PLC十字路口带倒计时交通灯设计是电气控制领域的一个典型应用实例,它旨在通过实际的项目操作,加深对可编程逻辑控制器(PLC)在交通灯控制系统中应用的理解和掌握。PLC是一种用于自动化控制的数字运算操作的电子设备,它可以根据用户编写的程序,控制各种类型的机械或生产过程。设计该系统的目的是让学生或工程师通过实践活动掌握以下几点: 1. 电气控制系统设计的基本原则和流程,以及具体的设计要求。 2. 掌握PLC的应用,包括硬件选择、编程和调试等环节。 3. 实现交通信号灯的逻辑控制,确保交通流畅与安全。 4. 增强分析问题和解决问题的能力,以及对电气控制与可编程控制技术及应用发展的了解。 设计任务涉及技术要求、设计思想、系统总体方案设计、程序设计分析和PLC控制系统设计五个方面。技术要求包括使用PLC来控制交通信号灯,确保南北向和东西向的信号灯能够按照既定的时间顺序进行倒计时显示,并且能够响应3位转换开关SA1的不同位置设置,从而改变交通信号灯的工作模式。 设计思想部分提出了一个基本的控制逻辑,即通过定时器的设置来控制不同信号灯的状态切换,以及在出现异常情况时的报警系统的响应。系统总体方案设计则从程序设计的基本思路出发,详细描述了交通灯控制的流程和每种状态的持续时间,并且通过信号灯置1与置0的状态变化来实现控制。 程序设计分析是整个设计的核心,详细描述了绿灯闪烁、南北红灯与东西红灯定时控制、以及东西绿灯等信号灯的定时控制等逻辑的实现方式。在PLC控制系统设计部分,给出了输入输出地址分配表,明确了PLC的输入输出设备的分配,是连接实际的物理设备和PLC控制程序的桥梁。 通过这个课程设计,学习者不仅能掌握PLC在交通灯控制中的应用,还能了解在真实世界中如何应用技术解决实际问题,提高整体设计与工程实践能力。
2025-12-30 00:29:54 525KB
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该内容提供了Tiktok算法中x-gorgon还原的部分源码,涉及加密和解密方法的实现。源码展示了如何通过MD5哈希处理URL查询字符串,并结合其他参数如x_ss_stub、sdkver和x_khronos生成加密结果。此外,还包含了一个解密函数xdecrypt,通过位操作和异或运算对数据进行解密处理。这些代码片段为理解Tiktok的算法机制提供了技术参考。 TikTok作为当今世界范围内广泛使用的一款短视频分享平台,其内容推送算法是平台成功的关键之一。TikTok的算法能够高效地根据用户的行为和偏好推送个性化视频内容,从而吸引和留住用户。本文将探讨TikTok算法中的一部分源码,这份源码揭示了算法如何处理信息,进行加密和解密的操作。 源码中使用的MD5哈希算法是一种广泛应用于数据安全领域的算法,其基本原理是接收一个消息并产生一个固定长度的128位散列值(哈希值)。MD5哈希算法在TikTok源码中的应用,主要是对URL查询字符串进行加密处理。通过这种方式,原始数据通过哈希函数转换成一个独特的数字指纹,这在保证数据安全性和验证数据完整性方面有着重要作用。 除了MD5哈希,源码还展示了其他几个参数的作用,例如x_ss_stub、sdkver和x_khronos。这些参数结合在一起,共同参与了加密过程。每个参数都有其特定的用途和意义,它们相辅相成,增强了加密过程的复杂性和安全性。 特别值得注意的是,源码中还包含了一个名为xdecrypt的解密函数。这个函数利用位操作和异或运算来还原加密数据。位操作通常指的是按位与、按位或、按位异或以及按位取反等操作,它们在计算机科学中用于数据的二进制层面上进行处理,能够以非常高效的方式处理数据。异或运算在加密和解密中经常被使用,是因为它有独特的性质:相同数异或结果为零,零与任何数异或结果为其本身,而且异或运算是可逆的,这使得它成为加密技术中的一个基本工具。 通过这些代码片段,我们可以看到TikTok算法的一个层面,了解到它如何通过一系列的加密和解密步骤来确保信息的安全性。这些技术细节虽然只是算法整体的一部分,但它们为研究和理解TikTok如何处理用户数据提供了直接的证据。同时,对于软件开发人员来说,这些源码提供了学习加密技术的实操案例。 对于加密解密技术的研究与应用,开发者不仅能通过TikTok算法的部分源码学习到实际的操作方法,还能从中获得如何在实际软件开发中保护数据安全的宝贵经验。这对于追求数据保护和信息安全的当代软件行业来说,无疑是一笔宝贵的知识财富。 这些技术细节的公开也为探讨数据隐私和平台算法透明度等议题提供了新的视角。社会公众和研究者可以通过对算法的实际分析,更好地理解技术如何影响个人在社交媒体平台上的行为和体验。
2025-12-30 00:00:09 23KB 软件开发 源码
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"GIS基础知识ppt课件" GIS(Geographic Information System)是一种可以对地理空间数据进行捕捉、存储、管理、分析、显示和描述的计算机系统。GIS技术的应用非常广泛,包括自然资源管理、城市规划、环境监测、交通规划、灾害应急等领域。 GIS系统的组成部分包括硬件部分和软件部分。硬件部分包括计算机、数据库服务器、GIS服务器、 Plotter 等设备。软件部分包括操作系统、数据库管理系统、GIS软件、应用软件等。 GIS技术的特点是可以对空间数据进行捕捉、存储、管理、分析和显示。GIS系统可以对空间数据进行空间查询、空间分析和空间显示等操作。 GIS技术在电力系统中的应用非常广泛。GIS系统可以对电力系统中的设备和线路进行监控和管理,提高电力系统的安全性和可靠性。 GIS系统在电力系统中的应用包括: 1. 电力设备监控:GIS系统可以对电力设备的运行状态进行实时监控,发现问题并及时处理。 2. 电力系统规划:GIS系统可以对电力系统的规划和设计进行优化,提高电力系统的效率和可靠性。 3. 电力设备维护:GIS系统可以对电力设备的维护和维修进行计划和安排,提高电力设备的使用寿命和可靠性。 4. 电力系统优化:GIS系统可以对电力系统的优化进行分析和评估,提高电力系统的效率和可靠性。 GIS技术在电力系统中的应用可以提高电力系统的安全性和可靠性,提高电力设备的使用寿命和可靠性,降低电力系统的运行成本。 "GIS基础知识ppt课件" GIS系统的类型包括: 1. Gas Insulated Switchgear(GIS):是一种使用SF6气体绝缘的封闭式组合电气设备。 2. Air Insulated Switchgear(AIS):是一种使用空气作为绝缘介质的组合电气设备。 GIS系统的组成部分包括: 1. 断路器装置(CB):主要功能是开断正常及非正常负荷。 2. 电流互感器(CT):主要作用是将高电流转换为低电流对设备进行测量和保护。 3. 三工位开关(E/DS):主要功能是主要开断无负荷回路、短时开断异常(短路)条件下的电流。 4. 电压互感器(PT/VT):主要作用是将高电压转换为低电压对设备进行测量和保护。 5. 母线(BUS):主要功能是传输电流。 6. 避雷器(LA):主要功能是保护电力系统免受雷击的影响。 GIS系统的使用条件包括: 1. 安装地点:户内/户外;户外时要考虑防水/防蚀/防尘/防窃等问题。 2. 高度:海拔1000M以下,超过时减小额定电流。 3. 周围温度:-5度/+40度时,超过时需要树立对策。 4. 周围环境:对风速、地震、积雪量、南极/北极、污染环境等要树立对策。 GIS系统的电压等级的区分包括: 1. 低压(L/V):1000V以下。 2. 中压(M/V):1KV-66KV以下。 3. 高压(H/V):66KV以上。 4. 超高压(UHV):根据高压范围扩展至550KV以上。 GIS系统的电压分类包括: 1. 公称电压:是设备的额定电压。 2. 额定电压:是设备的实际电压。 3. 电压变动率:是电压的变化范围。 GIS系统的主要组成单元包括: 1. 断路器装置(CB):主要功能是开断正常及非正常负荷。 2. 电流互感器(CT):主要作用是将高电流转换为低电流对设备进行测量和保护。 3. 三工位开关(E/DS):主要功能是主要开断无负荷回路、短时开断异常(短路)条件下的电流。 4. 电压互感器(PT/VT):主要作用是将高电压转换为低电压对设备进行测量和保护。 5. 母线(BUS):主要功能是传输电流。 GIS技术在电力系统中的应用非常广泛,可以提高电力系统的安全性和可靠性,提高电力设备的使用寿命和可靠性,降低电力系统的运行成本。
2025-12-29 23:58:11 8.08MB
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本设计实现了一套基于51单片机的指纹识别管理门禁密码锁系统,融合了指纹识别与密码输入两种身份认证方式,结合继电器实现电子门禁控制。系统由STC89C52单片机最小系统电路、LCD1602液晶显示、指纹识别模块、按键输入电路、继电器驱动电路及电源模块构成,支持用户身份验证、密码管理、指纹录入与删除、开锁控制等功能。主要特点包括双重验证模式、指纹管理、密码管理、多模式切换、安全提示和继电器开锁控制。系统具备较高的安全性和实用性,适用于家庭、办公室等多种场景。 本文详细介绍了基于51单片机的指纹密码锁系统的设计与实现。该系统在家庭、办公室等应用场景中具有较高的安全性和实用性,是一个结合了现代生物识别技术和传统密码认证方式的门禁控制系统。系统采用STC89C52单片机作为核心处理单元,与LCD1602液晶显示屏、指纹识别模块、按键输入电路、继电器驱动电路及电源模块共同构成了一个完整的门禁解决方案。用户可以通过指纹识别或者密码输入来完成身份认证,系统允许管理员进行指纹信息的录入和删除操作,支持用户身份的验证,密码的管理和修改,以及开锁控制等功能。 系统的设计充分考虑了用户的便捷性和系统的安全性。在安全性方面,系统提供了双重验证模式,即在使用指纹识别的同时,用户还需要输入密码,这样的设计大大增加了安全性。除此之外,系统还支持多模式切换,管理员可以根据需要选择不同的工作模式,以适应不同场景的需求。系统还包括了安全提示功能,能够在关键时刻提醒用户,避免潜在的安全风险。 系统的主要特点包括: 1. 双重验证模式:通过指纹识别和密码输入的双重验证确保身份验证的安全性。 2. 指纹管理:支持管理员对存储在系统中的指纹信息进行管理,包括添加新指纹、删除旧指纹等。 3. 密码管理:用户可以对密码进行设置和修改,确保个人信息的私密性。 4. 多模式切换:系统可以根据不同场景的需求切换不同的工作模式。 5. 安全提示:系统会在关键操作时提供提示信息,帮助用户避免错误操作。 6. 继电器开锁控制:系统通过继电器驱动电路控制电子锁的开闭,使得操作更加稳定可靠。 从技术角度来讲,系统充分利用了STC89C52单片机的资源,实现了对指纹模块和LCD显示的有效控制。LCD1602液晶显示屏为用户提供了一个直观的界面,使得用户能够轻松查看系统状态和进行相应的设置操作。按键输入电路允许用户通过物理按键来输入密码和进行菜单操作,保持了操作的简便性。继电器驱动电路是连接控制系统与电子锁的桥梁,它能够响应单片机的控制信号,执行开锁或闭锁的动作。电源模块为整个系统提供稳定的电力支持,确保系统长时间稳定运行。 该指纹密码锁系统的源码包为开发者提供了一个完整的软件开发框架,包括了软件包和代码包,使得其他开发者可以在此基础上进行进一步的开发和定制。这一开放性的设计,不仅方便了同行业的技术交流,也使得系统在未来有更大的发展潜力和适应性。通过源码包的使用,开发者可以深入理解系统的工作原理,甚至在必要时对系统进行升级和维护,确保了系统的长期稳定运行。 51单片机指纹密码锁系统的设计兼顾了安全性和实用性,为用户提供了一个高效、可靠的门禁控制解决方案。系统的模块化设计、源码的开放性以及指纹与密码的双重验证模式,都使其在现代门禁系统中脱颖而出,成为一种值得信赖的安全工具。
2025-12-29 23:47:53 5KB 软件开发 源码
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惠普NC4400笔记本完美bios,基于F.0C修改,带slic2.1,去白名单,直接激活oem win7. 使用方法:解压后,直接运行HPQFlash.exe即可
2025-12-29 23:40:59 982KB bios slic2.1
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标题中的“获取操作系统版本信息的VC源代码”指的是使用Visual C++(VC)编写的程序,这个程序的主要功能是检索并显示运行它的计算机的操作系统版本信息。在Windows系统中,这些信息包括但不限于操作系统名称、版本号、服务包级别、体系结构(32位或64位)等。 描述中提到的“很好的代码,可以有效的利用,下载就可以用。”意味着这个源代码是经过优化的,可以直接被其他开发者用于他们的项目中,无需进行大量的修改或调试。这通常意味着代码质量较高,遵循了良好的编程实践,且可能有清晰的注释来解释其工作原理。 从压缩包内的文件名我们可以推测这个程序的结构: 1. `OSDetect.001` 和 `OSDetect.aps` 可能是项目的部分原始数据或临时文件,它们在Visual Studio中用于构建和管理项目。 2. `InfoDlg.cpp` 暗示存在一个名为"InfoDlg"的对话框类,这个对话框可能是用来显示操作系统信息的用户界面。 3. `OSDetect.cpp`, `OSDetectView.cpp`, `OSDetectDoc.cpp` 可能分别包含了程序的核心逻辑、视图类和文档类的实现。在MFC(Microsoft Foundation Classes)框架中,视图和文档类是负责处理用户交互和数据存储的关键组件。 4. `MainFrm.cpp` 通常包含了主框架窗口的实现,这是应用程序的主要窗口。 5. `StdAfx.cpp` 是预编译头文件,用于提高编译速度,其中包含了常用的库和预定义的宏。 6. `OSDetect.dsp` 和 `OSDetect.dsw` 是Visual Studio项目文件,`.dsp` 是早期版本的项目文件,`.dsw` 是工作空间文件,包含了项目的所有相关信息,用于管理和构建项目。 通过分析这些文件,我们可以得知这个源代码使用了MFC框架,这是微软为开发Windows应用程序提供的一种C++库。开发者可以通过调用MFC中的类和函数,如`CDialog`(用于创建对话框)和`CWinApp`(应用程序的主要类),来实现与操作系统的交互。同时,`GetVersionEx`函数很可能会在`OSDetect.cpp`中被用到,这是一个Windows API函数,用于获取系统版本信息。 总结来说,这个源代码项目是一个使用Visual C++和MFC编写的程序,它的目标是获取并显示操作系统的信息。通过学习和理解这个源代码,开发者可以学习到如何在Windows环境下编写程序,如何使用MFC框架,以及如何获取和处理操作系统版本信息。这对于进行系统级别的编程和开发具有跨平台需求的应用程序来说,是非常有价值的参考。
2025-12-29 23:27:27 42KB VC代码
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本文介绍了如何使用Python获取微信指数的方法。作者提到微信指数的抓取相对困难,主要是由于URL构造的复杂性,尤其是时间戳部分的处理。文章详细展示了如何通过requests库发送请求获取数据,并使用openpyxl库将数据保存到Excel表格中。虽然作者未能完全自动化URL构建,但仍提供了可行的半手动半自动方案。最后,作者希望与读者讨论如何改进URL构建以实现更高效的微信指数获取。 本文从实际的项目代码出发,详细讲解了如何通过Python语言实现对微信指数数据的获取。由于微信指数的特殊性和相关API的限制,程序需要处理复杂的URL构造问题,尤其是时间戳的准确生成。在实现过程中,作者使用了requests库来发送HTTP请求,这是一个广泛使用的第三方库,能够有效地处理各种网络请求。作者详细展示了如何利用requests库发送带有正确参数的请求,并通过解析返回的数据来提取所需的微信指数信息。 文章还详细说明了如何使用openpyxl库来处理和保存数据。openpyxl是一个处理Excel文件的Python库,可以创建和修改工作簿,以及对工作表中的单元格进行读写操作。作者通过这个库将获取到的数据保存到Excel表格中,使得数据分析和展示变得更加方便。 尽管整个过程涉及一定的手动干预,作者未能提供一个完全自动化的解决方案来处理URL构造的问题,但他提供了一种半自动半手动的可行方案,可以有效地获取数据,而不需要完全的人工介入。这个方案在很大程度上减轻了重复劳动的负担,同时保证了数据的持续更新。 文章最后提出了一个问题,即如何改进URL的构建过程以实现更高效的微信指数获取。这表明作者不仅关注于提供一个可用的解决方案,而且也在寻求进一步的优化和提升。这种开放的态度有助于与读者进行深入的技术交流,共同探讨和发现更加高效的数据抓取技术。 读者在阅读这篇文章时,不仅可以学习到如何用Python获取微信指数,还可以了解到requests和openpyxl这两个库的基本使用方法。同时,文章也提供了一个关于数据获取和处理的实际案例,这可以帮助读者在遇到类似问题时进行参考。作者希望读者能参与到讨论中来,共同探讨如何提高自动化水平,这展示了作者对于知识分享和技术创新的开放态度。
2025-12-29 23:25:49 10KB 软件开发 源码
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【Buck电路简介】 Buck电路是一种常见的直流-直流(DC-DC)转换器,它通过脉冲宽度调制(PWM)技术实现电压降低(降压)。这种电路在电子设备中广泛应用,特别是在需要从高电压源获取低电压、大电流供电的场合。本项目是基于MATLAB进行的Buck电路仿真,旨在设计一个输入48V,输出24V,电流为5A的高效电源转换方案。 【仿真目标】 1. 输出电压:24V 2. 输出电流:5A 3. 电感电流纹波:0.25A 4. 输出电容纹波:100mV 这些参数是评估Buck电路性能的关键指标。电感电流纹波决定了电路的稳定性,而电容纹波则直接影响负载端电压的平稳性。 【仿真步骤与关键参数】 1. **电感(L)选择**:电感值对电流纹波有着直接影响。较高的电感值可以减小电流纹波,但会增加电路体积和成本。根据公式ΔI =Vin * Δton/(L* duty cycle),计算出合适的电感值。 2. **开关频率(fsw)**:开关频率决定了PWM信号的周期,从而影响电路效率和滤波效果。通常,更高的频率可减小电感和电容的尺寸,但也会增加开关损耗。 3. **占空比(Duty Cycle)**:占空比定义为开关导通时间与总周期的比例,是控制输出电压的关键参数。在本例中,根据输入输出电压比计算得出。 4. **电容(Cout)选择**:输出电容用于平滑输出电压纹波。电容值的选择应保证在最大负载下纹波仍在可接受范围内。 5. **二极管和MOSFET选择**:选择具有足够额定电流和耐压的二极管和MOSFET,以确保在工作条件下不损坏。 【MATLAB仿真过程】 在MATLAB Simulink环境中,构建Buck电路模型(如压缩包中的buck.slx),包括开关元件(如MOSFET)、电感、电容、二极管以及PWM控制器。设置初始参数并运行仿真,观察电流、电压波形。通过调整占空比和电感、电容值,以达到设计目标。 【分析与优化】 通过分析仿真结果,如文件“FoOkFyh0Fbe45Klc5X0tXqF9VAbF.png”、“Fv1p_Lb0WmrN_QQ5VkMzxz3yYy4V.png”和“FgExzyi_9gaF6fTXvkb4oaL0oGUB.png”所示,可以进一步评估和优化电路性能。这可能涉及调整开关频率、电感电流纹波和电容纹波的滤波策略,以及优化开关器件的工作条件以减少损耗。 总结,MATLAB仿真是设计和验证Buck电路的有效工具。通过精确计算和反复调整,我们可以实现一个满足特定需求的高效电源转换方案。在这个过程中,理解电路原理、选择合适元器件以及熟练运用仿真软件是至关重要的。
2025-12-29 23:25:43 250KB 电路方案
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标题SpringBoot与微信小程序结合的宠物领养系统研究AI更换标题第1章引言介绍宠物领养系统的研究背景、意义、国内外现状以及论文的方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述宠物领养系统在当前社会的重要性及开发意义。1.2国内外研究现状分析国内外宠物领养系统的研究进展和技术应用。1.3研究方法以及创新点介绍SpringBoot与微信小程序结合的研究方法及创新点。第2章相关理论总结SpringBoot和微信小程序开发的相关理论和技术基础。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的特点、优势及应用场景。2.2微信小程序开发技术阐述微信小程序的开发流程、核心组件及API。2.3数据库技术介绍系统采用的数据库技术,如MySQL等。第3章系统设计详细描述宠物领养系统的设计方案,包括架构设计和功能模块设计。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括前端、后端及数据库的交互。3.2功能模块设计详细介绍系统的各个功能模块,如用户管理、宠物信息管理等。3.3数据库设计阐述数据库的设计思路,包括表结构、字段设置及关系。第4章系统实现阐述宠物领养系统的实现过程,包括前端界面实现、后端服务实现及数据库操作。4.1前端界面实现介绍微信小程序前端界面的实现方法和技巧。4.2后端服务实现阐述SpringBoot后端服务的实现过程,包括API设计和业务逻辑处理。4.3数据库操作实现介绍数据库操作的具体实现,包括增删改查等。第5章系统测试与分析对宠物领养系统进行测试,分析系统的性能和稳定性。5.1测试环境与工具介绍测试所采用的环境和工具。5.2测试方法与步骤给出测试的具体方法和步骤,包括功能测试、性能测试等。5.3测试结果与分析对测试结果进行详细分析,评估系统的性能和稳定性。第6章结论与展望总结本文的研究成果,并展望未来的研究方向。6.1研究结论概括SpringBoot与微信小程序结合的
2025-12-29 23:18:25 16.22MB springboot vue mysql java
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西南交通大学是一所以工为主、工理管文多学科协调发展的全国重点大学,其在人工智能领域的教育和研究具有较高的学术地位和影响力。作为人工智能课程的重要组成部分,期末试卷是检验学生对课程理解和掌握情况的直接方式,具有很高的学术价值和研究意义。 人工智能期末试卷通常包括多个部分,如选择题、填空题、简答题、计算题和编程题等。试卷内容可能涵盖人工智能的基础理论、智能算法、机器学习、深度学习、神经网络、模式识别、自然语言处理、知识表示和推理、专家系统、机器人学等核心知识领域。学生需要对这些知识点有深入的理解和扎实的掌握,才能在考试中取得好成绩。 选择题部分可能考察学生对人工智能基本概念、算法原理和应用场景的理解,如机器学习中的监督学习和非监督学习的区别、深度学习中的卷积神经网络结构、以及人工智能技术在自动驾驶、医疗诊断等领域中的应用实例。 填空题和简答题则更注重对基础知识的记忆和理解,例如要求学生解释什么是深度学习中的反向传播算法,或者描述专家系统的组成和工作原理。 计算题和编程题往往要求学生运用所学知识解决实际问题,例如编写一个简单的机器学习算法实现数据分类或回归分析,或者通过编程实现一个特定的神经网络模型,并给出模型训练和测试的过程。 试卷的设计不仅能够考核学生对人工智能课程内容的掌握程度,还能够激发学生解决实际问题的能力和创新思维。通过这样的期末考核,学生不仅能够巩固理论知识,还能够提高自己的实践技能,为未来在人工智能领域的深入研究或职业发展打下坚实的基础。 另外,期末试卷的难度和区分度设计也非常重要。难度适中的试卷能够区分不同程度的学生,让优秀的学生脱颖而出,同时也能够鼓励基础较差的学生通过努力提高自己的成绩。试卷的设计应当遵循公平、公正、合理的原则,以确保考试结果的真实性和有效性。 期末试卷的评分标准和考核要求也是学生必须了解的内容。标准的制定通常以课程教学大纲和考试大纲为依据,明确不同题型的分值比重,以及每个题目考核的具体知识点。教师在评分时会严格按照评分细则进行,确保每位学生的成绩都能准确反映其学习效果。 西南交通大学人工智能期末试卷是对学生学习成果的一次全面检验,它不仅考察学生对人工智能学科知识的掌握,还考查学生运用知识解决实际问题的能力。试卷的设计和考核过程体现了教育的科学性和专业性,对学生的成长和人工智能学科的发展都具有重要的促进作用。
2025-12-29 23:17:22 1.37MB 人工智能
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