在opencv基础上运用到harris 角点检测 原理，对图像的角点进行检测，里面包括调用opencv中的角点检测和自己写的函数，里面有简单的注释。

原始图 角点检测 points = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10) points = np.int0(points).reshape(-1,2) for point in points: x, y = point.ravel() cv2.circle(img, (x, y), 10, (0, 255, 0), -1) 连线 cv2.line(img, (0, y1), (1000, y1), (0, 255, 0), thickness=3, lineType=8) cv2.line(img, (0, y2), (100

主要为大家详细介绍了OpenCV实现图像角点检测，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

基于opencv的亚像素级角点检测，程序通过调用opencv函数实现角点检测，有详细的注释

参考链接： https://www.cnblogs.com/dengxiaojun/p/5302778.html 图像角点其实也是一种图像特征点,对于一张图像来说,特征点分为三种形式包括边缘,焦点和斑点,在OPENCV中,加上角点检测,总共提供了以下的图像特征点检测算法： FAST SURF ORB BRISK KAZE AKAZE MESR GFTT good feature to tack Bob斑点 STAR AGAST KeyPoint结构 首先需要了解OPENCV的一种数据结构, KeyPoint结构,该结构的头文件定义如下: class KeyPoint { Point2f

主要为大家详细介绍了基于MFC和OpenCV实现角点检测，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

VS2008+OPENCV2.3.0没做MFC单纯的代码，运行起来如果有延迟请将输出坐标注释掉，PS：貌似这种算法的角点对光线很敏感，而且不稳定。

浅墨出品，零资源分下载，分享精神至上~ 我们用滑动条来控制阈值，动态进行角点检测，得到不同效果的角点检测图。 图片素材是极具异域风格的建筑群，很有感觉~ 博文《【OpenCV入门教程之十六】OpenCV角点检测之Harris角点检测》的配套详细注释源代码。涉及到的核心函数为cornerHarris。 博文链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187 说明： 1.已将dll打包到Release文件夹下，理论上无需其他条件，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果. 2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。可以参看我写的配置博文： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 3.编写环境：Visual Studio 2010 4.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.9 5.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。 by@浅墨_毛星云

基于OPENCV的图像角点检测算法，详细的代码实现，很有价值！！