小波包能量熵及系数重构可视化matlab程序，数据是excel形式的，直接需改excel文件即可。本程序带详细每一步的注释，初学者一看就懂，很容易换成自己的数据或是修改相关参数。 理论描述：小波包分解（wavelet packet decomposition，WPD）能够同时在低频和高频带内对信号进行分解，并自适应地确定不同频段上信号的分辨率，且各分解频带内信号相互独立、无冗余、不疏漏[。小波包分解层数越多，分辨率越高，包含故障信息越丰富。但层数过多会造成计算复杂且分析速度慢。一般需要根据实际需要和相关实验选取分解层数以及小波基函数。能量熵表示信号中出现的状态数目的可能性及相应概率，可用来评估信号的复杂性，可用来描述电信号、轴承等振动信号的特征变化。 适用人群：信号处理，机器学习，深度学习研究者对信号进行特征分析以及特征提取。 本代码为matlab代码，在matlab2020上编写。

AR 模型参数估计完整代码 附代码详细说明

用zplane函数绘制零极点图 另一种情况：已知系统的系统函数系数向量b 和 a ，则可通过调用 zplane(b,a) 绘出零极点。 这种情形下，zplane 函数先求得系统函数的零点和极点，然后绘出零极点图。

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MATLAB数字信号仿真实验系统。综合数字信号处理里面比较经典的几个案例，做进GUI界面，通过菜单进行选择不同功能

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厦门大学智能语音实验室 洪青阳老师 语音识别：原理与应用 课件pdf

本实例对 Altera 提供的 DDR2 控制器 IP 核模块进行操作，每 1.78 秒执 行一次 DDR2 的写入和读出操作。先是从 0 地址开始遍历写 256*64bits 数 据到 DDR2 的地址 0-1023 中；在执行完写入后，执行一次相同地址的读操 作，将读出的 256*64bits 数据写入到片内 RAM 中。