经典畅销书系“深入理解Android”系列Framework卷完结篇，数十万Android开发工程师翘首以盼 　　从源代码层面全面、详细剖析了Android 框架UI系统的实现原理和工作机制，以及优秀代码的设计思想，填补市场空白 　　要想充分理解并用好Android系统，没有捷径，从它的源代码入手是好的办法。早在2011年，我们就洞察到了广大Android开发者的这一需求，于是我们与国内知名的Android技术专家邓凡平先生一起规划了这套“深入理解Android”丛书。从一开始，我们就对这套书有系统的规划（详见本书的推荐序），对整个Android系统做了细粒度的划分，涵盖Android系统的每一个模块和细节。目前，这套书已经出版5本，在市场上引起了强烈的反响，几乎成为深入、系统了解Android工作原理的必读之书。 　　《深入理解Android（卷3）》是该系列Framework卷的第III卷，分析的主要对象是Android系统的UI，这应该是目前该领域系统和深入的资料。

最近，Analysis with Programming加入了Planet Python。作为该网站的首批特约博客，我这里来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下：     数据导入         导入本地的或者web端的CSV文件；     数据变换；     数据统计描述；     假设检验         单样本t检验；     可视化；     创建自定义函数。 数据导入 这是很关键的一步，为了后续的分析我们首先需要导入数据。通常来说，数据是CSV格式，就算不是，至少也可以转换成CSV格式。在Python中，我们的操作如下： import pandas as pd

新出的baichuan2_7B_base 大模型 百度网盘链接，包括所有Hugging Face资源，hugging face下载太麻烦了，本人下载下来放到百度网盘里供国内用户下载

研制了一套适用于企业配电网低压大电流负荷的谐波与无功补偿装备，即HAPF-IVC综合补偿装置。采用高压与低压相结合的谐波治理方式，在变压器10 kV高压侧采用较小容量的高压注入式混合型有源电力滤波系统（HAPF），同时在380 V低压侧投运一组智能型无功补偿装置（IVC）与无源滤波器相配合以实现无功的动态补偿，达到了谐波治理和无功补偿相结合的效果，解决了大电流情况下HAPF容量限制的瓶颈。实验结果表明输入电流畸变率由补偿前的31.1 % 降低到3.9 %，功率因数由补偿前的0.7提高到0.95。

大屏可视化，是把一些复杂、抽象的数据，通过可视的简单理解的方式展示出来，更加直观生动地表达其中的信息与规律，使数据更高效、更容易懂。 数据可视化运用可以帮助解释趋势和统计数据，更有利与我们加强对数据信息的解释和理解，而且是以尽可能简单的图表可视化形式来表现，让我们从数据中获取见解变得更加容易；当数据分析用户希望查看分析结果并快速从中了解数据信息时，他们就可以使用数据可视化。 大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体进行数据的可视化呈现，它可以轻松投放到数据大屏，可连接多个终端，支持多人进行内容投放，数据进行图形化的展示，让数据更加简单明了的展示。一个角度看，它形象地表达数据内在的信息和规律简洁全面地促进数据的传播;另一个角度看，它帮助我们发现数据中某种规律和特征，挖掘数据背后的价值。可以帮助企业从信息中获取有价值的信息。

南京工程学院大数据科学导论，上课PPT，期末复习笔记

淘宝算法中的权重主要包括 7 大项 54 小项（官方后台可以看到的指标）。其中 引导项最为重要，复购率权重明显，这也看出淘宝直播是极重视效率的平台， 主播的流量承接能力最为关键。从而诞生李佳琦和薇娅这样的顶级主播，数据 也给出了佐证：1）场均 UV/粉丝数（自定义为粉丝观看率）：薇娅的粉丝观看 率达 18.7%，李佳琦的粉丝观看率达 15.5%，显著高于其他主播，即每场直播 将“唤醒”15-19%的粉丝观看。2）销量/场均 UV（自定义为购买转化率）：薇 娅高达 12.1%，李佳琦高达 14.4%，亦优于大部分主播，即每场直播中粉丝购 买率在 12-14%。如此高的转化率和购买率，离不开主播的

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背景：广告是组织用来保护和留住客户的主要工具之一。 这项研究评估了口碑广告对加纳阿散蒂地区某些公司产品营销的影响。 数据是通过横截面多阶段采样过程获得的。 方法：特意选择了十（10）家公司，其中随机招募了100名由客户和公司员工组成的参与者，并通过简单的封闭式问卷收集了数据。 使用简单的描述性统计数据来描述受访者和给出的答案。 标准多元回归分析支持此方法，以检测不同口碑广告媒介对销售利润率和利润率的预测能力。 结果：在横断面分析中，电话通讯显示出对高销售利润率的显着直接影响（β= 0.726，t = 7.463，p <0.000）。 面对面的交流是最频繁的口头交流渠道。 我们的模型表明，通过控制面对面的沟通，社交网络，演讲，会议和研讨会，电话作为媒介，可以解释72.6％的销售利润差异。 结论：与其他形式的口碑广告相比，使用电话作为广告产品和服务以及公司的通讯工具对销售水平具有直接的积极影响。