在windows系统下通过Python实现海康相机登入、预览、抓图、光学变倍、相机激活、区域聚焦、区域曝光功能;linux系统下载相应的海康SDK,并将lib文件更换为相对应的库文件,同时将HCNetSDKCom文件夹拷贝出来(与lib文件夹同一级别)
2025-11-02 02:00:16 36.54MB python 光学变倍
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西数硬盘低格及转格式工具HUGO-7.4.5.win64
2025-10-24 13:02:00 3.14MB 西数硬盘工具
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iVentoy 是 PXE 服务器的增强版本,可以通过网络在多台机器上同时启动和安装操作系统。这个工具特别适合需要在多台计算机上安装或更新操作系统的情况。其重要特性是可以在网络上同时为多台机器提供启动和安装服务,这对于大规模的系统安装和更新非常有用。
2025-10-23 09:27:41 9.82MB 网络 操作系统
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QxEntityEditor 1.2.8 64位 Windows安装包,QxOrm图形化编辑工具。官网无法访问,加速下载。
2025-10-20 20:05:08 18.44MB QxOrm
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elk最新的环境,解决下载慢的问题
2025-10-18 16:19:19 110.9MB elk
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官方最新版本 安装时请使用默认设置,安装完成后可以打开一个命令行窗口,输入 curl,如果提示 curl: try 'curl --help' or 'curl --manual' for more information 就表示安装成功了。
2025-10-10 21:57:00 4.37MB curl
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ONNXRuntime是微软和Facebook共同推出的开源项目,用于高性能运行开放神经网络交换(ONNX)模型。这个"onnxruntime-win64-1.15.1版本"是专为64位Windows操作系统设计的特定版本,包含了在Windows环境下运行ONNX模型所需的库和依赖项。以下是关于ONNXRuntime和其1.15.1版本的一些关键知识点: 1. **ONNX**: ONNX是一种开放格式,旨在促进不同深度学习框架之间的模型互操作性。它定义了一种标准的模型结构,使模型可以从一个框架(如TensorFlow、PyTorch)导出到另一个框架,或者在生产环境中高效地运行。 2. **ONNXRuntime**:作为ONNX模型的运行时环境,ONNXRuntime提供了跨平台的高性能推理能力。它支持多种硬件加速,包括CPU、GPU和其他专门的AI加速器。对于开发人员来说,ONNXRuntime提供了一个轻量级、高效的接口来部署和运行预训练的深度学习模型。 3. **版本1.15.1**: 这个版本可能包含以下特性: - 性能优化:与之前的版本相比,1.15.1可能针对某些模型或硬件进行了性能提升。 - 新增运算符支持:新版本可能增加了对更多ONNX运算符的支持,扩展了模型兼容性。 - 修复错误:通常,版本更新会包含已知问题的修复,确保稳定性和可靠性。 - API改进:可能对API进行了一些调整,以提高易用性和功能。 4. **Windows 64位兼容性**:此版本专为64位Windows系统设计,这意味着它可以利用64位系统的全部内存资源,处理大型模型和复杂任务。 5. **安装与使用**:安装onnxruntime-win-x64-1.15.1包后,开发者可以通过C++、Python或其他支持的语言接口导入并运行ONNX模型。在Python中,可以使用`onnxruntime`库,通过`onnxruntime.InferenceSession`创建一个会话对象,加载模型并执行推理。 6. **硬件加速**:ONNXRuntime支持多样的硬件加速,包括CPU、CUDA GPU和Intel MKL-DNN等。在Windows环境中,用户可以根据硬件配置选择合适的执行提供商,以实现最佳性能。 7. **模型优化**:ONNXRuntime还提供了一些内置的模型优化工具,比如模型转换器和优化器,它们可以自动优化模型结构,提高推理速度,减少内存占用。 8. **生态系统**:ONNXRuntime是广泛使用的,许多AI框架和工具都支持直接导出到ONNX,如TensorFlow、PyTorch、Keras等,这使得ONNXRuntime成为跨框架部署的强大工具。 9. **社区支持**:作为开源项目,ONNXRuntime拥有活跃的社区,不断有新的贡献和更新,确保了项目的持续发展和改进。 "onnxruntime-win64-1.15.1版本"是Windows平台上运行ONNX模型的一个强大工具,提供了高效、灵活的模型部署解决方案,支持多种硬件加速,并且随着版本的迭代,持续优化和增强其功能。
2025-10-10 16:21:43 41.01MB 深度学习 onnxruntime
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MinGw-win64版是一种广泛应用于Windows平台上的C/C++开发环境,是MinGW(Minimalist GNU for Windows)的64位版本。MinGW是一个开放源代码的软件开发工具集,用于创建Windows应用程序,它允许开发者在不需要第三方C运行时库(C Runtime Library)的情况下编译和运行C/C++程序。MinGw-win64版专门针对64位Windows操作系统进行了优化,提供了包括编译器、链接器和其它工具在内的完整开发环境。 MinGw-win64版的核心是GCC(GNU Compiler Collection),这是一个由GNU计划提供的编译器套件,支持多种编程语言,并且特别擅长处理C和C++代码。在MinGw-win64的工具链中,开发者能够使用GCC来编译代码,并且通过链接器将编译好的代码链接成可执行文件。此外,MinGw还包括了GNU调试器GDB,它可以用来调试C/C++程序。 使用MinGw-win64版,开发者能够获得类似于Linux和Unix平台上的命令行开发体验。MinGw-win64不仅提供了命令行工具,还能够和多种集成开发环境(IDE)配合使用,比如Eclipse、Code::Blocks和Visual Studio Code等,这些IDE支持通过插件或配置将MinGw-win64作为后台编译器,从而简化开发流程。 作为C/C++开发者,MinGw-win64版能够满足各种层次的需求。初学者可以通过它搭建基础的开发环境,进行简单的程序编写和编译。高级用户则可以利用MinGw-win64提供的各种工具和配置选项来优化开发过程,提高效率。由于MinGw-win64完全基于开源项目,因此它是一个免费的工具,对于个人用户和商业用户都是友好且没有成本的。 MinGw-win64版还支持多版本的Windows操作系统,包括Windows Vista、Windows 7、Windows 8以及更新的版本。尽管它主要是一个命令行工具,但是通过适当的配置,也可以将其集成到图形用户界面的开发环境中,这样用户就可以在图形界面下进行项目的创建、编译和调试。 由于MinGw-win64版是完全基于GNU项目,因此它遵循GNU通用公共许可证(GPL)的条款,这意味着开发者在使用该工具时,也需要遵守GPL的协议。这种许可证模式允许用户自由地使用、修改和分发软件,但要求如果用户修改了软件并在公开场合发布,需要将修改的代码也公开。 MinGw-win64版是Windows平台上的C/C++开发者的一个强大工具,它提供了与Unix/Linux平台类似的开发环境和丰富的工具集,使得开发者能够专注于代码的编写和项目的开发,而不必担心平台兼容性和工具的限制。
2025-10-08 18:19:48 129.46MB c/c++
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Google Chromedriver是一个广泛使用的自动化测试工具,它允许开发者和测试人员通过编程方式控制Chrome浏览器的行为。对于Windows 64位操作系统的用户来说,下载并使用与自己浏览器版本相匹配的Chromedriver至关重要,以确保测试的顺利进行。 当前提供的是Chromedriver的win64位版本,具体版本号为127.0.6533.72。这个版本是专为最新版本的Chrome浏览器设计的,确保了兼容性和稳定性。用户在使用时,可以确信这一版本的Chromedriver能够无缝集成到他们的自动化测试框架中,无论是进行网页功能测试、性能测试还是其他类型的自动化测试任务。 此外,选择正确的驱动版本也是避免测试过程中出现问题的关键。例如,如果Chromedriver版本与Chrome浏览器版本不匹配,可能会导致测试脚本执行失败或出现不可预测的行为。因此,使用与浏览器版本相对应的Chromedriver版本,是进行有效自动化测试的前提。 总之,这个127.0.6533.72版本的Chromedriver win64位包,是为那些需要在Windows 64位系统上进行
2025-10-08 11:43:02 8.33MB chrome
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