版本1.22.0,适用于mingw64环境编译连接
2025-12-27 13:58:30 13.53MB onnx
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新板子焊接好后,在编译下载的时候第一次遇到了这样的问题: Warning:STack pointer issetupto incorrect alignment. Stack addr = 0xAAAAAAAA 开始以为是调试器的问题,我用的Jlink的SWD接口模式,换了STLink还是这个毛病,后来提示需要板子初始化,试了无果,后来查看IAR的帮助文档发现是Flash被保护了,以下摘自Help文档: 按照说明,在IAR安装目录下找到指定的运行程序JLinkSTM32.exe(D:\Program Files (x86)\IAR Systems\Embedded Workbench 6.0\arm\bin)在JLink与板子有效连接的情况下运行此程序,结果如图: 至此,已经解锁完毕。可以随心所欲的烧写了。。
2025-12-27 13:47:13 147KB IAR STM32
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在数字信号处理这一领域,核心概念和重要知识点贯穿了从基础信号的分析到复杂系统处理的全过程。本篇内容主要围绕南京邮电大学通达学院数字信号处理期末考试复习题的框架,深入剖析了数字信号处理中的关键理论和技术。基础的波形分析包括正弦序列的绘制及其周期性的确定,这是理解数字信号周期性和频谱特性的基础。接着,内容涉及到了信号的z变换,这是分析离散时间信号的强有力的数学工具,其中包含了z变换的计算、收敛域以及零极点分布图的绘制,这些对于理解信号的频率特性以及系统的稳定性和因果性至关重要。另外,逆z变换的掌握对于将信号从z域转换回时域具有实际意义。 在系统分析方面,内容不仅涉及了系统是否为线性或时不变性的判断,还涉及了线性卷积的求解,线性卷积是信号处理中用于计算系统输出的重要数学运算。在系统函数的分析中,识别系统的因果性与稳定性是核心问题之一,这包括了对于给定系统函数如何判断其稳定性和因果性,以及如何通过零极点分布图来分析这些特性。此外,补充习题中也涉及了对于特定系统函数,如何确定系统的稳定性条件、如何绘制零极点分布图、求系统的单位脉冲响应h(n)以及系统是否稳定的判断,这些都是设计和分析数字信号处理系统时必须要掌握的知识。 从以上的知识点出发,我们可以看出,数字信号处理期末考试复习不仅是对已学知识的回顾,更是对数字信号处理原理与系统分析能力的深度考察。学生在复习时,应当重视每一个概念、公式和定理的理解与应用,通过大量练习来加深对这些知识点的掌握,以期在期末考试中取得优异的成绩。
2025-12-27 13:46:59 2.24MB 数字信号处理 期末考试复习题
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Simulink仿真平台下基于模糊控制的改进型光伏MPPT扰动观察算法研究,Simulink仿真:基于扰动观察法的光伏MPPT改进算法 参考文献:基于扰动观察法的光伏MPPT改进算法+录制视频讲解 仿真平台:MATLAB Simulink 关键词:光伏;MPPT;扰动观察法;模糊控制 主要内容:针对 MPPT 算法中扰动观察法在稳态时容易在 MPP 点处震荡,以及步长固定后无法调整等缺点,提出一种算法的优化改进,将模糊控制器引入算法中,通过将计算得到的偏差电压作为第一个输入量,同时考虑到扰动观察法抗干扰能力弱,再增加一个反馈变量做为第二输入量来提高其稳定性.仿真分析表明,相比较传统的扰动观察法,在外部温度和光照强度发生变化时,改进的扰动观察法稳定性较好,追踪速率有所提高,同时需要的参数计算量少,能较好的追踪光伏最大功率。 ,基于扰动观察法的光伏MPPT改进算法; Simulink仿真; 模糊控制器; 光伏MPPT; 稳定性提升; 追踪速率提高; 参数计算量减少。,基于模糊控制的Simulink光伏MPPT改进算法研究视频解析
2025-12-27 13:11:12 169KB css3
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位于CERN的大型强子对撞机的ATLAS探测器用于搜索标量玻色子对一对长寿命粒子的衰变,这些粒子在标准模型规子组下为中性,在质子中收集的数据为20.3 fb-1。 s = 8 TeV处的“质子碰撞”。 此搜索对衰变为标准模型粒子的长寿命粒子很敏感,这些粒子会在ATLAS电磁热量计的外边缘或强子热量计的内部产生射流。 没有观察到过多的事件。 据报道,标量玻色子生产横截面乘以长寿命中性粒子中的支化比的乘积随粒子的适当寿命而变。 玻色子质量的极限值在100 GeV到900 GeV之间,长寿命的中性粒子质量在10 GeV到150 GeV之间。
2025-12-27 12:50:59 1.51MB Open Access
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在光学领域,体视显微镜是一种广泛应用的观察工具,尤其在生物科学、材料科学以及工业检测中。本文“1×~6_3×连续变倍体视显微镜物镜的光学设计”深入探讨了如何设计一种具有连续变倍功能的体视显微镜物镜,其变倍范围从1×到63×。这一设计的核心在于提供一个宽广的放大倍率范围,同时保持优良的光学性能和图像质量。 体视显微镜通常由多个物镜组成,每个物镜都有不同的放大倍率。连续变倍物镜则允许用户在一定的范围内平滑地调整放大倍率,而无需更换镜头。这种设计提高了工作效率,特别是在需要连续观察不同细节时。本文将详细阐述变倍原理,即如何通过改变物镜组之间的相对位置来实现连续的变倍。 高斯光学是光学设计的基础,它涉及到光的传播、折射和聚焦等基本概念。在设计变倍物镜时,高斯光学的计算是必不可少的步骤。设计师需要考虑物镜的焦距、孔径、场曲、畸变等多种因素,确保在变倍过程中图像清晰且失真最小。本文可能提供了具体的高斯光学计算方法,以及如何应用这些计算来优化物镜设计。 设计实例部分则可能详细展示了从概念到实际模型的全过程,包括物镜的结构设计、光学参数的选择、像质评估以及优化策略。这不仅有助于理解变倍物镜的工作机制,也为其他光学设计者提供了实用的参考。 在实际应用中,体视显微镜的变倍性能直接影响到观察的便捷性和精确性。因此,对于1×~63×连续变倍体视显微镜物镜的光学设计,需要重点考虑以下几个方面: 1. **变倍稳定性**:连续变倍过程中,物镜应保持良好的光学稳定性,避免因变倍导致的像质恶化。 2. **分辨率和对比度**:在所有放大倍率下,都需要维持较高的分辨率和对比度,以便清晰地观察微小结构。 3. **工作距离**:变倍范围内的工作距离应保持适宜,确保足够的空间进行样本操作。 4. **视场大小**:随着放大倍率的变化,视场大小也需要相应调整,以保证用户在不同放大倍率下都能看到足够的视野。 5. **色差校正**:为了得到真实无色的图像,物镜设计需要考虑多色光的色散问题,进行色差校正。 “1×~6_3×连续变倍体视显微镜物镜的光学设计.PDF”文件很可能是包含以上内容的详细研究报告或论文,对于学习和研究光学设计,特别是体视显微镜物镜设计的专业人士来说,是一份宝贵的资源。通过深入阅读和分析,我们可以更深入地理解变倍体视显微镜物镜的设计原理和技术挑战,进一步提升光学系统的性能。
2025-12-27 12:43:55 204KB
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Honeywell C300 系统中文说明ppt,Honeywell C300 系统中文说明
2025-12-27 12:40:35 21.54MB 综合资料
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在现代通信与电子技术中,IQ数据的采集是一个至关重要的环节,尤其是在无线电频率识别(RFID)系统中。IQ数据代表了信号的两个正交分量,即正交幅度(I)和正交相位(Q),这些数据能够提供信号的完整幅度和相位信息,是进行信号解调和分析的关键。AirSpy作为一个高性能、低成本的软件定义无线电接收器,它能够与计算机配合使用,通过其API接口实现对IQ数据的采集。在RFID技术应用中,AirSpy可以用来读取RFID标签发出的信号,这对于信号分析、解码和安全性测试尤为重要。 AirSpy的API允许用户对采集设备进行详细的配置,如设定采集的中心频率、采样率、增益等参数。中心频率的设置决定了接收器能够接收到的信号范围,这在多信道环境下尤为重要。采样率决定了获取信号细节的精细程度,采样率越高,能够解析的信号细节越多,但是对存储和处理的要求也更高。增益的配置则是用来调整接收信号的强度,以便在不同信号强度下都能获得理想的接收效果。 在软件实现层面,一个典型的实例可能包括使用C#编写上位机软件,通过调用AirSpy API来实现对采集设备的初始化、参数配置以及数据采集等操作。这通常涉及到编写代码来设置API中的各种参数,如中心频率、采样率、增益等,以确保能够正确地捕捉到RFID读写器发出的信号。然后通过编程逻辑对采集到的IQ数据进行解调和分析,这可能包括信号的滤波、解码和信息提取等步骤。 通过这种方式,开发者可以构建一个能够测试RFID系统性能的工具,或者用于开发新的信号处理算法和协议分析。例如,通过对不同类型的RFID标签进行信号采集和分析,可以研究标签与读写器之间的通信机制,从而改进系统的安全性或可靠性。 另外,AirSpy设备由于其价格相对低廉、使用灵活,并且支持多种操作系统,因此在学术研究、无线电爱好者以及电子工程师中非常受欢迎。它的API设计使得即使是不具备深厚无线电背景知识的开发者也能够较容易地接入和使用这个设备进行项目开发。而对于专业领域,AirSpy也能够提供足够的性能来完成高级信号处理任务。 AirSpy API的使用提供了在软件层面上对IQ数据进行精确控制和采集的能力,这对于RFID技术的研究与开发,以及更广泛的无线电监测和信号分析来说,是一个非常有价值的工具。它通过允许用户自由配置各种参数,为深入理解无线电信号特性提供了可能,同时也为开发定制化的应用程序提供了基础。
2025-12-27 12:39:13 14.28MB RFID IQ信号
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随着信息技术的不断发展,南京工程学院宿舍维修工作逐渐暴露出诸多问题。传统模式下,学生需前往宿管处递交纸质申请,宿管人员手动记录并人工分配维修任务,维修人员上门后需手写维修记录再提交至宿管处,最后由学校管理人员定期统计维修数据。这种流程存在诸多弊端:信息传递速度慢,维修任务分配不均,维修进度不透明,数据统计效率低下,且报修信息容易丢失或记录错误,导致维修响应时间长,学生满意度低。为此设计的宿舍报修系统采用 Vue 构建前端界面,以 SpringBoot 打造后端服务,数据存储则依托于 MySQL 数据库。 系统功能设计如下:学生端可查看宿舍基本信息、历史维修记录及当前报修状态,支持上传图片说明故障详情,提交包含故障描述和紧急程度的报修申请;维修人员端可接收派单通知,查看详细报修信息,记录维修过程并上传维修前后对比照片,反馈维修结果与耗时;管理员端则涵盖宿舍区域划分与信息维护、报修申请审核与任务分配、维修记录统计与数据分析、任务反馈审核与满意度统计以及设备档案管理与维护提醒功能。该系统通过流程自动化与信息数字化,有效提升了维修响应速度与管理效率,为校园后勤服务提供了智能化解决方案。 关键词:宿舍报修系统;SpringBoot;Vue;MySQL
2025-12-27 12:35:26 27.46MB Java Springboot vue 宿舍报修系统
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大型强子对撞机(LHC)的物理学家依靠粒子碰撞的详细模拟来建立对不同理论建模假设下的实验数据的期望。 尽管开发使用现有算法和计算资源要花费很大的成本,但开发分析技术仍需要PB级的模拟数据。 探测器的建模以及颗粒级联与量热仪中的物质相互作用时的精确级联
2025-12-27 12:31:05 736KB Open Access
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