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丰田功率分流混合动力系统Simulink建模及经济动力性仿真分析
内容概要:本文详细介绍了丰田功率分流混合动力系统(如普锐斯)的Simulink分析模型及其经济性和动力性仿真的全过程。首先解析了该系统独特的双电机加发动机构型以及行星排耦合机制,接着阐述了Simulink模型的具体构建步骤,包括初始化参数设定、各模块的选择与配置。文中提供了多个代码示例,展示如何模拟不同工况下的动力输出和能耗情况,并强调了模型的高精度和实用性。此外,还探讨了模型的可扩展性和版本兼容性,以及一些关键的技术细节,如行星齿轮参数设定、能量管理模式、能耗计算方法等。 适合人群:从事混合动力技术研发的工程师和技术爱好者,尤其是对丰田THS系统感兴趣的读者。 使用场景及目标:①用于研究和开发新型混合动力系统;②为现有混合动力系统的改进提供参考;③作为教学工具,帮助学生理解和掌握混合动力系统的工作原理和仿真技术。 其他说明:该模型基于MATLAB 2021a版本构建,具有良好的版本兼容性和模块化设计,便于参数调整和功能扩展。同时,模型经过严格的验证,确保仿真结果与实际情况高度一致。
2026-01-27 09:40:51
4.88MB
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Centos7的OpenSSH9.8p1的rpm升级包、openssl-1.1.1w的rpm包及安装升级步骤
2024年7月1号公开的OpenSSH高危漏洞(CVE-2024-6387),攻击者能够以root身份执行任意代码,需升级到9.8p1,官方补丁下载地址:https://www.openssh.com/releasenotes.html。 根据官方的源代码制作的rpm包可用于快速升级。 文件清单: openssh-9.8p1-1.el7.x86_64.rpm openssh-clients-9.8p1-1.el7.x86_64.rpm openssh-debuginfo-9.8p1-1.el7.x86_64.rpm openssh-server-9.8p1-1.el7.x86_64.rpm openssl-1.1.1w-1.el7.x86_64.rpm openssl-devel-1.1.1w-1.el7.x86_64.rpm 操作步骤.txt
2026-01-27 09:35:58
21.02MB
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DriverMax Pro 16.11.0.3 Portable.rar
DriverMax Pro 16.11.0.3 Portable.rar
2026-01-27 09:32:24
35.78MB
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Grid AJAX多功能表格.NET版,基于jQuery实现.rar
Grid AJAX多功能表格.NET版,基于jQuery实现,编译源项目可生成JqueryGrid.dll文件,这是本控件的核心文件,项目可运行于VS2005及以上版本。没有安装VS的朋友,可直接在ASP.NET环境下运行Default.aspx即可看到插件效果。本插件支持表头选择过滤、高亮当前行和列、无刷新编辑与删除、无刷新分页,可以说是非常实用的一个插件,几乎每个网站都可能会用到这些功能。
2026-01-27 09:31:31
316KB
.NET源码-其它类别
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jQuery Grid AJAX多功能表格插件ASP.NET源文件
内容索引:.NET源码,Ajax相关,jQuery,Grid,AJAX jQuery Grid 源文件,编译源项目可生成JqueryGrid.dll文件,这是本控件的核心文件,项目可运行于VS2005及以上版本。没有安装VS的朋友,环境下运行Default.aspx即可看到插件效果。本插件支持表头选择过滤、高亮当前行和列、无刷新编辑与删除、无刷新分页,可以说是非常实用的一个插件,几乎每个网站都可能会用到这些功能。
2026-01-27 09:31:06
335KB
ASP.NET源代码
Ajax相关
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编译安装ntp-4.2.8p17修复高危漏洞手册-含X86和ARM架构二进制包
升级最新版NTP版本修复高危漏洞,版本ntp-4.2.8p17修复漏洞 NTP 身份验证绕过漏洞(CVE-2015-7871) NTP Kiss-o'-Death拒绝服务漏洞(CVE-2015-7705) NTP ntpd缓冲区溢出漏洞(CVE-2015-7853) NTP本地缓冲区溢出漏洞(CVE-2017-6462) NTP 安全漏洞(CVE-2015-7974) NTPD PRNG弱加密漏洞(CVE-2014-9294) NTPD PRNG无效熵漏洞(CVE-2014-9293) NTPD 栈缓冲区溢出漏洞(CVE-2014-9295) NTP CRYPTO_ASSOC 内存泄漏导致拒绝服务漏洞(CVE-2015-7701) NTP 安全漏洞(CVE-2016-2516) ntpd 拒绝服务漏洞(CVE-2016-2516) NTP NULL Pointer Dereference 拒绝服务漏洞(CVE-2016-9311)
2026-01-27 09:27:49
6.23MB
arm
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obsidian离线插件大全
如果无法连接社区,可以使用离线插件,在./obsidian文件加中新建plugins文件夹,然后将插件大全中对应你想要的插件解压到plugins文件夹中,重启obsidian,然后在第三方插件中关闭安全模式后就可以看到了。
2026-01-27 09:13:30
238.37MB
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LCD12864菜单(简单)
LCD12864是一种常见的点阵液晶显示器,常用于嵌入式系统和电子设备的用户界面,提供可视化操作。这种显示器拥有128列和64行的显示区域,可以显示文本和简单的图形。本篇文章将深入探讨如何在LCD12864上实现简单的菜单系统。 要理解LCD12864的工作原理。它通常采用SPI或I2C通信协议与微控制器连接,如Arduino或AVR。通过这些接口,微控制器能够发送命令和数据来控制LCD的显示内容。LCD12864有多个寄存器,用于存储显示数据和控制参数,如光标位置、显示模式等。 创建简单的菜单系统涉及以下几个关键步骤: 1. 初始化:在程序开始时,需要对LCD12864进行初始化,设置通信模式、光标位置、显示开/关、背光亮度等参数。这通常通过一系列特定的命令完成。 2. 设计菜单结构:根据需求规划菜单层级和选项。例如,一个简单的两层菜单可能包括主菜单和子菜单,每个菜单项对应一个功能或操作。 3. 编码菜单项:每个菜单项应编码为一个独特的标识符,便于在程序中识别和处理。可以使用数组或结构体存储菜单项及其关联的功能。 4. 显示菜单:利用LCD12864的文本和图形能力,将菜单项打印到合适的位置。通常,主菜单占据屏幕的一部分,而选中的菜单项高亮显示。滚动菜单时,更新显示内容以隐藏非当前项。 5. 处理用户输入:通过按钮或触摸屏(如果有的话)接收用户的选择。根据输入事件更新当前选中的菜单项,并相应地执行关联的操作。 6. 动态更新:当用户在菜单系统中导航时,保持显示的实时性。例如,如果一个菜单项导致子菜单的打开,那么应该清除当前屏幕并显示新的子菜单内容。 7. 错误处理:考虑错误条件,如非法输入或无法执行的操作。在这些情况下,向用户显示错误消息或恢复到先前的菜单状态。 在实现过程中,可以使用库函数来简化与LCD12864的交互,例如Adafruit_GFX和Adafruit_LCDDisplay库对于Arduino开发者来说非常实用。这些库提供了绘制文本、矩形、线和其他基本图形的函数,方便构建菜单界面。 在文件"LCD菜单(简单)"中,可能包含了示例代码和教程,展示了如何使用这些技术来创建一个简单的LCD12864菜单。研究这个文件,你可以了解到具体的编程实现细节,包括如何定义菜单结构,如何编写用户交互逻辑,以及如何更新LCD显示。 设计和实现LCD12864上的菜单系统是嵌入式开发中的一个重要技能,涉及到硬件接口、用户界面设计和软件编程等多个方面。通过实践和学习,你可以创建出高效、直观的用户交互界面,提升设备的易用性。
2026-01-27 08:45:41
122KB
LCD12864菜单
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网络安全态势感知模型研究与系统实现
网络安全态势感知模型研究与系统实现在IT领域是一个重要的研究课题,它涉及多个学科领域,如信息安全、数据挖掘、网络攻防技术和人工智能等。该研究领域旨在对网络安全状态进行实时监控、分析和预测,从而帮助网络安全管理者更好地理解和应对复杂的网络环境中的各种安全威胁。 网络安全态势感知模型是一种能够实时检测、理解和预测网络安全状态的技术和方法。它需要从海量的网络安全事件中提取出有价值的信息,并通过分析这些信息来对网络的安全状态进行评估。态势感知模型通常包括数据收集、数据处理、态势理解和态势预测四个主要部分。 数据收集是网络安全态势感知的第一步,涉及对网络环境中的各种原始数据进行采集,包括但不限于系统日志、网络流量数据、安全报警信息等。这些数据是进行态势评估和预测的基础材料。 数据处理是指对收集到的原始数据进行清洗、整理和格式化,以便于后续分析。在这一阶段,往往需要过滤掉无关信息和噪声数据,将数据转化为有用的信息。 再次,态势理解是基于数据处理的结果,通过数据挖掘技术对网络安全事件进行分析和识别,将复杂的数据转化为网络安全管理者能够理解的形式。在这一阶段,需要综合考虑网络的脆弱性、威胁和资产价值等要素,以更准确地评估当前的网络安全状况。 态势预测则是根据态势理解的结果,利用各种预测模型或算法对未来网络的安全状况进行预测,帮助管理者提前做好安全防范和应对措施。通常,态势预测会涉及到机器学习和人工智能算法,用于建立预测模型,这些模型能够不断学习和适应新的数据,以提高预测的准确性。 本文提到的“张勇”在完成的博士论文中,提出了一个网络安全态势感知模型,并实现了相应的系统。该论文的研究成果不仅包括对现有网络安全技术的发展和存在的安全问题的综述,而且具体阐述了网络安全态势预测技术的实现过程。论文的指导教师是“奚宏生”,表明这项研究是在专家的指导下完成的,具有一定的学术价值和实用性。 在中国科学技术大学攻读信息安全专业的博士学位过程中,张勇深入研究了网络安全态势感知模型,并且他的研究成果被发表为博士学位论文,意味着该研究成果得到了学术界的认可。论文的研究成果不仅对学术界有贡献,而且对实际的网络安全工作有指导意义,可能涉及实际部署的系统实现,这将有助于提升网络安全的监控和管理能力。 此外,论文的完成日期是“2010年5月1日”,这为研究者提供了一个具体的时间点,可以借以了解该研究成果是在网络安全技术发展的哪一个阶段提出的,也便于评估其与当前技术发展的关联和差异。 网络安全态势感知模型研究与系统实现是一篇涵盖了信息安全基础理论、实际技术应用和未来发展趋势的高水平博士学术论文。通过该论文,我们可以了解到网络安全态势感知的核心理论、关键技术以及实现策略,进而更有效地管理网络安全风险,保障网络环境的安全稳定。
2026-01-27 08:06:28
6.92MB
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WPF上位机学习实践.zip
WPF上位机开发,应用实例以及MVVM模式
2026-01-27 07:52:58
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