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Stroke_Prediction_6ML_models:该项目使用六个机器学习模型(XGBoost,随机森林分类器,支持向量机,逻辑回归,单决策树分类器和TabNet)进行笔画预测。 为此,我使用了Kaggle的“ healthcare-
dataset
-stroke-data”。 为了确定哪种模型最适合进行笔画预测,我绘制了每种模型的曲线下面积(AUC)。 AUC越高,模型越好-源码
Stroke_Prediction_6ML_models 该项目使用六个机器学习模型(XGBoost,随机森林分类器,支持向量机,逻辑回归,单决策树分类器和TabNet)进行笔画预测。 为此,我使用了Kaggle的“ healthcare-
dataset
-stroke-data”。 为了确定哪种模型最适合进行笔画预测,我绘制了每种模型的曲线下面积(AUC)。 AUC越高,模型越好
2021-05-27 11:01:07
221KB
JupyterNotebook
1
机器学习入门 - Iris鸢尾花数据集(CSV格式)
Attribute Information: 1. sepal length in cm 2. sepal width in cm 3. petal length in cm 4. petal width in cm 5. class: -- Iris Setosa -- Iris Versicolour -- Iris Virginica
2021-05-26 09:04:39
5KB
iris
dataset
鸢尾花数据集
1
Google
dataset
of SIRI-WHU_read me.doc
Google
dataset
of SIRI-WHU_read me.doc
2021-05-25 22:05:31
33KB
数据库
1
Dataset
of DRP for Perovskite Solar Cells 钙钛矿太阳能电池DRP数据集-数据集
基于机器学习的钙钛矿太阳能电池DRP的识别 balanced_
dataset
.csv
2021-05-25 20:52:48
663.89MB
数据集
1
clickhouse
dataset
阿里云秒传_
dataset
_20210910.txt
clickhouse测试数据
dataset
hits_v1 visits_v1.tar.gz 大概数据量一千万多一点。 不是csv tsv。 直接是元数据格式,copy就能导入。 使用的是阿里云秒传连接
2021-05-21 17:03:34
524B
clickhouse
大数据
测试数据
dataset
1
6 Different Ways to Compensate for Missing Values In a
Dataset
6 Different Ways to Compensate for Missing Values In a
Dataset
2021-05-18 10:01:41
978KB
机器学习
1
SC7A20规格书(带寄存器描述).pdf
非常稀有的中文资源,士兰微 三轴传感器应用资料。详细描述了ic的资源,介绍了应用功能,功耗,规格参数,配置引脚,广泛用于 可穿戴,低功耗检测,领域,是性价比首选的方案。
2021-05-18 09:23:25
1.32MB
ai
assembler
dataset
c++
1
Wood Species
Dataset
-all.zip
Wood Species
Dataset
数据集有12种木材8千多个图像组成,其中有三种软木树种和九种阔叶树种,图像分为3类,分别是每种木材的横切面图片、弦切面图片和径切面图片。使用数据集时请务必按数据作者要求引用文献
2021-05-17 16:28:52
45.43MB
木材数据集
1
dataset
,datatable的使用详解
里面包含很关于
dataset
和datatable的使用,还有例子
2021-05-16 13:34:01
512KB
dataset
datatable
VB
VB.net
1
digit-recognizer.zip
Digit Recognizer手写数字识别的MINST数据集:包含三个数据文件 sample_submission.csv,test.csv,train.csv
2021-05-14 22:46:05
15.31MB
MNIST
Dataset
Digit
Recognizer
1
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