STM32F1系列Hal&LL库使用手册(英文原档) STM32F1系列Hal&LL库使用手册(英文原档) https://download.csdn.net/download/qq_35953617/87374686 STM32F1系列Hal&LL库使用手册(中英文对照) https://download.csdn.net/download/qq_35953617/87374673 STM32F1系列Hal&LL库使用手册(中文翻译) https://download.csdn.net/download/qq_35953617/87374670 STM32F1系列的HAL(Hardware Abstraction Layer,硬件抽象层)和LL(Low-Layer,低层)库是STMicroelectronics为简化STM32微控制器开发而设计的软件工具。这些驱动程序确保了在STM32产品系列中的最大移植性,并提供了专家级别的硬件接近接口,以满足不同开发需求。 STM32Cube是一个全面的STMicroelectronics原创开发平台,旨在减少开发者的工作量、时间和成本。STM32Cube覆盖了STM32全系列产品,包括: 1. STM32CubeMX:这是一个图形化的软件配置工具,通过图形向导生成C语言初始化代码,帮助用户快速设置项目参数。 2. 嵌入式软件平台:按系列提供,例如STM32CubeF1专为STM32F1系列设计。 3. STM32Cube HAL:这是一个嵌入式软件抽象层,保证了在STM32产品系列间的最大可移植性。HAL驱动层提供了一组通用、多实例的简单API,用于与上层(应用、库和协议栈)交互。 4. LL APIs(Low Layer APIs):提供了一个更接近硬件的轻量级专家接口。不过,LL API仅对部分外设可用。 5. 一套完整的中间件组件,如RTOS(实时操作系统)、USB、TCP/IP、图形库等。 6. 所有嵌入式软件工具都附带了全套示例代码,方便用户学习和参考。 HAL驱动API分为两类:一类是通用API,为所有STM32系列提供公共和通用功能;另一类是扩展API,包含特定线路或部件号的定制功能。HAL驱动包含了丰富的即用型API,简化了用户应用程序的实现。例如,通信外设的API可以用于初始化和配置外设,以轮询模式管理数据传输,处理中断或DMA,以及管理通信错误。 HAL驱动是面向功能的,而不是IP导向的。例如,定时器API根据IP功能分为多个类别:基本定时器、捕获、脉宽调制(PWM)等。HAL驱动层实现了面向对象的设计,每个外设类都有其特定的结构体和方法,便于理解和使用。 LL库则更接近底层硬件,提供更快的执行速度和更小的代码体积,适合需要高性能和低功耗的应用。它为部分外设提供了一个精简的接口,允许开发者直接控制寄存器,以实现更灵活的编程和优化。 STM32F1系列的HAL和LL库结合使用,为开发者提供了从简单易用到高效优化的多种开发选择,满足不同项目的需求。通过STM32CubeMX进行初始化配置,配合HAL和LL库的API,可以快速构建和调试STM32F1系列的软件系统。同时,提供的中英文对照手册和中文翻译版,有助于国内外开发者更好地理解和应用这些库。
2025-12-29 02:27:38 13.77MB STM32F1 用户手册
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介绍 基于Spark的高校数据分析系统 。同时实现了Spark-core(被注释了);Spark-ML,Spark-streaming。 spark-streaming虽然过时很久了,但是对于我学习来说还是够了。 streaming存在很多的弊端,但是主要思想还是处理流式RDD。 新手gitter,不知道怎么处理项目文件的。这是文件夹的下面的说明, spark_student:IDEA项目文件。 makeDataByPython : 模拟服务器制造log日志的python代码。 other : 代码设计过程中的思路和想法。 PPT:项目展示的PPT。 reference_code :参考代码。 reference_data:参考数据。 running_sh:软件运行脚本。 spark_JAR:web_spark.jar。 README.assets:是README.md 的引用文件。 软件架构 运行环境:centos 6.x、java、kafka、zookeeper、Flume、Hbase、HDFS、YARN、Spark、MySQl。
2025-12-29 02:22:00 173.02MB spark
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### 组建小型局域网的关键知识点 #### 一、实训背景与目标 在本实训中,我们将聚焦于“国家开放大学计算机组网技术形考任务1:组建小型局域网”。该实训旨在帮助学生掌握交换机的基本配置与管理技能,并能够实际操作搭建一个简单的小型局域网。实训的主要目标包括: 1. **熟悉交换机的基本设置方法**:理解交换机的工作原理以及如何对其进行初始设置。 2. **进行交换机全局配置和命名**:学会如何更改交换机的名称,以及如何进行全局配置。 3. **设置主机 IP 地址**:掌握如何为局域网中的主机分配正确的 IP 地址。 4. **验证网络连通性**:学会使用基本的网络诊断工具如 `ping` 来检查网络是否正常工作。 #### 二、交换机管理方式详解 **1. 带外管理(Out-of-band Management)** 带外管理通常指的是不通过网络而是通过物理接口直接连接设备来进行管理。对于交换机而言,最典型的带外管理方式是通过 Console 端口进行配置。Console 端口通常采用标准的 RJ-45 接口或者专用的串行接口,需要使用特殊的线缆来连接计算机和交换机。首次配置交换机时,通常采用这种方式。 **2. 带内管理(In-band Management)** 带内管理是指通过网络来管理设备,常见的带内管理方式包括通过 Telnet 或 SSH 协议远程登录到设备,或者通过 HTTP/HTTPS 访问设备的 Web 界面进行管理。这些方式要求网络已经建立并且可访问。 #### 三、交换机配置详解 1. **进入特权模式**:通过输入 `en` 命令进入特权模式。此模式下才能执行管理员级别的命令。 2. **进入全局模式**:在特权模式下输入 `conf t` 命令进入全局配置模式。在此模式下可以进行交换机的整体配置。 3. **设置交换机名称**:在全局配置模式下,使用 `hos 名称` 命令为交换机指定一个易于识别的名字。 4. **测试网络连通性**:通过 `ping` 命令检查网络连通性。例如,`ping IP 地址` 用于测试到指定 IP 地址的连通性。 #### 四、实验步骤与记录 根据实训内容,实验步骤如下: 1. **配置交换机**:通过 Console 线连接计算机和交换机,进入交换机的命令行界面,然后按照以下步骤配置交换机: - 输入 `en` 进入特权模式。 - 输入 `conf t` 进入全局配置模式。 - 输入 `hos S0` 为交换机命名。 2. **配置主机 IP 地址**:为两台 PC 分别设置 IP 地址,确保它们位于同一子网内。例如,PC0 的 IP 地址可以设为 192.168.1.10,子网掩码为 255.255.255.0;PC1 的 IP 地址设为 192.168.1.11,子网掩码同样为 255.255.255.0。 3. **验证网络连通性**:使用 `ping` 命令从 PC0 向 PC1 发送数据包,以验证两台主机之间是否可以互相通信。 #### 五、网络拓扑结构 网络拓扑图如下所示: - **交换机 S0** - **端口 1**: 连接 PC0 - **端口 2**: 连接 PC1 #### 六、实验总结 通过本次实训,我们深入了解了交换机的基本配置方法以及如何构建一个小型局域网。具体来说,我们学习了如何通过 Console 端口进行带外管理,以及如何通过 Telnet 或 SSH 等方式进行带内管理。此外,我们还掌握了如何为局域网中的主机配置 IP 地址,并且学会了使用 `ping` 命令来验证网络连通性。 这次实训不仅增强了我们的理论知识,还提高了我们在实际环境中应用这些知识的能力。这对于深入理解网络技术及其在日常生活和工作中的应用具有重要意义。
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epublib Epublib是一个用于读取/写入/操作epub文件的Java库。 它由两部分组成:一个读/写epub的核心和一组工具。 这些工具包含一个epub清理工具,一个从html文件创建epub的工具,一个从解压缩html文件创建epub的工具。 它还包含一个基于Swing的epub查看器。 核心可在android和标准Java环境上运行。 这些工具仅在标准Java环境中运行。 这意味着读/写epub文件可在Android上运行。 建置状态 Travis构建状态: 命令行示例 设置现有epub的作者java -jar epublib-3.0-SNAPSHOT.one-jar.jar --in input.epub --out result.epub --author测试者,乔 设置现有epub的封面图像java -jar epublib-3.0-SNAPSHOT.one-
2025-12-29 01:36:37 1.89MB Java
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为您提供盛名时刻表下载,盛名列车时刻表是的火车时刻表查询软件,数据更新频率非常快,与铁道部列车时刻保持一致,还能精准显示票价。盛名列车时刻表可查询全国铁路时刻表的软件,无论你在上海、北京、广州还是杭州,只要使用盛名列车时刻表,就能轻松的为你的出行作出安排!功能介绍  盛名时刻表是一款最专业的列车时刻查询软件:唯一一款能对票价进行较为正确处理的时刻表软件!数据更新最为及时,随铁路运行图的调整及时更新!  1.站名输
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layui ajax 没有node.js功能都可用,高度类似。 黑马刘龙彬老师主讲的大事件项目,整体看完,给刘老师点个赞,讲的非常细致,开发流程清晰,涉及的知识点也很精准。另外黑马还为这个项目提供了在线接口文档,并且将后端服务器也上线发布了,真是自学小伙伴的福音啊。最后,再次给黑马程序员和刘老师点个赞。 说明--ShowDoc https://www.showdoc.com.cn/escook?page_id=3707158761215217
2025-12-29 00:54:19 3.71MB 黑马程序员
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基于双闭环控制与最近电平逼近调制的MMC模块化多电平换流器仿真研究:含技术文档、Matlab-Simulink实现、直流侧11kV交流侧6.6kV电压电流稳态对称仿真分析,基于双闭环控制与最近电平逼近调制的MMC模块化多电平换流器仿真研究:含技术文档、Matlab-Simulink实现、直流侧11kV交流侧6.6kV电压电流稳态对称仿真分析,双闭环+最近电平逼近调制MMC模块化多电平流器仿真(逆变侧)含技术文档 MMC Matlab-Simulink 直流侧11kV 交流侧6.6kV N=22 采用最近电平逼近调制NLM 环流抑制(PIR比例积分准谐振控制),测量桥臂电感THD获得抑制效果。 功率外环 电流内环双闭环控制 电流内环采用PI+前馈解耦, 电容电压均压排序采用基于排序的均压方法, 并网后可以得到对称的三相电压和三相电流波形,电容电压波形较好,功率提升,电压电流稳态后仍为对称的三相电压电流。 ,核心关键词:双闭环控制; 最近电平逼近调制; MMC模块化多电平换流器; 仿真; 逆变侧; 技术文档; Matlab-Simulink; 直流侧; 交流侧; NLM; 环流抑制; P
2025-12-29 00:45:31 1.64MB edge
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l-曲线矩阵代码此回购包含用于论文的代码,这些论文的标题为``非功能性危害:一种基于风险的工具,可支持受单项危害和多种危害的系统的弹性设计''。 论文概述 本文提出了一种新的弹性度量标准,称为“失能危害”,以支持遭受风险的系统的基于弹性的决策制定。 失功能危害将系统的功能恢复曲线映射到类似于基于性能的工程框架的风险空间。 具体来说,失能危害定义为超过完全恢复时间的频率。 它在数学上定义为: 其中,是完全恢复的时间,是超过完全恢复时间的条件概率,并且是危险强度度量。 以上“失能危害”的定义适用于遭受单一危害的系统。 但是,它可以扩展到具有时间依赖性的多重危害的情况。 本文提供了更多讨论。 下图显示了功能失常的危害。 总而言之,失功能性危害是基于弹性的决策工具,可将标准恢复曲线从功能空间映射到风险空间,同时考虑到危害强度及其时间相互依赖性的所有可能实现。 下图显示了计算失能危害的程序示意图。 代码说明 在此存储库中,MATLAB代码提供给: 使用Markov型过程针对单一危害下的三个功能状态模拟系统功能恢复曲线。 模拟具有时间相互依赖关系的多灾种的功能恢复曲线。 将功能恢复曲线转换为“失灵
2025-12-29 00:18:00 354KB 系统开源
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后端php开发后台 支持banner广告、激励视频、视频广告、产品广告后台修改 支持换底色,支持美颜功能不支持需支付功能,如需开通支付功能可以私信我 { "pages": [ "pages/index/index", "pages/mine/mine", "pages/service/service", "pages/specs-detail/specs-detail", "pages/search/search", "pages/camera/camera", "pages/select_bg/select_bg", "pages/mine-detail/mine-detail", "pages/more/more" ], "subPackages": [], "window": { "navigationBarTextStyle": "black", "navigationBarBackgroundColor": "#fff", "backgroundColor": "#
2025-12-29 00:12:29 5.53MB 微信小程序
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内容概要:本文介绍了一个基于循环神经网络(RNN)的唐诗生成实验,旨在通过构建和训练RNN模型实现端到端的唐诗自动生成。实验涵盖了数据预处理、词典构建、文本序列数字化、模型搭建(可选SimpleRNN、LSTM或GRU)、训练过程监控以及生成结果的测试与评估。重点在于理解RNN在序列建模中的应用,掌握语言模型的基本原理,并通过实际生成的诗句分析模型的语言生成能力与局限性。; 适合人群:具备一定深度学习基础,正在学习自然语言处理或序列建模相关课程的学生,尤其是高校计算机或人工智能专业本科生。; 使用场景及目标:①深入理解RNN及其变体(LSTM、GRU)在文本生成任务中的工作机制;②掌握从数据预处理到模型训练、生成与评估的完整流程;③提升对语言模型评价指标与生成质量分析的能力; 阅读建议:建议结合代码实践本实验内容,在训练过程中关注损失变化与生成效果,尝试调整网络结构与超参数以优化生成质量,并思考如何改进模型以增强诗意连贯性和文化契合度。
2025-12-29 00:11:04 18KB 文本生成 深度学习 LSTM
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