# 基于JavaFX的图书馆管理系统 ## 项目简介 这是一个基于JavaFX框架开发的图书馆管理系统，主要用于管理图书馆的书籍、学生和职工信息。系统提供了用户登录、注册、书籍借阅、归还、信息查询和修改等功能。 ## 项目的主要特性和功能 1. 用户管理 用户登录和注册功能，支持学生和管理员两种角色。 学生和管理员的注册页面分别处理，收集并验证用户输入信息。 2. 书籍管理 书籍的借阅和归还功能，通过数据库操作实现。 书籍信息的查询和修改，支持按条件搜索书籍。 3. 学生管理 学生信息的查询和修改，支持按条件搜索学生。 学生借阅书籍的记录管理。 4. 职工管理 职工信息的查询和修改，支持按条件搜索职工。 职工管理主页面的UI交互控制。 5. 数据库操作 通过JDBC与SQLite数据库进行交互，实现数据的增删改查。

已自测安装可用。 # 安装方法 1、安装 windowsdesktop-runtime-8.0.12-win-x86 2、打开首次安装好后，不要点确定也不要点关闭，不运行程序 的情况下： 只需要将“补丁”中两个dll文件，放到安装后的软件的根目录。

ASR6601芯片SDK是为LoRa ASR6601芯片提供的软件开发工具包，它包含了一系列的开发资源和工具，以便开发者能够更高效地进行产品设计和开发。本SDK主要涵盖了例程、MDK flash编程工具以及烧录工具等多个方面，为开发者提供全面的软硬件开发支持。 例程部分为开发者提供了基础的软件功能演示，通过这些例程，开发者可以快速理解ASR6601芯片的基本功能和编程接口。这些例程通常包括基础的初始化操作、外设驱动的使用方法以及简单的通信协议实现等，有助于开发者在学习和应用过程中快速上手。 接下来，MDK flash编程工具是针对ASR6601芯片的编程和调试而设计的，它能够帮助开发者进行程序的下载、调试和运行。该工具支持多种编程语言，能够方便地与多种集成开发环境（IDE）进行集成，从而提高开发效率和程序稳定性。 此外，烧录工具是用于将固件或程序烧录到ASR6601芯片中的专用工具。它确保了固件的正确下载和存储，使得芯片能够在特定的硬件环境下正确执行程序。烧录工具一般会提供多种烧录模式和配置选项，以适应不同的应用需求和开发场景。 整体来看，ASR6601芯片SDK为开发者提供了一个从学习到实际开发的完整流程，使得开发者可以利用这些资源和工具，快速实现基于ASR6601芯片的LoRa通信产品。通过这些工具和例程，开发者不仅能够掌握ASR6601芯片的编程和使用，还能够深入理解LoRa技术的应用和实现方式，为物联网和智能设备的开发提供强大的技术支持。 值得注意的是，ASR6601芯片是专为LoRa通信技术设计的微控制单元（MCU），它通常被应用于需要远距离低功耗无线通信的场景中，如智能抄表、环境监测、工业控制等。LoRa技术的长距离和低功耗特性，使得基于ASR6601芯片的设备能够在不依赖传统蜂窝网络的情况下，实现数据的有效传输。 为了更好地利用ASR6601芯片SDK，开发者需要具备一定的微控制器编程基础，了解LoRa通信协议及其相关技术标准。同时，对于硬件开发工具的操作和基本电路设计也应有所了解，这样才能在实际开发中有效地结合软件资源和硬件平台。 ASR6601芯片SDK为开发者提供了一个功能全面的开发平台，通过提供丰富的例程、高效的MDK flash编程工具和可靠的烧录工具，极大地降低了LoRa技术产品的开发难度和时间成本，为物联网行业的发展贡献了力量。开发者利用这些工具和资源，可以更加专注于产品功能的创新和优化，加速产品从概念到市场的转换过程。

YOLO与VOC格式的柑橘缺陷识别数据集，适用于YOLO系列、Faster Rcnn、SSD等模型训练，共4个类别，类别：Orange-Green-Black-Spot、Orange-Black-Spot、Orange-Canker、Orange-Healthy，图片数量1290。文件中包含图片、txt标签、指定类别信息的yaml文件、xml标签，已将图片和txt标签划分为训练集、验证集和测试集，可直接用于YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10等YOLO系列算法的训练。数据集介绍请看链接：https://blog.csdn.net/qq_53332949/article/details/140980664

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本文探讨了光伏电站在运行过程中因环境因素导致的光伏板积灰问题及其对发电效率的影响。通过分析发电量数据、辐照数据和气象数据，建立了数学模型以解决三个核心问题：数据清洗与整理、积灰程度指标构建及清洗预警规则制定、以及清洗时间节点的动态决策。研究旨在通过科学方法优化清洗策略，平衡发电效率提升与清洗成本，从而提高电站的经济效益。 光伏电站是利用太阳能进行发电的重要设施，其发电效率直接受到光伏板表面清洁程度的影响。随着光伏电站的普及和规模的不断扩大，如何维持光伏板的清洁状态以确保发电效率，成为光伏电站运维中的一个重要问题。 在光伏板积灰的过程中，灰尘、沙尘以及其他颗粒物会附着在光伏板表面，这些物质会导致光伏板吸收太阳光的能力下降，从而减少发电量。为了维持光伏板的清洁状态，定期的清洗工作是必不可少的。然而，清洗工作又涉及到人工成本、水资源消耗和可能对设备造成的磨损等问题，因此需要制定科学合理的清洗策略。 为了优化清洗策略，研究者们通常会利用发电量数据、辐照数据和气象数据等信息，建立数学模型来分析和解决与光伏板积灰相关的问题。数据清洗与整理是分析的前提，确保了数据的准确性和可靠性。接着，研究者会根据分析结果构建积灰程度指标，这个指标可以反映出积灰对发电效率的具体影响。为了能够及时进行清洗，研究者还会制定清洗预警规则，预测积灰达到需要清洗的程度的时间节点。 清洗时间节点的动态决策是整个清洗策略中最为关键的部分。动态决策需要考虑光伏板积灰的实际情况、天气预报、清洗资源的可利用性等多重因素。当制定出合理的清洗策略后，运维团队可以依据策略进行清洗工作，以达到提升发电效率和降低清洗成本的双重目标。 通过以上措施，可以科学地管理光伏电站的运维工作，确保电站的经济效益最大化。同时，也能够减少对环境的影响，例如通过优化水资源的使用来降低对水环境的负担。 随着光伏电站规模的扩大和运维技术的发展，光伏板积灰检测与清洗策略的研究会不断深入。未来的研究可能会引入更加精确的气象预报数据，或者利用人工智能技术进行更高级的模式识别和预测分析，以便进一步提高运维效率和发电效率。 此外，研究者还可以探索新的清洗方法和材料，减少清洗过程中对光伏板的损伤，以及降低清洗作业对环境的影响。例如，研究如何利用光触媒材料使得积灰在光伏板表面难以附着，或者如何利用静电吸附原理减少灰尘的积累。 光伏板积灰检测与清洗策略的研究是一项系统工程，涉及数据分析、预测模型构建以及运维管理等多个方面。通过多学科的交叉合作和新技术的应用，可以显著提高光伏电站的发电效率和经济效益，推动太阳能发电技术的发展。

完成服务器、防火墙、路由器相应的接口地址的配置 核心交换机配置Eth-Trunk链路捆绑来提高链路的冗余 根据不同的地域划分多个不同的vlan,减小广播域大小，提高网络的可靠性和安全性 配置MSTP+VRRP,同时实现冗余，划分实例，让不同的vlan优先选择相应的交换机，并减少stp震荡 DHCP中继使得所有的有线用户和无线用户均是自动获取地址 内网内运行OSPF路由 配置NAT实现用户可以访问公网 配置ACL使得vlan10网段不得访问vlan40网络的网络用户 所有用户都可通过域名访问www.test.com

Windows的ubuntu22.04子系统的安装包，可以双击通过MS Store安装，也可以改变后缀名为zip，解压后手动运行Ubuntu.exe进行安装。 此方案适用于想装linux子系统但是由于连不上Microsoft Store的朋友。该文件也可以通过微软的官网进行下载，但是下载速度十分缓慢。因此我提供此包给需要的朋友。 该包的“x64”架构我也已经上传。 查看自己电脑架构的方式：cmd中输入systeminfo，有一个词条。 该包亲测有效，我自己就是手动安装的。

数学物理方程 讲义，及课后详细答案。不错的经典啊

您一定觉得source insight的配置很繁琐吧，现在您只需要把这个文件导入到您的source insight中就能够发现你的工程看起来舒服多了，风格类似Visual X. 具体做法：打开菜单option,选择菜单项load configuration..然后再点击load按钮，接下来的就不用我说了吧。