从视频中识别、裁剪和保存人脸作为图像 有关技术细节,请查看相关! 如果您需要具有超高精度的专业人脸检测和识别项目,请联系。 快速演示 人脸正在跟踪、裁剪和保存为视频中的图像 从具有适当路径层次结构的视频中保存图像 理论 如果您想研究面部识别或面部检测的某些方面。 您想要的一件事是可用于您的系统的各种面Kong。 您可以通过此程序创建自己的人脸检测/识别数据库。 从视频中识别人脸,裁剪并将它们保存为适当路径层次结构下的图像。 一旦我们获得了人脸数据,我们就需要在我们的程序中读取它。 在演示应用程序中,我决定从一个非常简单的 CSV 文件中读取图像。 为什么? 因为这是我能想到的最简单的独立于平台的方法。 但是,如果您知道更简单的解决方案,请与我联系。 基本上所有 CSV 文件需要包含由文件名后跟 ; 组成的行。 后跟标签(作为整数),组成如下一行: /path/to/image.e
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CNNvsNN_Digit_recognizer 进行该项目的目的是在通用数据集上比较卷积神经网络(CNN)和常规神经网络(NN)的性能差异。
2022-12-31 22:01:59 102KB JupyterNotebook
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该数据包是从kaggle上下载仅仅限于用于学习交流,
2022-10-10 11:43:45 14.86MB 机器学习 MNIST
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kaggle digit recognizer
2022-10-09 13:49:13 14.8MB 数据集
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Kaggle Digit Recognizer 数据集
2022-08-15 15:43:46 14.8MB 数据集
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识别音乐和声 该源代码是用MATLAB编写的音乐和弦识别计算解决方案的原型。 使用例 运行脚本“ example.m”。 结果应该是这样的: 和弦随着时间的推移: 第1至14栏 'C' 'C/G' 'C/G' 'C/G' 'Am' 'Am' 'Am/C' 'Em' 'Em' 'Em' 'Em/G' 'Em' 'F' 'F' 第15至20栏 'F/A' 'F' 'G' 'G' 'G/B' 'G/B' 和弦键:C
2022-07-12 16:56:22 108.16MB MATLAB
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unity手势识别系统源码Gesture Recognizer Unity游戏源码 , Unity工具 , 完整的项目 , 适合学习和二次开发 。 是整个完整的UnityPackage包 , 使用新版本编译器请自行升级编译器设置就行 , C#语言的! C#语言的!! C#语言的!!! 重要的事说三遍!!!! 直接创建空项目导入打开就行了,无需其他操作 , 使用2021.2.8f1c1版本编译器正常运行 , 其他版本的编译器没测试 , 应该也可以。
实时人脸识别器 该示例演示了Android上的实时人脸识别。 该项目基于 。 灵感 该项目的灵感来自 屏幕截图 该代码可以识别5位名人的面Kong。 另外,您可以使用照片添加新人。 预训练模型 来自大卫·桑德伯格的脸网 型号名称 LFW精度 训练数据集 建筑 0.9965 VGGFace2 来自MediaPipe 论文: 执照
2022-04-22 15:30:02 94.94MB android tensorflow face-recognition facenet
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计算机视觉与机器学习 SRU:Places Recognizer项目 Mahya Mahdian和Mohammad Hassan Sattarian 该项目旨在训练一种能够识别我们大学(SRU)六个不同地方的模型。 选择的地方(模型类): 电脑校园 建筑校园 场地 自助餐 自己 文化馆 快速开始 连接到服务器波纹管并拍照或从图库中选择以进行预测: http://http://95.211.250.100:8080/predict 或者 克隆存储库,打开一个终端并输入: cd " Usage Sample " python predict.py [ImagesAddress] 结构 模型是一种基于微调实现是(显然)是经过VGS16网络预先训练而成的Places图像,更具体地说是place365数据集,它仅使用基本模型的卷积层进行了解冻,并经过了最后的5个卷积层的训练,并连接到了具
2022-03-06 11:08:38 145.41MB JupyterNotebook
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语言:English,中文 (繁體) 自动识别并填入网页验证码。 # 简介这个易于使用的扩充元件不需要任何操作,你只需要安装,它便会自动识别并填入所支援网页中的任何验证码。# 支援网页清单* 台湾高铁 - 网路订票系统* 国立成功大学 - 课程资讯及选课系统 - 学生机车通行申请系统 - 学生请假系统 - 运动场地线上借场系统 - 其它未知但使用验证码之系统# 发行* Version 1.4 - 加入支援高铁网路订票系统。* Version 1.3 - 支援所有具有相同验证码样式的系统。* Version 1.2 - 将默认语言环境更改为 zh-TW。 - 更新 API 回应并修改扩充元件使其对应。* Version 1.1 - 修改验证码检测方式。 - 支援更多系统。* Version 1.0 - 建立扩充元件。
2022-02-12 10:36:47 60KB 扩展程序
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