详细概述:        从2018年开始虚拟现实、增强现实、混合现实(VR/AR/MR)技术已经被国家正式列入重点发展产业目录。由中国通信工业协会协同地方政府主办，国内各大企业与高校积极参与的《世界VR产业大会暨第某届中国国际通信电子产业博览会》每年都会大约10月中旬在南昌市举办，所以未来的数年将是虚拟现实技术大发展的时期。        本教学视频课程从企业真实虚拟现实项目中提取核心技术要点，总结必须开发功能要素，全面而细致的讲解虚拟现实之汽车模拟仿真项目中需要开发的各个功能模块、开发要点等。 本作从项目环境搭建、汽车零部件素材导入、汽车零部件模拟拆卸、主摄像机旋转与缩进控制、部件灵活运转算法、部件颜色喷漆、汽车模拟导航、多摄像机镜头处理、项目整体音频音量控制、项目UI设计等方面，给出详细的解决方案。        本课程的细致学习将有助于虚拟现实企业高薪就业与优秀VR项目的高水平研发之目的。 一、热更新系列(技术含量：中高级)：A：《lua热更新技术中级篇》https://edu.csdn.net/course/detail/27087B：《热更新框架设计之Xlua基础视频

如果你跟我一样是学习Python的小白，直接安装Anaconda+Pycharm就可以了。下面介绍下载、安装和配置过程： Anaconda下载安装 步骤一：进入官网（https://www.anaconda.com/download/#windows）下载对应正确的版本，这里选择的是Windows 64bit； 步骤二：双击下载好的exe文件进行安装，点击next,点击i agree，选择just for me点击next，点击browse选择安装目录，勾选红色框点击install等待完成，点击next，点击skip，取消两个勾选框点击finish ** 此处具体看你的c盘

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最近在学习机器学习的过程中，常常需要将本地写的代码传到GPU服务器中，然后在服务器上运行。之前的做法一直是先在本地写好代码，然后通过FileZilla这样的文件传输工具来将写好的文件传到服务器，再通过ssh工具远程连接到服务器，执行相应的python脚本。这样的方式十分繁琐，效率很低。今天听到朋友提到了配置远程解释器 使用场景 先说说自己的使用场景，我是在什么情况下，需要将IDE配置成这样的环境来方便我的工作。 首先，我需要在本地机子上写python代码，但是因为是机器学习相关的一些代码，有时候本机跑可能会很慢，或者根本跑不下来。而此时，我还有一台可用的服务器，上面配置了相应的python3环

华为NetEngine AR 典型配置案例（命令行）

version: centos==7.2 jdk==1.8 confluence==6.15.4 jira-software==8.2.1 docker==18.09 安装前提示:     1. 需要准备2个数据库,因为confluence和jira-software的mysql配置要求不一样     2. confluence需要配置jdk,jira-software自带jdk 选择使用docker部署的原因:     1. confluence和jira-software环境需求不同,需要分开配置.     2. 如果直接使用物理机,需要占用多台.     3. 不使用虚拟机

植物园 在Projekt haben副词中，在HfGGmünd的Innerhalb副词中，自动应用了HydroponischesBewässerungssysthemmit App entwickelt。 Mit diesem系统kann man Pflanzen schnellergroßziehen和RichtigenNährstoffefür和Pflanzen dosieren。 最佳实践：der mit Vue.js umgesetzten ， einem ，应用程序应用商店， einem ，Datenbank einspeist中的Daten aus dem Hydroponischen系统 传感器节点和硬件节点。 Unser Prjektteam最佳代理： ar后端 后端后端将保留日期和硬件。 index.js WebSocket-Verbindung传感

AR模型功率谱估计的典型算法比较及MATLAB实现

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