更新粒子的速度和位置: 初始速度: 初始位置: 群体历史最优解: 个体历史最优解: 取 , , 得到速度和位置的更新函数为
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[C4D课程]老鹰C4D粒子流体特效宝典(完结 全集87节) 百度网盘下载
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针对粒子滤波跟踪算法计算量较大,需要在跟踪准确性与计算效率之间做出妥协的问题,分析了粒子滤波算法的并行性,提出了基于图像处理单元(GPU)平台的粒子滤波并行算法.将传统粒子滤波算法与GPU 有效结合起来,充分利用GPU并行运算的性能,加快粒子滤波算法的计算速度.对所提出算法的计算性能与普通串行算法进行了对比,实验结果表明该算法在不降低跟踪准确性的同时,平均每帧处理时间显著减少.
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2022-05-19 22:18:57 9KB 算法 matlab 粒子群算法 PID
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