ESP8266（ESP-01S）连接到阿里云物联网平台，结合微信小程序远程控制是一种便捷且灵活的物联网应用方案。通过该方案，用户可以利用微信平台实现远程控制ESP8266模块连接的设备，例如灯光、温度传感器等。这种方案的资源包括：ESP8266模块代码，微信小程序源代码，ESP-01S固件库，烧录软件和串口调试工具。通过以上资源的组合，用户可以实现通过微信小程序远程控制，阿里云连接到ESP8266模块的设备，实现智能家居等应用场景。

本文以大柳塔煤矿某工作面为实验区,采用高分辨率Terra SAR-X的13景数据,运用GAMMA软件进行时间序列的合成孔径雷达差分干涉测量(DIn SAR)实验,获取了从监测期间的开采沉陷时序关系图,并与同步获取的GPS观测结果进行对比验证,结果证明,DIn SAR监测结果与GPS测量结果具有较高的一致性。研究表明,利用DIn SAR监测技术监测矿区地面沉降,具有较广阔的应用前景。

深度学习中知识蒸馏研究综述

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Blob分析的基本思想：灰度值标识图像中相关联的物体（前景）的像素。 Blob分析的应用：在缺陷检测、OCR（光学字符识别）、感兴趣区域提取和区域特征分析等领域有广泛应用。 HALCON软件在Blob分析中的应用：获取图像、分割图像和提取特征的流程。 阈值分割：如何使用阈值算子进行图像分割，包括全局阈值和动态局部阈值的方法。 Watershed分割：讨论Watershed算法的使用，包括传统的Watershed算法和通过阈值合并盆地的方法。 形态学处理：涉及连通区域的提取、形态学算子的应用，包括经典算子（如腐蚀、膨胀、开运算和闭运算）和高级算子（如边界、骨架等）。 形态学算子的具体应用：例如何使用膨胀、腐蚀、开运算和闭运算来改善图像分割的结果。 特征提取：区域特征（如形状特征）的提取，这些特征不依赖于灰度值，用于目标物体的选择、区域分类、测量和质量检测。 区域特征的描述：包括矩特征、方向、凸状性、长度、紧密度和长方形选择等。 HALCON软件的Feature Inspection工具：检测单个区域特征或所有区域特征。 总结：文档最后回顾了Blob分析的主要步骤

此例程需要你先配置好opencv和tesseract的开发环境，本例程先通过摄像头获取图像，然后opencv模板匹配获取要识别的区域，最后由tesseract进行识别并将结果显示在对话框中，其中有两个函数解决了显示乱码和不能换行的问题，具体可看代码。

最近体验了火爆全网的 CharGPT，深刻体会了其强大的能力，这让我们程序猿对AI的未来突然有了广大的畅想空间。 我也在网上看到不少大牛通过 CharGPT 来获取收益，就寻思着能否自己接入 ChatGPT 的 API 来做些什么事情。 然后到网上找了不少 Java 接入 ChatGPT 的文章案例，成功实现了接入，而本文就是我整理了这些案例后，使用 Forest 框架重写了一遍接入方法。

数据来源： 国泰安金融经济研究数据库 2、样本：2009-2018 中国 A 股市场的上市公司科技数据和财务数据 3、数据处理： (1)由于研究对象为非金融企业，剔除金融行业的上市公司； (2)基于数据可获得性与准确性，剔除数据部分缺失的上市公司； (3)为使样本数据更具代表性，还剔除了资不抵债的公司样本； (4)削弱极端值影响，对所有的连续变量做 1%和 99%的缩尾处理。 理论框架 1、企业金融投资行为对企业技术创新的影响分析（企业金融投资会促进或者抑制企业技术创新还未有定论） 假设 1A：企业金融投资行为对企业技术创新投入和产出具有正效应。 假设 1B：企业金融投资行为对企业技术创新投入和产出具有负效应。 2、企业金融投资行为对企业技术创新影响的异质性分析 假设 2：企业倾向投机逐利动机与倾向风险平滑动机的金融投资行为对企业技术创新的影响存在异质性。 3、企业金融投资行为对企业技术创新的影响机制分析 假设 3：企业金融投资通过资金蓄水池效应、短期财富效应和资源挤占效应作用于企业技术创新

一、缓冲区溢出原理 缓冲区溢出是因为在程序执行时数据的长度超出了预先分配的空间大小，导致覆盖了其他数据的分配区域，从而执行非授权指令，获取信息，取得系统特权进而进行各种非法操作导致程序运行失败、系统宕机、重新启动等后果。普通的程序员由于失误导致的缓冲区溢出可能只会导致程序无法运行而不会影响系统，但是如果黑客使用构造好的数据来进行缓冲区溢出攻击则可能获得超级管理员权限，非常危险。 二、实验流程 1. 系统环境 Windows操作系统；Visual c++ 6.0；ollydbg；ida pro； 2. 程序实例 3. 实验过程分析 （1）判断main函数的地址 （2）分析call语句对于栈空间的影响 （3）缓冲区溢出分析 （4）溢出结果及危害 三、防御手段 四、实验总结

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