的学生。 3.此功能使用 OpenCV 和 YOLO 来监控/分析学生之间是否保持足够的距离。如何距离太近存在作弊嫌疑。 运行环境要求： python3.7以上配置以下包 tensorflow>=2.5.0* keras==2.4.3 imutils==0.5.4 numpy==1.19.5 opencv-python>=4.2.0.32 matplotlib==3.4.1 argparse==1.4.0 scipy==1.6.2 scikit-learn==0.24.1 pillow>=8.3.2 streamlit==0.79.0 onnx==1.10.1 tf2onnx==1.9.3 ​

基于深度学习+树莓派4b实现控制小车自动驾驶项目python源码+项目详解说明.zip 【部分操作说明】 1.配置树莓派（单独配置SSH文件）使其能够实现基本的操作，如putty连接，vncviewer可视化操作，winscp传输文件等，可在软件中配置 2.准备对应得设备，如杜邦线，螺丝刀，基本的车壳， 3.配置树莓派在小车上，并利用杜邦线连接相对应的电机，这里使用的L298N电机，GPIO口对应得分别是7,11（后轮电机），13,15（前轮电机），并且将电源连接到L298N电机上，注意这里的一定要单独給电机供电，靠树莓派的电压会不够，还有就是这里的接地线，连接到GPIO口9，并与电源的负极短接。可以利用test1back.py，test2front.py进行测试。 4.配置使能端口，这里利用的是GPIO口12,16，可以根据自己的实际需要进行调整，注意拔掉L298N电机上的跳线帽连接。ps：增加使能是因为测试中发现一旦转向, 车轮不能回正因电机保持通电状态需要让电机断电从而释放动力。 等等....... 需自己拥有树莓派4b开发设备及小车配件

洒水器 使用Raspberry Pi控制洒水喷头的应用程序。 根据Apache许可，版本2.0许可 Web前端以配置时间表 雨水可以减少喷头的运行时间 中继提供商GPIO通过/sys/class/gpio 支持的雨水服务 只需实现接口即可支持更多的接力和降雨服务：

基于openCV的鱼群密度速度检测程序.zip python语言实现。 基于openCV的鱼群密度速度检测程序.zip python语言实现。 基于openCV的鱼群密度速度检测程序.zip python语言实现。 基于openCV的鱼群密度速度检测程序.zip python语言实现。基于openCV的鱼群密度速度检测程序.zip python语言实现。基于openCV的鱼群密度速度检测程序.zip python语言实现。 基于openCV的鱼群密度速度检测程序.zip python语言实现。 基于openCV的鱼群密度速度检测程序.zip python语言实现。 基于openCV的鱼群密度速度检测程序.zip python语言实现。基于openCV的鱼群密度速度检测程序.zip python语言实现。基于openCV的鱼群密度速度检测程序.zip python语言实现。 基于openCV的鱼群密度速度检测程序.zip python语言实现。 基于openCV的鱼群密度速度检测程序.zip python语言实现。 基于openCV的鱼群密度速度检测程序.zip python语言实现。基